基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头制造方法及图纸

本公开涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，方法包括：获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；根据身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；当监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作的问题。

Pillow based sleep state adjustment method, device and intelligent pillow

【技术实现步骤摘要】
基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头
本公开涉及智能家居
，特别地涉及一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头。
技术介绍
众所周知，睡眠的质量会关系到人体大脑和神经的作息，直接的影响个人的精神状态，甚至是生活质量。当人们处于睡眠状态中时，大脑和身体得到休息、休整和恢复，高质量的睡眠有助于人们提高人们的日常的工作和学习，所以睡眠对于人体的健康有着十分重要的意义。在不同的睡眠状态对用户进行唤醒，会得到不同的结果。有时对用户进行唤醒，用户会立刻醒来，并且精神状态很好；有时对用户进行唤醒，需要费很大的工夫才能唤醒用户，而且用户醒来后的精神状态很不好。经过研究发现，出现这种情况是因为用户处于不同的睡眠周期被叫醒所致，通常在浅睡眠的用户很容易被唤醒；而在深睡眠的人们则不容易被唤醒。在日常生活和工作中，用户通常会通过闹钟来进行唤醒，以避免上班迟到的问题，传统的闹钟在预设好的时刻会通过播放音乐进行唤醒。有些用户在被闹铃吵醒后，一整天的状态会不甚理想，而因此影响工作，学习效率。而现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作。
技术实现思路
针对上述问题，本公开提供一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作的问题。第一方面，本公开提供了一种基于枕头的睡眠状态调整方法，所述方法包括：获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；根据所述身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，还包括：当所述监测对象在调整枕头高度后的睡眠状态是浅睡眠状时，在第二预设时刻执行唤醒操作，其中，所述第一预设时刻在所述第二预设时刻之前根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，所述唤醒动作包括振动唤醒、语音唤醒以及光线唤醒中的至少一种。根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，所述SVM模型通过以下步骤训练获得：获取多个用于表征人体状态的特征向量，及每个特征向量对应的睡眠状态的特征向量集；其中，每个所述特征向量至少包括一种身体状态数据；利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练后的SVM模型。根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练好的SVM模型之前，还包括：判断核函数的参数与惩罚因子的内积值是否小于预设值；当所述内积值小于预设值时，通过遗传算法调整核函数的参数与惩罚因子，直至核函数的参数与惩罚因子的内积值大于等于预设值。根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，所述身体状态数据包括人体的心率数据、呼吸数据以及人体动作数据，根据所述当前身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，包括：将心率数据、呼吸数据以及人体动作数据构成一个特征向量。第二方面，本公开提供一种基于枕头的睡眠状态调整装置，该装置包括：信息获取模块，被配置成获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；控制模块，被配置成根据所述当前身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；执行模块，，被配制成当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，以使所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。第三方面，本公开提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如上述的基于枕头的睡眠状态调整方法。第四方面，本公开提供了一种智能枕头，包括枕头本体、多个传感器、控制器、存储器以及枕头高度调节装置；所述多个传感器设置于所述枕头本体上，并用于获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；所述控制器用于根据所述身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态，以及在第一预设时刻所述睡眠状态不是浅睡眠状态时，发送高度调节指令给所述枕头高度调节装置；所述枕头高度调节装置用于根据处理器发送的高度调节指令调节枕头的高度，以使所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：本公开提供的一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，包括：获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；根据身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；当监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。通过用户自身的睡眠参数，得到用户的睡眠状态，从而为唤醒动作操作提供了先决条件，避免暴力唤醒，解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本公开进行更详细的描述：图1为本公开实施例提供的一种基于枕头的睡眠状态调整方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种基于枕头的睡眠状态调整方法的另一流程示意图；图3为本公开实施例提供的一种智能枕头的连接图；图4为本公开实施例提供的一种基于枕头的睡眠状态调整装置的连接框图；图5为本公开实施例提供的另一种基于枕头的睡眠状态调整装置的连接框图。在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本公开的实施方式，借此对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本公开实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。本公开提供一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，包括：获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；根据身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；当监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作。实施例一图1为本公开实施例提供的一种基于枕头的睡眠状态调整方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：步骤S110：获取监测对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于枕头的睡眠状态调整方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；/n根据所述身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；/n当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于枕头的睡眠状态调整方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；
根据所述身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；
当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述监测对象在调整枕头高度后的睡眠状态是浅睡眠状时，在第二预设时刻执行唤醒操作，其中，所述第一预设时刻在所述第二预设时刻之前。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唤醒动作包括振动唤醒、语音唤醒以及光线唤醒中的至少一种。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述SVM模型通过以下步骤训练获得：
获取包括多个用于表征人体状态的特征向量，及每个特征向量对应的睡眠状态的特征向量集；其中，每个所述特征向量至少包括一种身体状态数据；
利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练后的SVM模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练好的SVM模型之前，还包括：
判断核函数的参数与惩罚因子的内积值是否小于预设值；
当所述内积值小于预设值时，通过遗传算法调整核函数的参数与惩罚因子，直至核函数的参数与惩罚因子的内积值大于等于预设值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明珠，李绍斌，赵杰磊，宋德超，唐杰，徐洪伟，李喜林，薛凡，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44