一种仓库货物入库货位智能推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种仓库货物入库货位智能推荐方法，该方法通过结合货物搬运作业时间与出库率来选择合适的货位，同时选择货位时采用一些指标来辅助选择，从而能够为货物推荐合适的货位，可以极大提高仓库货位的利用率，方便仓库管理员对仓库进行管理，提高经济利益。

An intelligent recommendation method of warehouse goods storage location

【技术实现步骤摘要】
一种仓库货物入库货位智能推荐方法
本专利技术涉及仓储管理
，特别是涉及一种仓库货物入库货位智能推荐方法。
技术介绍
目前的仓储管理中，智能化的管理还比较欠缺，大多是基于仓库管理员的个人经验作为指导依据。这种管理方式下物流仓库久而久之就会出现一系列的问题。由于人的记忆力和管理能力是有限的，很难对整个仓库的仓储状态有一个全面的认识，因此在让货物入库时所选择的货位往往不是最合适的。因此，需要依赖于计算机来辅助推荐货位。现有技术公开了少部分基于神经网络的仓库管理方法来推荐货位，但基于神经网络的仓库管理方法大多需要依赖大量的输入样本，而对于中小型的仓库，以及较新的仓库而言，大量的样本收集是不切实际的。并且由于神经网络本身具有的模型复杂性，开发难度大，成本高，对于中小型仓库而言难以承受。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种仓库货物入库货位智能推荐方法，能够为货物推荐合适的货位。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种仓库货物入库货位智能推荐方法，包括以下步骤：采集从仓库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种仓库货物入库货位智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤；/n采集从仓库的每个库门到每个货位的货物搬运作业时间；/n将每个库门对应的货位按照货物搬运作业时间的升序排列，并按照排序顺序将第一预定比例、第二预定比例以及第三预定比例的货位分别标记为A类货位、B类货位和C类货位，其中，第一预定比例、第二预定比例和第三预定比例之和为100％；/n获取仓库中所有货物品种的出库率，将所有货物品种按照出库率的降序排列，并按照排序顺序将第四预定比例、第五预定比例以及第六预定比例的货物品种分别标记为A类货物品种、B类货物品种和C类货物品种，其中，第四预定比例、第五预定比例和第六预定比例之和为100％；/n获...

【技术特征摘要】
1.一种仓库货物入库货位智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤；
采集从仓库的每个库门到每个货位的货物搬运作业时间；
将每个库门对应的货位按照货物搬运作业时间的升序排列，并按照排序顺序将第一预定比例、第二预定比例以及第三预定比例的货位分别标记为A类货位、B类货位和C类货位，其中，第一预定比例、第二预定比例和第三预定比例之和为100％；
获取仓库中所有货物品种的出库率，将所有货物品种按照出库率的降序排列，并按照排序顺序将第四预定比例、第五预定比例以及第六预定比例的货物品种分别标记为A类货物品种、B类货物品种和C类货物品种，其中，第四预定比例、第五预定比例和第六预定比例之和为100％；
获取待存放货物的货物品种、入库库门和需求存放空间；
根据所述待存放货物的货物品种和入库库门对货位进行筛选，得到临时货位筛选集，其中，筛选条件为A类货物品种对应A类货位、B类货物品种对应B类货位、C类货物品种对应C类货位；
对所述临时货位筛选集中的货位的存放容量指标、存放批次指标、存放区域指标和存放空间指标分别进行评分；
按照预先设置的存放容量指标权重、存放批次指标权重、存放区域指标权重和存放空间指标权重对存放容量指标、存放批次指标、存放区域指标和存放空间指标的评分进行加权和计算，得到综合评分；
对所述临时货位筛选集中的货位按照综合评分的降序排序，并选择排序靠前的预定数量的货位作为推荐货位以供选择；
其中，存放容量指标的评分过程为：以货位的最大可存放货物件量为满分，每减少一件，则减1分；
存放批次指标的评分过程为：货位为空时，评分为3分，每增加待...

【专利技术属性】
技术研发人员：施甘图，赵晓阳，
申请(专利权)人：拉货宝网络科技有限责任公司，四川宏力信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51