一种信息处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括与所述目标用户关联的至少一个第一资源的特征信息；分别确定所述至少一个第一资源的特征信息在多个资源类别下的权重；对所述至少一个第一资源对应的权重进行加权处理，以得到所述至少一个第一资源对应的加权权重；根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息。采用本申请，有助于提升确定出的用户推送信息的可靠性。

An information processing method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网络用户也越来越多，经常存在需要向用户推送资源的情况。专利技术人研究发现，目前在进行资源推送时，存在推送资源不可靠的情况，尤其是在用户行为特征没有明显的偏向时，确定出的推送资源可靠性较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，有助于提升确定出的用户推送信息的可靠性。一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括与所述目标用户关联的至少一个第一资源的特征信息；分别确定所述至少一个第一资源的特征信息在多个资源类别下的权重；对所述至少一个第一资源对应的权重进行加权处理，以得到所述至少一个第一资源对应的加权权重；根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息。另一方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，包括：获取单元，用于获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括与所述目标用户关联的至少一个第一资源的特征信息；处理单元，由于分别确定所述至少一个第一资源的特征信息在多个资源类别下的权重；所述处理单元，还用于对所述至少一个第一资源对应的权重进行加权处理，以得到所述至少一个第一资源对应的加权权重；所述处理单元，还用于根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息。<br>再一方面，本申请实施例提供了一种信息处理设备，所述信息处理设备包括：处理器，适于实现一条或多条指令；以及，计算机(可读)存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述的方法。在可能的设计中，所述信息处理设备还可包括输入设备和输出设备。再一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述的方法。本申请实施例能够通过获取与目标用户关联的资源的特征信息，进而确定出该关联的资源的特征信息在多个资源类别下的权重，并对该关联的资源对应的权重进行加权处理后，根据该关联的资源对应的加权处理后的加权权重确定对该目标用户的推送信息，这就有助于提升确定出的用户推送信息的准确性，可靠性较高。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例提供的一种信息获取方式的示意图；图2是本申请实施例提供的一种双塔模型的结构示意图；图3是本申请实施例提供的一种区块链网络的场景示意图；图4是本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；图5是本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；图6a是本申请实施例提供的一种获取特征的权重的方式的示意图；图6b是本申请实施例提供的一种获取加权权重的方式的示意图；图6c是本申请实施例提供的一种权重拼接方式的示意图；图7是本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；图8是本申请实施例提供的一种信息处理设备的结构示意图。具体实施方式随着互联网技术的不断发展，存在很多需要确定对用户的推送资源的场景，以实现资源的可靠推送。目前确定出推送资源的方式推送效果较差，无法针对个性化用户进行针对性推送，推送可靠性低。而本申请能够通过将attention机制用于资源推送，比如通过获取与用户关联的资源的特征信息，如在接收到用户请求时，再获取该用户对应的特征信息，进而确定出该关联的资源的特征信息在多个资源类别下的权重并进行加权处理后，根据该加权处理后的加权权重确定对该用户的推送信息，使得能够根据用户的特征，对不同类别(分类、类目)的资源给予不同的权重，从而使得对用户的推送信息更具个性化和侧重点，这就有助于提升确定出的用户推送信息的可靠性。可选的，该资源可以是商品、广告及其他信息等等，本申请不做限定。其中，attention机制也称为注意力机制。在进行特征处理时，比如对用户查看过(浏览过、点击过)的资源的特征等多值特征的处理过程中，直接相加或取平均会对推送结果造成损失。由此，本申请可结合attention机制，采用加权的方法进行特征处理，以实现资源的可靠推送。