【技术实现步骤摘要】
骑乘姿势分析系统与方法
本专利技术是关于一种骑乘姿势分析系统与骑乘姿势分析方法；更具体而言，本专利技术是利用骑乘姿势辨识模型分析动作传感器及压力传感器的侦测数据，以决定自行车骑乘姿势信息。
技术介绍
随着休闲活动的普及，越来越多人投入自行车运动。人们开始关注骑乘姿势是否正确，以期望达到更好的效率及表现，或者避免不良的姿势造成运动伤害。当前自行车骑乘姿势的分析方式多在室内采用影像补捉的方式，藉由摄影机拍摄人体各部位的运动情况，以分析骑乘姿势是否正确。然而，由于受限于摄影设备，此类量测方式无法推广至户外以量测实际骑乘状态。此外，另一常见的分析方式是用传感器量测肌肉状态获得量测肌电图(sEMG)。惟实际在骑乘时人体会大量流汗，进而影响传感器电极的吸附及侦测准确度，因此无法精准分析。有鉴于此，如何提供一种适用于户外骑乘的量测方式来分析骑乘姿势，以提供骑乘者相关建议，进而达到提升骑乘者的骑乘表现，乃业界亟需努力的目标。
技术实现思路
为解决前述问题，本专利技术提供一种骑乘姿势分析系统与骑乘姿势分析方...
【技术保护点】
1.一种骑乘姿势分析系统，其特征在于，包含：/n多个动作传感器，配置于人体，用以侦测多个动作信息；/n一压力传感器，配置于人体足底，用以侦测一压力信息：以及/n一电子装置，包含：/n一收发器，用以自该等动作传感器接收该等动作信息，并自该压力传感器接收该压力信息；/n一处理器，电性连结至该收发器，用以根据该等动作信息以及该压力信息，基于一骑乘姿势辨识模型判断一骑乘姿势信息。/n
【技术特征摘要】
20181008 TW 1071353961.一种骑乘姿势分析系统，其特征在于，包含：
多个动作传感器，配置于人体，用以侦测多个动作信息；
一压力传感器，配置于人体足底，用以侦测一压力信息：以及
一电子装置，包含：
一收发器，用以自该等动作传感器接收该等动作信息，并自该压力传感器接收该压力信息；
一处理器，电性连结至该收发器，用以根据该等动作信息以及该压力信息，基于一骑乘姿势辨识模型判断一骑乘姿势信息。
2.如权利要求1所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该处理器更用以：
根据该等动作信息，计算至少一角度信息；
根据该至少一角度信息以及该压力信息，基于该骑乘姿势辨识模型判断该骑乘姿势信息。
3.如权利要求2所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该等动作传感器包含：
一第一动作传感器，配置于人体腰部，用以侦测该等动作信息的一第一动作信息；
一第二动作传感器，配置于人体大腿部，用以侦测该等动作信息的一第二动作信息；
一第三动作传感器，配置于人体小腿部，用以侦测该等动作信息的一第三动作信息；以及
一第四动作传感器，配置于人体足踝部，用以侦测该等动作信息的一第四动作信息；
其中，该处理器更用以：
根据该第一动作信息以及该第二动作信息，计算该至少一角度信息的一第一角度信息；
根据该第二动作信息以及该第三动作信息，计算该至少一角度信息的一第二角度信息；
根据该第三动作信息以及该第四动作信息，计算该至少一角度信息的一第三角度信息；以及
根据该第一角度信息、该第二角度信息、该第三角度信息以及该压力信息，基于该骑乘姿势辨识模型判断该骑乘姿势信息。
4.如权利要求1所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该处理器更用以：
根据该骑乘姿势信息，基于一肌群使用辨识模型判断一肌群使用信息。
5.如权利要求4所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该处理器更用以：
根据该骑乘姿势信息以及该肌群使用信息，基于一反馈模型决定一反馈信息，其中该反馈信息为一建议骑乘姿势信息。
6.如权利要求1所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该等动作传感器是惯性测量单元。
7.如权利要求5所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该电子装置更包含：
一储存器，用以储存该骑乘姿势辨识模型、该肌群使用辨识模型以及该反馈模型。
8.如权利要求5所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该反馈模型具有多种骑乘姿势类型数据以及一建议规则，该骑乘姿势信息和该肌群使用信息对应该等骑乘姿势类型数据其中的一者，该建议规则是纪录每一该肌群使用信息及其一使用时间所对应的至少一建议骑乘姿势信息，且其中该至少一建议骑乘姿势信息为该等骑乘姿势类型数据其中的另一者。
9.如权利要求5所述的骑乘姿势分析系统，其特征在于，该建议骑乘姿势信息为一建议骑乘姿势类型信息、一建议骑乘姿势信息、一建议肌群使用信息以及一建议椅垫位置信息其中之一。
10.一种骑乘姿势分析系统，其特征在于，包含：
多个动作传感器，配置于人体，用以侦测多个动作信息；
一压力传感器，配置于人体足底，用以侦测一压力信息：以及
一电子装置，包含：
一收发器，用以：
自该等动作传感器接收该等动作信息，并自该压力传感器接收该压力信息；
将该等动作信息以及该压力信息传送至一云端运算系统，使该云端运算系统根据该等动作信息以及该压力信息，判断一骑乘姿势信息、一肌群使用信息以及一反馈信息；以及
自该云端运算系统接收该骑乘姿势信息、该肌群使用信息以及该反馈信息。
11.一种骑乘姿势分析方法，其特征在于，用于一骑乘姿势...
【专利技术属性】
技术研发人员：林则余，周殷菀，魏士尧，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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