用于测量感知变量的值的系统和方法技术方案

技术编号:23774712 阅读:33 留言:0更新日期:2020-04-12 03:33
描述了一种用于生成预定刺激的量化感知轮廓的方法和系统。该方法例如可以用于比色法或者风味量化中。在用于风味量化的情况下,从数据库(7)中为特定产品选择(22、21)风味描述符,并且经由用户设备(2)以所有可能的成对组合成对地呈现(27)给多个品尝者中的每个。针对每个风味描述符对,用户选择描述符中被认为与其它描述符相比更强烈的一个描述符。选择的结果在主机(1)处被捕捉(28、24),并且由归一化部件(26)作为强度值映射到数据库(8)中的风味描述空间中,以创建量化的风味轮廓。归一化部件(26)对每个描述符选择结果执行加权,该加权根据概率函数来调整描述符对风味轮廓的强度贡献,所述概率函数是取决于其他品尝者从包含所考虑的描述符的所有对中选择除了所考虑的描述符之外的描述符的可能性而计算的。过滤部件(25)检测异常或者不一致的选择回答,并且发出自适应控制指令(32)以修改或者重复呈现给用户的序列中的描述符对。

Systems and methods for measuring the values of perceptual variables

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于测量感知变量的值的系统和方法
本专利技术涉及用于经验上测量人对预定刺激的感知的计算机实现的系统和方法。特别地,本专利技术涉及基于表征刺激的预定变量的集合来在多变量参数空间中表现对刺激的感知。在本专利技术的第一示例应用中,刺激可以是计算机显示器的彩色区域,并且感知变量可以包括亮度、对比度或者所感知的颜色,所感知的颜色是按照诸如潘通色卡(Pantone®)号或者颜色空间(例如RGB)中的定义之类的描述符的标准化库来进行表达的。在本专利技术的第二示例应用中,预定刺激可以是食品的风味或者香气,或者其他可感知的特征,在这种情况下,本专利技术涉及在归一化的风味轮廓空间中表现所感知的食品的(多个)特征——例如,能够映射到预定的风味注解库上的风味空间。
技术介绍
在许多工业领域中,能够可靠地测量对产品的特定特征的感知是重要的。例如,计算机显示器的制造商通常能够使用比色法来高精度地指定特定显示器的色域和强度深度。比色法可以被定义为“用于在物理方面量化和描述人类颜色感知的技术”,并且其目的在于将可见的颜色特征表现为颜色感知的物理关联,诸如颜色空间三刺激值。显示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法,所述方法在多维描述符空间中并且使用能够表征预定刺激的描述符变量来表现所述刺激的描述符轮廓,所述方法包括:/n-第一步骤,向多个用户中的每个用户的用户设备提供多个不同的描述符对,其中每个对包括表示所述描述符空间的两个不同维度的描述符;/n-第二步骤,针对所述每个用户,使用所述用户设备的输出部件来将所述描述符对相继地呈现给用户;/n-第三步骤,针对所述每个用户,并且相继地针对每个描述符对,使用所述用户设备的输入部件来接收描述符对中更接近地表示用户对刺激的感知的一个描述符的用户指示;/n-第四步骤,使用用户设备的网络接口将用户选择传送给主机设备;/n-第五步骤,使用所述主机...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法,所述方法在多维描述符空间中并且使用能够表征预定刺激的描述符变量来表现所述刺激的描述符轮廓,所述方法包括:
-第一步骤,向多个用户中的每个用户的用户设备提供多个不同的描述符对,其中每个对包括表示所述描述符空间的两个不同维度的描述符;
-第二步骤,针对所述每个用户,使用所述用户设备的输出部件来将所述描述符对相继地呈现给用户;
-第三步骤,针对所述每个用户,并且相继地针对每个描述符对,使用所述用户设备的输入部件来接收描述符对中更接近地表示用户对刺激的感知的一个描述符的用户指示;
-第四步骤,使用用户设备的网络接口将用户选择传送给主机设备;
-第五步骤,使用所述主机设备的归一化处理器部件,针对从所述用户设备接收的描述符中的每个,计算所述感知空间中的描述符值,并且对照其他描述符值归一化所述每个描述符的值,以便在描述符空间中生成预定刺激的归一化感知轮廓。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,第一步骤包括生成描述符的基本上所有可能的成对组合。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,生成所有可能的成对组合是由用户设备的处理单元执行的。


4.根据权利要求1或者权利要求2所述的方法,其中,第一步骤包括:在主机处生成描述符对,并且通过网络将所生成的描述符对从所述主机传送到用户设备。


5.根据前述权利要求中的一个所述的方法,其中,第一步骤包括:使用主机设备或者用户设备的随机化部件来以随机或者伪随机序列提供描述符对。


6.根据前述权利要求中的一个所述的方法,其中,第一步骤包括优化步骤,所述优化步骤取决于如下中的一个或多个来自适应地提供描述符对:
-先前的用户选择的历史信息,
-用户选择的先前过滤的历史信息,或者
-描述符空间中描述符数据点的当前分布。


7.根据前述权利要求中的一个所述的方法,包括在所述第五步骤之前执行的过滤步骤,所述过滤步骤通过参考预定过滤规则的集合来标识所接收的选择中的落在预定范围之外的一个或多个,并且从所述第五步骤的归一化中删除一个或多个所标识的选择。


8.根据前述权利要求中的一个所述的方法,其中,第五步骤包括:如果描述符被选择的概率与其他描述符被选择的概率相比更高,则利用更高的描述符值对所述描述符进行加权,并且如果描述符被选择的概率与其他风味描述符被选择的概率相比更低,则利用更低的描述符值对所述描述符进行加权。


9.根据权利要求7或者权利要求8所述的方法,其中,如果所接收的选择的集合包括针对与多个所呈现的描述符对中的所有相比更少的选择,则所述方法包括使用主机设备的贝叶斯引擎来推断针对描述符对中缺少的那些描述符对的选择参数。


10.根据前述权利要求中的一个所述的方法,包括:使用主机设备的过滤部件和/或归一化处理器部件来为所述用户中的至少一个确定针对描述符中的至少一个的加权或者校正参数,并且将所述加权或者校正参数存储为机器学习引擎的规则。


11.根据前述权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:D普罗茨
申请(专利权)人:萨莫森萃有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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