一种胰腺组织的分割方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请提供一种胰腺组织的分割方法、装置及终端设备，方法包括：确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域；将所述胰腺组织的轮廓曲线表示为二维曲面数据的水平集，依据所述初始分割区域的灰度信息构造能量函数；通过梯度下降法最小化所述能量函数，当所述能量函数取得最小值时，将所述能量函数对应的水平集曲线确定为所述胰腺组织的目标轮廓曲线。应用该方法，实现了自动地在CT图像中进行胰腺组织的分割，并且，由于依据初始分割区域的灰度信息构造水平集模型的能量函数，从而实现了水平集曲线在胰腺组织内部进行演化，最终得到较为准确的胰腺组织的目标轮廓曲线。

A segmentation method, device and terminal device of pancreatic tissue

【技术实现步骤摘要】
一种胰腺组织的分割方法、装置及终端设备
本申请涉及CT图像处理
，尤其涉及一种胰腺组织的分割方法、装置及终端设备。
技术介绍
目前，利用CT图像尽早地诊断出胰腺组织病变使得患者痊愈变为可能，而在CT图像上进行胰腺组织的分割是一切诊断过程的重要前提。现有技术中，主要由医生手动地在CT图像中进行胰腺组织的分割，然而，由于胰腺组织主要位于人体的后腹部膜上，其周围有大量的邻近组织，例如胃、十二指肠、脾脏、大血管等，这些邻近组织与胰腺组织紧密相连且密度相似，再加上CT图像本身噪声、局部体效应，以及组织运动等因素的影响，导致在CT图像上进行胰腺组织的分割较为困难。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种胰腺组织的分割方法、装置及终端设备，以解决现有技术中手动地在CT图像上进行胰腺组织的分割较为困难的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供一种胰腺组织的分割方法，所述方法包括：确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域；将所述胰腺组织的轮廓曲线表示为二维曲面数据的水平集，依据所述初始分割区域的灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胰腺组织的分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域；/n将所述胰腺组织的轮廓曲线表示为二维曲面数据的水平集，依据所述初始分割区域的灰度信息构造能量函数；/n通过梯度下降法最小化所述能量函数，当所述能量函数取得最小值时，将所述能量函数对应的水平集曲线确定为所述胰腺组织的目标轮廓曲线。/n

【技术特征摘要】
1.一种胰腺组织的分割方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域；
将所述胰腺组织的轮廓曲线表示为二维曲面数据的水平集，依据所述初始分割区域的灰度信息构造能量函数；
通过梯度下降法最小化所述能量函数，当所述能量函数取得最小值时，将所述能量函数对应的水平集曲线确定为所述胰腺组织的目标轮廓曲线。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域，包括：
将待分割CT图像输入至已训练的机器学习模型，得到所述待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将待分割CT图像输入至已训练的机器学习模型之前，所述方法还包括：
利用分数阶微分算法对原始的待分割CT图像进行图像增强。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始分割区域的灰度信息构造能量函数，包括：
依据所述初始分割区域的灰度信息确定所述待分割CT图像中胰腺组织的灰度值上限和灰度值下限；
依据所述灰度值上限和灰度值下限构造灰度信息约束项；
依据所述灰度信息约束项、已知的长度约束项、面积约束项，以及规则项构造能量函数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始分割区域的灰度信息确定所述待分割CT图像中胰腺组织的灰度值上限和灰度值下限，包括：
确定所述初始分割区域中像素点的灰度值均值和灰度值方差；
依据所述灰度值均值和灰度值方差确定所述待分割CT图像中胰腺组织的灰度值上限和灰度值下限。


6.一种胰腺组织的分割装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定待分割CT图像中胰腺组织的初始分割区域；
函数构造模块，用于将所述胰腺组织的轮廓曲线表示为二维曲面数据的水平集，依据所述初始分割区域的灰度信息构造能量函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志伟，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21