从数据生成向量制造技术

本发明专利技术公开了一种用于转换数据并且用于评估数据的装置(100)。装置(100)包括处理器(102)。为了转换数据，处理器被配置为训练神经网络布置以生成表示输入数据的第一向量，该第一向量的每个元素表示输入数据的定义的特征。为了评估数据，处理器(102)被配置为提供被训练以生成表示输入数据的第一向量的神经网络；向经训练的神经网络提供输入数据；并且使用经训练的神经网络来生成表示输入数据的第一向量，其中,所生成的第一向量的每个元素表示输入数据的定义的特征。还公开了方法和计算机程序产品。

Generate vectors from data

【技术实现步骤摘要】
从数据生成向量
本专利技术涉及一种用于从数据生成向量的装置，并且尤其涉及一种使用神经网络布置从输入数据生成向量的装置。
技术介绍
在临床环境中，能够比较患者数据(例如，患者记录)以便识别和测量它们之间的相似性和差异是有用的，并且有时是非常重要的。例如，通过从诊断为患有癌症的患者获得的医学成像扫描与从怀疑患有癌症的患者获得的医学成像扫描的比较，在两次扫描中识别共同或相异的特征可以是可能的，并且因此，提供对怀疑患有癌症的患者的诊断可以是可能的。然而，数据采集技术和数据采集模态的多样性意味着要比较来自不同患者的数据并不容易，尤其是如果数据采用不同格式的话。类似地，如果数据采用不同格式，则比较在不同时间从相同患者获取的数据并不容易。例如，将从一个患者获得的X射线扫描与从另一患者获得的MRI扫描进行比较并不是一项简单的任务。类似地，将医学成像扫描与书面报告进行比较并不是一项简单的任务，即使该书面报告可能包含医学成像扫描内包含的许多信息也是如此。上面讨论的困难在更一般的意义上延伸到医疗保健领域以外的其他类型的数据。因此，能够以更一致的方式比较数据将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于转换数据的装置(100)，所述装置包括：/n处理器(102)，其被配置为：/n训练神经网络布置(300)以生成表示输入数据的第一向量，所述第一向量的每个元素表示所述输入数据的定义的特征。/n

【技术特征摘要】
20181002 US 62/7401551.一种用于转换数据的装置(100)，所述装置包括：
处理器(102)，其被配置为：
训练神经网络布置(300)以生成表示输入数据的第一向量，所述第一向量的每个元素表示所述输入数据的定义的特征。


2.根据权利要求1所述的装置(100)，其中，所述神经网络布置(300)包括多个相同的神经网络；并且
其中，所述多个相同的神经网络中的每个神经网络将使用不同的训练数据来训练。


3.根据权利要求1或权利要求2所述的装置(100)，其中，所述神经网络布置(300)包括暹罗神经网络布置。


4.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，所述神经网络布置(300)包括三个神经网络；并且
其中，所述处理器(102)被配置为使用输入数据的三元组来训练所述三个神经网络，输入数据的所述三元组中包括落入定义的类别内的参考数据元素的第一数据元素、落入所述定义的类别内的输入数据的所述三元组的第二数据元素以及未落入所述定义的类别内的输入数据的所述三元组的第三数据元素。


5.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，所述神经网络布置(300)能够使用所述第一向量的元素来表示的所述输入数据的定义的特征由非负数来表示。


6.一种用于评估数据的装置(100)，所述装置包括：
处理器(102)，其被配置为：
提供被训练以生成表示输入数据的第一向量的神经网络；
向经训练的神经网络提供输入数据；并且
使用所述经训练的神经网络来生成表示所述输入数据的第一向量，其中，所生成的第一向量的每个元素表示所述输入数据的定义的特征。


7.根据权利要求6所述的装置(100)，其中，所述处理器(102)还被配置为：
在向量的数据库中识别在所述第一向量的定义的门限相似性距离内的一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：B·G·加布雷，C·M·斯威舍，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL