【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的资产配置方法及装置
本申请涉及数据分析领域，具体涉及一种基于用户画像的资产配置方法及装置。
技术介绍
随着人工智能商业化浪潮的涌动，其技术也迅速应用于金融业务中，智能投顾是其在财富管理领域最核心的应用。智能投顾也叫机器人理财，虚拟机器人基于客户自身理财需求，通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务，为客户提供风险收益均衡的财富管理解决方案。随着大众理财的规模越来越大，智能投顾低成本、风险分散等优点迎合大众理财需求，智能投顾业务规模越来越大，越来越多的券商、基金公司、银行和互联网金融机构入场智能投顾业务。专利技术人发现，现有技术提供的智能投顾方法仅通过风险和期限两个维度来为客户提供差异化组合产品，同质化严重，趋同会导致踩踏，同时，较少的画像维度无法为客户提供精准的服务建议，且模型算法趋同容易导致羊群效应，不利于市场经济的安全稳定。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于用户画像的资产配置方法及装置，能够有效提升客户资产配置方案的准确性、针对性和可靠性。
【技术保护点】
1.一种基于用户画像的资产配置方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据用户的风险偏好和投资期限以及大类资产市场预测结果，确定所述用户的大类资产配置占比；/n根据所述大类资产配置占比、预设优选产品池以及所述用户的用户画像，得到所述用户的目标资产配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的资产配置方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户的风险偏好和投资期限以及大类资产市场预测结果，确定所述用户的大类资产配置占比；
根据所述大类资产配置占比、预设优选产品池以及所述用户的用户画像，得到所述用户的目标资产配置。
2.根据权利要求1所述的基于用户画像的资产配置方法，其特征在于，所述根据用户的风险偏好和投资期限以及大类资产市场预测结果，确定所述用户的大类资产配置占比，包括：
根据预设市场预测模型对各大类资产进行风险预测和收益预测，得到对应的大类资产预期风险和预期收益；
根据所述大类资产预期风险和预期收益以及所述用户的风险偏好和投资期限，确定所述用户的大类资产配置占比。
3.根据权利要求1所述的基于用户画像的资产配置方法，其特征在于，在所述根据所述大类资产配置占比、预设优选产品池以及所述用户的用户画像，得到所述用户的目标资产配置之前，包括：
根据预设金融量化模型对各预设产品进行穿透式分析，得到各产品对应的产品画像；
根据所述产品画像中的各量化指标和各预设指标阈值，得到优选产品池。
4.根据权利要求1所述的基于用户画像的资产配置方法，其特征在于，在所述根据所述大类资产配置占比、预设优选产品池以及所述用户的用户画像，得到所述用户的目标资产配置之后，包括：
根据所述用户的当前资产配置和所述目标资产配置，确定资产配置调整方案；
根据所述资产配置调整方案，确定对应的买卖操作清单，并根据所述买卖操作清单对所述用户的账户执行交易操作。
5.一种基于用户画像的资产配置装置，其特征在于，包括：
大类配置模块，用于根据用户的风险偏好和投资期限以及大类资产市场...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙剑，顾宏，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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