电子相册的获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电子相册的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于电子相册获取操作指令，对待分类图像进行分类，获取多个候选图像集合并展示；其中，所述候选图像集合具有对应的主题特征；响应于实施于所述候选图像集合的图集选取指令，确定对应目标图像合集；根据所述目标图像合集的主题特征，获取对应的目标音频；根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册。采用本方法能够提高电子相册的制作效率。

Method, device, computer equipment and storage medium of electronic album

【技术实现步骤摘要】
电子相册的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种电子相册的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着数码时代的到来，拍照手机、数码相机等数码影像产品日益普及，人们习惯于使用数码照片或视频来记录日常或节日。所以分享照片或视频就成了极为重要且日常的行为。电子音乐相册，能帮助人们更好的分享且生动地展示出照片或视频，在今天也变得越来越流行。然而目前的电子相册制作软件，用户往往需要手动选取大量照片或视频并为其搭配相应的背景音乐，操作较为繁琐。因此，现有的电子相册制作存在效率不高的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决相关技术中电子相册制作效率不高的电子相册的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。一种电子相册的获取方法，所述方法包括：响应于电子相册获取操作指令，对待分类图像进行分类，获取多个候选图像集合并展示；其中，所述候选图像集合具有对应的主题特征；响应于实施于所述候选图像集合的图集选取指令，确定对应目标图像合集；根据所述目标图像合集的主题特征，获取对应的目标音频；根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册。在其中一个实施例中，所述响应于用户触发的电子相册获取操作，对待分类图像进行分类，确定多个候选图像集合，包括：获取待分类图像；所述待分类图像至少包括静态图像和视频图像其中之一；确定所述待分类图像的图像属性信息；所述图像属性信息至少包括人物特征信息、场景特征信息和拍摄信息其中之一；根据所述图像属性信息，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像集合，并确定每个所述候选图像集合对应的主题特征。在其中一个实施例中，所述根据所述图像属性信息，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像集合，包括：根据所述图像属性信息，获取预设的向量特征库；根据所述向量特征库，获取所述待分类图像的图像属性信息对应的图像属性向量；根据所述待分类图像的图像属性向量，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像合集；其中，每个所述候选图像集合中，任意两个所述图像的图像属性向量之间的向量距离小于预设的向量距离阈值。在其中一个实施例中，所述根据所述图像属性信息，获取预设的向量特征库，包括：根据所述图像属性信息中的人物特征信息，生成所述人物特征信息对应的人物向量特征库；其中，所述人物特征信息至少包括人物表情特征、人物五官特征、人物肤色特征、人物肢体特征其中之一；根据所述图像属性信息中的场景特征信息，生成所述场景特征信息对应的场景向量特征库；其中，所述场景特征信息至少包括室内外类型特征、季节类型特征、场景景物特征其中之一；根据所述图像属性信息中的拍摄信息，生成所述拍摄信息对应的拍摄信息向量特征库；其中，所述拍摄信息至少包括拍摄时间、拍摄地点其中之一；根据所述人物向量特征库、所述场景向量特征库和所述拍摄信息向量特征库中的至少一种，构建所述预设的向量特征库。在其中一个实施例中，所述确定每个所述候选图像集合对应的主题特征，包括：获取所述候选图像合集中的各个图像所对应的图像属性信息；其中，每个图像所对应的图像属性信息具有多个子主题特征；确定每个所述候选图像合集中的各个所述子主题特征的出现频率；根据每个所述候选图像合集中的各个所述子主题特征的出现频率，确定每个所述候选图像合集对应的主题特征。在其中一个实施例中，所述确定所述待分类图像的图像属性信息，包括：通过图像识别模型对所述待分类图像进行处理，确定所述待分类图像的图像属性信息；其中，所述图像识别模型是根据采集的图像识别训练样本，基于预设的神经网络训练获取的，用于对输入的图像进行处理，得到对应的所述图像属性信息；所述图像识别训练样本包括所述输入的图像和与所述输入的图像对应的图像属性信息；所述图像属性信息包括所述人物特征信息和所述场景特征信息中的至少一种。在其中一个实施例中，所述根据所述目标图像合集的主题特征，获取对应的目标音频，包括：根据所述目标图像合集的主题特征，获取多个候选推荐音频并展示；其中，所述候选推荐音频的音频属性信息与所述目标图像合集的主题特征相匹配；所述音频属性信息至少包括音频名称、音频曲风、历史使用场景、历史使用频率其中之一；响应于实施于所述候选推荐音频的音频选取指令，确定对应的所述目标音频。在其中一个实施例中，所述根据所述目标图像合集的主题特征，获取多个候选推荐音频，包括：通过配乐推荐模型对所述目标图像合集的主题特征进行处理，确定所述主题特征的主题特征对应的配乐分类；其中，所述配乐推荐模型是根据采集的配乐推荐训练样本，基于预设的神经网络训练获取的，用于对输入的主题特征进行处理，得到对应的所述配乐分类；所述配乐推荐训练样本包括所述输入的主题特征与所述输入的主题特征对应的配乐分类；所述配乐分类具有对应的所述音频属性信息；根据所述配乐分类，在预设的配乐库中确定所述多个候选推荐音频。