例如，以资源为商品为例，从推荐最终的结果来看，当用户的行为特征没有明显的偏向(如浏览过手机、啤酒)，在没有attention的情况下，最终推荐的商品可能和手机和啤酒都没有关系，可靠性较差；而采用了attention方法，则推荐的结果会集中于手机类和酒类两块，可靠性较高。可以理解，本申请的技术方案可具体应用于信息处理设备或信息处理装置中，该信息处理装置可以部署于该信息处理设备中。可选的，该信息处理设备可以为服务器、终端或者其他设备，该信息处理装置可以是第三方平台如广告平台、广告系统等等，本申请不做限定。下面以信息处理装置为例进行说明。例如，请参见图1，是本申请实施例提供的一种信息获取方式的示意图。如图1所示，以应用于广告系统、资源为商品为例，在广告主投放remarketingDPA广告时，会通过回传广告主站点(如购物网站、平台等)的用户行为数据，广告系统在获取到该用户行为数据之后，可根据用户的用户行为数据即历史行为，结合本产品提出的attention机制解决方案，为用户进行商品推荐。可选的，可以是在用户选择“相似推荐”方式(即remarketing)时，再采用本申请的技术方案，得到推荐结果，或者可对原有的推荐结果进行优化后得到推荐结果。在一些实施例中，广告主可通过数据管理平台(DataManagementPlatform，DMP)的接口，将广告主本身网站的用户行为数据发送到广告系统侧，广告系统接收该用户行为数据。可选的，广告系统可以给每个用户保存一份行为记录列表，如图1所示。例如，可将用户行为数据存储到key-value系统。其中，remarketing是指再营销推荐，如基于广告主的用户行为数据进行商品推荐的方式。DPA(DynamicProductAds，动态商品广告)是指，广告能根据用户的喜好与特点，采用算法选择最合适的商品，并与广告模板组装成一个广告，最终达到千人千面的效果。举例来说，当线上请求发生时，比如用户3发生了请求，则可以查询用户3的历史记录列表。以基于该用户3的历史记录列表，由系统为该用户3推荐得到推荐商品列表。由于系统使用了attention机制，因此推荐结果中每个商品都会有侧重的偏向于用户原始行为中的部分商品。作为示例，比如图中商品a可能与商品31相近，同属于1个类别；商品b可能与商品32更相近，同属于另一个类别。在一些实施例中，本申请可结合双塔模型来确定用户推送信息，即可将attention机制应用于双塔模型，来实现资源推送。其中，双塔模型能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括与所述目标用户关联的至少一个第一资源的特征信息；/n分别确定所述至少一个第一资源的特征信息在多个资源类别下的权重；/n对所述至少一个第一资源对应的权重进行加权处理，以得到所述至少一个第一资源对应的加权权重；/n根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括与所述目标用户关联的至少一个第一资源的特征信息；
分别确定所述至少一个第一资源的特征信息在多个资源类别下的权重；
对所述至少一个第一资源对应的权重进行加权处理，以得到所述至少一个第一资源对应的加权权重；
根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第一资源对应的加权权重，确定对所述目标用户的推送信息，包括：
对每个第一资源的特征信息在所述多个资源类别下的加权权重进行拼接处理，以得到所述每个第一资源对应的权重向量；
根据所述至少一个第一资源对应的权重向量，确定对所述目标用户的推送信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一资源的特征信息包括通过双塔模型的用户塔对第一资源的特征进行向量化之后的特征向量，所述双塔模型包括所述用户塔和目标塔，所述推送信息包括推送资源；
所述根据所述至少一个第一资源对应的权重向量，确定对所述目标用户的推送信息，包括：
根据所述至少一个第一资源对应的权重向量和所述目标塔对应的多个第二资源的权重向量，确定对所述目标用户的推送资源。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征信息还包括对所述至少一个第一资源的查看信息，所述查看信息包括所述至少一个第一资源的查看顺序和/或查看时间信息；
所述对每个第一资源的特征信息在所述多个资源类别下的加权权重进行拼接处理，以得到所述每第一个资源对应的权重向量，包括：
根据所述至少一个第一资源的查看顺序和/或查看时间信息，对每个第一资源的特征信息在所述多个资源类别下的加权权重进行拼接处理，以得到所述每个第一资源对应的权重向量。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第二资源的特征信息，并确定所述第二资源的特征信息在多个资源类别下的权重；
对所述第二资源的特征信息在多个资源类别下的权重进行加权处理，以得到所述第二资源的特征信息在多个资源类别下的加...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡乐，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44