【技术实现步骤摘要】
配电网的日内优化调度方法和系统
本专利技术涉及配电网全资源协调优化，特别是涉及一种配电网的日内优化调度方法和系统。
技术介绍
随着智能配电网建设的推进，对配电网资源优化配置的要求不断增强，这对调度运行和调度优化提出了更高的要求。传统的配电网调度计划大多止于日前调度计划。进入日内后，调度员则开始执行日前所制定的调度计划。然而，电力系统实际运行过程与日前预测永远都存在着差别，比如负荷的变化。尤其新能源发电单元接入电网后，其发电能力与实时天气变化或者其他因素息息相关。因此，日前调度计划只可作为日内调度的指导，不能完成依照日前调度计划来执行。因此，亟需专利技术一种基于日前调度计划的日内优化调度方法。
技术实现思路
基于此，有必要针对配电网现有的日前调度方法，提供一种基于配电网日前调度的日内优化调度方法和系统。一种配电网的日内调度方法，所述方法包括：S1：获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据；S2：利用所述获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网...
【技术保护点】
1.一种配电网的日内优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据；/nS2：利用所述获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据，对预先建立的配电网的日内优化调度模型进行求解，获取配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量；/nS3：根据所述配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量和配电网的用电负荷的超短期预测数据进行日内调度修正；/n其中，所述可调度资源的类型包括分布式发电单元、储能单元和可控负荷单元。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电网的日内优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据；
S2：利用所述获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据，对预先建立的配电网的日内优化调度模型进行求解，获取配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量；
S3：根据所述配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量和配电网的用电负荷的超短期预测数据进行日内调度修正；
其中，所述可调度资源的类型包括分布式发电单元、储能单元和可控负荷单元。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中，建立所述预先建立的配电网的日内优化调度模型包括：
建立配电网的日内优化调度目标函数；
所述建立配电网的日内优化调度目标函数包括：建立配电网的用电负荷偏差最小目标函数以及建立各类型可调度资源执行偏差最小目标函数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中，建立所述预先建立的配电网的日内优化调度模型，还包括：建立配电网的日内优化调度目标函数的约束条件；
所述建立配电网的日内优化调度目标函数的约束条件包括：建立潮流约束、建立分布式发电单元调节容量约束以及建立可控负荷单元功率约束。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立配电网的用电负荷偏差最小目标函数，包括：
按下式建立所述配电网的用电负荷偏差最小目标函数minf1:
minf1＝min(|Pl_sstlf-Pl_dpso|)
其中，Pl_sstlf为配电网的用电负荷的超短期预测数据，Pl_dpso为配电网日前调度计划中用电负荷数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立各类型可调度资源执行偏差最小目标函数，包括：
按下式建立所述各类型可调度资源执行偏差最小目标函数minf2：
minf2＝ω1·minf′+ω2·minf″
其中，minf′为分布式发电单元执行偏差最小值，minf″为可控负荷执行偏差最小值，ω1为分布式发电单元调节重要性权重系数，ω2为可控负荷单元调节重要性权重系数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立分布式发电单元调节容量...
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