【技术实现步骤摘要】
用于光学数据传送的几何星座成形
各种实例实施例涉及一种光学通信设备，且更具体来说但非排他地，涉及可用于光学数据传送系统中的几何星座成形的方法及设备。
技术介绍
这部分介绍可有助于更好地理解本公开的方面。因此，这部分的陈述就此而论被解读且不理解为对先前技术中的内容和先前技术中不包含的内容的认可。人工神经网络(ANN)可实施基于例如大脑的生物神经系统的某些特征开发的信息处理范例。用于此信息处理范例的实例处理电路、装置或系统可使用多个互连处理元件(PE；有时也被称作ANN节点或人工神经元)来建构，所述处理元件经设计且经配置以在一起起作用以解决具体问题。在一些ANN中，此类PE的数目可相对较大。因为一些此类ANN可通过实例学习，所以此类ANN可针对例如图案辨识、数据分类、参数字段优化等的具体应用加以训练。对应的学习过程通常涉及不同人工神经元之间的突触连接的迭代调整和/或神经元核心中的决策。在一些数据传送系统中，端对端(例如数据源到数据宿)信号传递可能难以用易处理的数学模型来描述。在此类系统中，其中信号处理链具有多个独...
【技术保护点】
1.一种设备，其包括：/n光学数据发射器(110)，其包含：/n光学调制器(124)，/n一或多个电驱动器(118)，其经连接以操作所述光学调制器以调制光学载波以携带数字符号流，及/n数字信号处理器(112)，其经连接以响应于输入数据而控制所述一或多个电驱动器；且/n其中所述数字信号处理器经配置以使用人工神经网络(530)来确定对应于应用于所述人工神经网络的多个输入(522
【技术特征摘要】
20181008 EP 18199135.71.一种设备，其包括：
光学数据发射器(110)，其包含：
光学调制器(124)，
一或多个电驱动器(118)，其经连接以操作所述光学调制器以调制光学载波以携带数字符号流，及
数字信号处理器(112)，其经连接以响应于输入数据而控制所述一或多个电驱动器；且
其中所述数字信号处理器经配置以使用人工神经网络(530)来确定对应于应用于所述人工神经网络的多个输入(5221到522m)的输入位字的值的所述数字符号的值，所述输入中的每一个经配置以将所述输入位字的相应位携带到所述人工神经网络的不同相应部分(6301到630m)，所述部分中的每一个经配置以响应于所述输入中的相应一个。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述相应部分中的不同相应部分为分离的。
3.根据权利要求1所述的设备，
其中所述人工神经网络进一步包括多个处理元件；且
其中所述处理元件中的每一个经连接以从所述相应部分中的每一个接收数字输入。
4.根据权利要求1所述的设备，其进一步包括电子控制器，所述电子控制器经配置以基于训练模式改变所述人工神经网络的配置参数，在所述训练模式中，所述光学数据发射器通过光纤发射导频数据序列。
5.根据权利要求4所述的设备，其中所述电子控制器经进一步配置以针对有效载荷模式固定所述人工神经网络的所述配置参数，在所述有效载荷模式中，所述发射器发射将所述输入数据携带到所述光纤的经调制光学载波。
6.根据权利要求5所述的设备，其进一步包括查找表，所述查找表在其中存储用于所述输入位字的不同值的所述数字符号的值；且
其中所述电子控制器经进一步配置以基于所述训练模式将用于所述输入位字的所述不同值的所述数字符号的所述值加载到所述查找表中。
7.根据权利要求1所述的设备，其进一步包括查找表，所述查找表连接到所述多个输入且经配置以响应于所述输入位字的所述值而输出所述数字符号的所述值。
8.根据权利要求7所述的设备，其进一步包括开关，所述开关经配置以选择由所述人工神经网络产生的所述数字符号的所述值或由所述查找表产生的所述数字符号的所述值。
9.根据权利要求1所述的设备，其进一步包括前向纠错编码器，所述前向纠错编码器经配置以通过将前向纠错码应用于输入数据流而产生用于多个电输入的输入位字流。
10.根据权利要求1所述的设备，其进一步包括：
光学数据接收器，其包含光电转换器、多个模/数转换器和第二数字信号处理器，...
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