在其中一个实施例中，所述根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册，包括：获取与所述目标图像合集的主题特征对应的目标相册模板；根据所述目标相册模板，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，生成所述电子相册。在其中一个实施例中，所述获取与所述目标图像合集的主题特征对应的目标相册模板，包括：根据所述目标图像合集的主题特征，获取多个候选推荐模板并展示；其中，所述候选推荐模板的模板属性信息与所述目标图像合集的主题特征相匹配；所述模板属性信息至少包括视频片头、视频片尾、视频滤镜、视频转场风格其中之一；响应于实施于所述候选推荐模板的模板选取指令，确定对应的所述目标相册模板。在其中一个实施例中，所述根据所述目标图像合集的主题特征，获取多个候选推荐模板，包括：通过模板推荐模型对所述目标图像合集的主题特征进行处理，确定所述主题特征的主题特征对应的相册模板分类；其中，所述模板推荐模型是根据采集的模板推荐训练样本，基于预设的神经网络训练获取的，用于对输入的主题特征进行处理，得到对应的所述相册模板分类；所述模板推荐训练样本包括所述输入的主题特征与所述输入的主题特征对应的相册模板分类；所述相册模板分类具有对应的所述模板属性信息；根据所述相册模板分类，在预设的模板库中确定所述多个候选推荐模板。在其中一个实施例中，所述根据所述目标相册模板，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，生成所述电子相册，包括：对所述目标音频进行音频波形分析，确定所述目标音频中的音频节拍；从所述目标图像合集中，确定与每个所述音频节拍对应的图像，得到对应的图像合成次序；根据所述目标相册模板以及所述图像合成次序，将所述目标图像集合与所述目标音频合成，生成所述电子相册。在其中一个实施例中，所述目标音频具有多个信号帧，所述对所述目标音频进行音频波形分析，确定所述目标音频中的音频节拍，包括：获取当前信号帧的频谱能量，以及，获取在所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子相册的获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于电子相册获取操作指令，对待分类图像进行分类，获取多个候选图像集合并展示；其中，所述候选图像集合具有对应的主题特征；/n响应于实施于所述候选图像集合的图集选取指令，确定对应目标图像合集；/n根据所述目标图像合集的主题特征，获取对应的目标音频；/n根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子相册的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于电子相册获取操作指令，对待分类图像进行分类，获取多个候选图像集合并展示；其中，所述候选图像集合具有对应的主题特征；
响应于实施于所述候选图像集合的图集选取指令，确定对应目标图像合集；
根据所述目标图像合集的主题特征，获取对应的目标音频；
根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户触发的电子相册获取操作，对待分类图像进行分类，确定多个候选图像集合，包括：
获取待分类图像；所述待分类图像至少包括静态图像和视频图像其中之一；
确定所述待分类图像的图像属性信息；所述图像属性信息至少包括人物特征信息、场景特征信息和拍摄信息其中之一；
根据所述图像属性信息，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像集合，并确定每个所述候选图像集合对应的主题特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像属性信息，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像集合，包括：
根据所述图像属性信息，获取预设的向量特征库；
根据所述向量特征库，获取所述待分类图像的图像属性信息对应的图像属性向量；
根据所述待分类图像的图像属性向量，对所述待分类图像进行分类，得到所述候选图像合集；其中，每个所述候选图像集合中，任意两个所述图像的图像属性向量之间的向量距离小于预设的向量距离阈值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像合集的主题特征，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，得到对应的所述电子相册，包括：
获取与所述目标图像合集的主题特征对应的目标相册模板；
根据所述目标相册模板，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，生成所述电子相册。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标相册模板，对所述目标图像合集中的图像以及所述目标音频进行合成，生成所述电子相册，包括：
对所述目标音频进行音频波形分析，确定所述目标音频中的音频节拍；
从所述目标图像合集中，确定与每个所述音频节拍对应的图像，得到对应的图像合成次序；
根据所述目标相册模板以及所述图像合成次序，将所述目标图像集合与所述目标音频合成，生成所述电子相册。


6.一种电子相册的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于电子相册获取操作指令，对待分类图像进行分类，获取多个候选图像集合并展示；其中，所述候选图像集合具有对应的主题特征；
响应于实施于所述候选图像集合的图集选取指令，确定对应目标图像合集；
根据所述目标图像合集的主题特征，向服务器发送音频获取请求，触发所述服务器返回与所述目标图像合...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丹，刘貂，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11