图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23768545 阅读:25 留言:0更新日期:2020-04-11 21:11
本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理领域。方法包括:获取待处理的目标图像;检测目标图像中三维人脸的多个人脸关键点;获取虚拟妆容图像,虚拟妆容图像根据二维人脸生成,多个基准关键点为二维人脸的人脸关键点;根据多个人脸关键点的位置和多个基准关键点的位置,将虚拟妆容图像与目标图像融合,当将虚拟妆容图像与目标图像融合时,由于虚拟妆容图像的基准关键点与对应的目标图像中的人脸关键点重合,因此该虚拟妆容图像可以与目标图像的三维人脸完全贴合,防止出现虚拟妆容图像与目标图像的三维人脸不贴合的情况,且融合的虚拟妆容图像为三维效果,提高了融合虚拟妆容图像后的目标图像的显示效果。

Image processing method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的快速发展,越来越多的图像处理功能涌现出来,目前,不仅对图像的处理功能要求越来越多,而且对图像的处理效果要求也越来越高,导致在图像中添加虚拟妆容成为常用的图像处理方式。相关技术中,将目标图像与虚拟妆容图像融合时,可以对虚拟妆容图像的尺寸进行调整,以使调整后的虚拟妆容图像的尺寸与目标图像中的人脸尺寸匹配,再将调整后的虚拟妆容图像与目标图像融合。但是,该虚拟妆容图像为二维图像,而目标图像中的人脸为三维人脸,虚拟妆容图像无法与三维人脸完全贴合,导致融合虚拟妆容图像后的目标图像的显示效果差。
技术实现思路
本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以克服相关技术中显示效果差的问题。根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:获取待处理的目标图像;检测所述目标图像中三维人脸的多个人脸关键点;获取虚拟妆容本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理的目标图像;/n检测所述目标图像中三维人脸的多个人脸关键点;/n获取虚拟妆容图像,所述虚拟妆容图像包括多个基准关键点,所述虚拟妆容图像根据二维人脸生成,所述多个基准关键点为所述二维人脸的人脸关键点;/n根据所述多个人脸关键点的位置和所述多个基准关键点的位置,将所述虚拟妆容图像与所述目标图像融合,以使所述虚拟妆容图像中的每个基准关键点与对应的人脸关键点重合,得到融合所述虚拟妆容图像后的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理的目标图像;
检测所述目标图像中三维人脸的多个人脸关键点;
获取虚拟妆容图像,所述虚拟妆容图像包括多个基准关键点,所述虚拟妆容图像根据二维人脸生成,所述多个基准关键点为所述二维人脸的人脸关键点;
根据所述多个人脸关键点的位置和所述多个基准关键点的位置,将所述虚拟妆容图像与所述目标图像融合,以使所述虚拟妆容图像中的每个基准关键点与对应的人脸关键点重合,得到融合所述虚拟妆容图像后的目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取虚拟妆容图像之前,所述方法还包括:
检测第一模板图像中三维人脸的多个人脸关键点;
对所述第一模板图像中的三维人脸进行平铺处理,得到第二模板图像,所述第二模板图像中包括由所述三维人脸平铺得到的二维人脸以及所述二维人脸的多个人脸关键点;
根据所述第二模板图像中的二维人脸,生成所述虚拟妆容图像,将所述二维人脸的多个人脸关键点作为所述虚拟妆容图像的基准关键点。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个人脸关键点的位置和所述多个基准关键点的位置,将所述虚拟妆容图像与所述目标图像融合,以使所述虚拟妆容图像中的每个基准关键点与对应的人脸关键点匹配,得到融合所述虚拟妆容图像后的目标图像,包括:
按照所述多个人脸关键点之间的预设顺序,多次对所述多个人脸关键点中任意的至少三个人脸关键点进行组合,得到互不重合的多个第一组合区域;
按照所述多个基准关键点之间的预设顺序,多次对所述多个基准关键点中任意的至少三个基准关键点进行组合,得到互不重合的多个第二组合区域;
根据所述多个第一组合区域的位置和所述多个第二组合区域的位置,将所述虚拟妆容图像与所述目标图像融合,以使所述虚拟妆容图像中的每个第一组合区域与对应的第二组合区域重合,得到融合所述虚拟妆容图像后的目标图像。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个人脸关键点的位置和所述多个基准关键点的位置,将所述虚拟妆容图像与所述目标图像融合,以使所述虚拟妆容图像中的每个基准关键点与对应的人脸关键点重合,得到融合所述虚拟妆容图像后的目标图像,包括:
获取所述多个人脸关键点的第一顺序标识以及所述多个基准关键点的第二顺序标识;
根据所述多个人脸关键点的位置和第一顺...

【专利技术属性】
技术研发人员:武珊珊帕哈尔丁·帕力万王博
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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