一种冰川编目快速更新方法技术

技术编号:23768435 阅读:44 留言:0更新日期:2020-04-11 21:07
本发明专利技术公开一种冰川编目快速更新方法,以质量较优的Landsat影像为基础,在GEE中计算归一化雪盖指数,设置NDSI的阈值为0.3,融合所需的伦道夫冰川编目(Randolph Glacier Inventory,RGI),以100米为半径向外生成缓冲区,并与NDSI叠加,得到冰川的裸冰区边界;基于Landsat 8的热红外波段反演亮温,并基于SRTM或ASTER GDEM计算坡度,以亮温小于10℃且坡度小于24°为条件对表碛区进行提取,得到表碛区边界;判断缓冲区边界是否与冰川边界相交,若二者相交,则扩大缓冲区范围,直到两者不相交为止,从而得到最终的冰川边界。本发明专利技术提供的冰川编目快速更新方法,以GEE为平台,将冰川分为裸冰区和表碛区进行提取,且通过设置一定距离的缓冲区来识别前进冰川,快速、准确地更新大范围冰川编目。

A fast updating method of glacier catalogue

【技术实现步骤摘要】
一种冰川编目快速更新方法
本专利技术涉及一种冰川编目领域,具体是一种冰川编目快速更新方法。
技术介绍
冰川是十分重要的固体水资源,为下游大江大河提供补给,且是气候变化的“指示器”,因此,监测冰川边界变化对于人类社会生产生活至关重要。目前主要方法可分为人工目视解译和计算机自动分类两种。人工目视解译精度高,方法相对简单,但耗时较长,且会因个人主观因素而误判冰川区。计算机自动分类主要是利用冰雪对短波红外波段的强烈吸收和对可见光至近红外波段的强烈反射,主要有监督分类、非监督分类、波段比值法和归一化雪盖指数法(NDSI)等。其中,非监督分类法操作简单,但限制因素较多;如果训练区选择准确,监督分类法分类结果比较精确;波段比值法和归一化雪盖指数法操作简单,是运用较多的计算机自动分类方法。计算机自动分类的精度较人工目视解译低,但对于大范围冰川编目,人工目视解译工作量大、耗费人力物力。对于大多数无表碛覆盖的冰川,计算机自动分类可以准确提取。由于冰川表碛与其周边裸岩具有相同的光谱和纹理特征,计算机自动分类对于表碛覆盖冰川,提取效果较差,难以准确地区分表碛的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冰川编目快速更新方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/nS1:以GEE为平台,直接调用GEE中少云少雪的Landsat 8影像,并对其进行预处理;/nS2:以S1中预处理后的影像为基础,在GEE中计算NDSI,设置阈值为0.3,所述NDSI依式(1)确定:/n

【技术特征摘要】
1.一种冰川编目快速更新方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1:以GEE为平台,直接调用GEE中少云少雪的Landsat8影像,并对其进行预处理;
S2:以S1中预处理后的影像为基础,在GEE中计算NDSI,设置阈值为0.3,所述NDSI依式(1)确定:



式中:G——绿波段,SWIR——短波红外波段;
S3:在ArcGIS软件中对所需的RGI数据进行融合,上传至GEE中,以100米向外生成缓冲区;
S4:将缓冲区与S2得到的NDSI进行叠加,获得冰川的裸冰区边界;
S5:在GEE中直接调用SRTM或ASTERGDEM,计算坡度,以亮温小于10℃且坡度小于24°为条件对S4得到的裸冰区边界进行提取,获得冰川的表碛区边界;
S6:判断缓冲区边界与S4和S5得到的边界是否相交,若相交则扩大缓冲区范围,重复S4和S5,直到两者不相交为止,进而得到最终的冰川边界;
S7:在ArcGIS软件中将S6得到的冰川边界转为矢量,得到冰川矢量边界。


2.根据权利要求1所述的一种冰川编目快速更新方法,其特征在于,所述S1中所调用的少云少雪的Landsat8影像,是通过筛选云量低于5%且成像时间为夏季消融期的影像。


3.根据权利要求1所述的一种冰川编目快速更新方法,其特征在于,所述S1中所调用的影像集合,在GEE中的ID为LANDSAT/LC08/C01/T1_SR,该数据集中的影像已经过大气校正,且热红外波段已经过亮温校正;
所述S1中的预处理为去云处理。


4.根据权利要求1所述的一种冰...

【专利技术属性】
技术研发人员:张震胡克宏
申请(专利权)人:安徽理工大学
类型:发明
国别省市:安徽;34

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