电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法与系统。本发明专利技术分别从电网公司的不同专业的数据库中取出各个部门的同一时间段的指标数据，采用格兰杰因果关系检验理论检验统计意义上的因果关系；然后得到所有业务部门指标间的非因果强度系数，按照设定阀值，取小于阀值的所有指标对，这些指标对就是包含格兰杰因果关系的指标对，并将这些指标对的统计数据提交数据库。本发明专利技术运用格兰杰因果关系检验模型进行计算，得到不同专业各部门间的指标非因果强度，并通过筛选方案，找出因果性强的指标对。

The test method and system of causality among multi department operation indexes of power system

【技术实现步骤摘要】
电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法与系统
本专利技术涉及电力系统运营指标的因果关系分析，尤其是一种基于格兰杰因果关系检验模型的电力系统跨专业多部门运营指标数据处理的方法。
技术介绍
随着公司经营规模不断扩大，项目数量逐渐增多，并逐步实现集团化改造，公司发展已经受到了管理、技术、人力资源多方面的制约，必须进行运营体制变革，在制定公司发展战略的基础上，对组织构架、管理业务以及制度流程体系进行梳理，全局综合性地对公司运营情况作分析，查漏补缺，管理层针对运营短板制定长效的处置策略，确保运营体系平稳健康发展。同时，在日常动态运营过程中，实时的、灵敏地发现运营异动，方便决策者即时追溯原因，即时调整自身地运营状态，应对隐含的或者是即将发生的环境变化。省级电力公司需要对下属公司运营动态开展常态化的监测报告、下属公司月度运营分析报告等分析工作，使得省级电力公司对下属公司运营状况的把握形成了初步的支撑。除了找出能够支撑决策、判断运营状态的重要指标，还希望能找到不同业务部门的运营指标因果上的关系，这往往容易被人们所忽视，但却真的需要被重视。这些因果关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法，其特征在于，包括步骤：/n1)从m个不同专业不同部门的数据库中分别提取同一时间段的n个指标数据，n表示数据库中有效指标的总量；/n2)对n个指标数据进行时序检验、数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并和数据计算，从而得到k组统计数据；/n3)对来自不同专业的各部门的指标进行分类编号，将统计数据加入集合X＝{x

【技术特征摘要】
1.电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法，其特征在于，包括步骤：
1)从m个不同专业不同部门的数据库中分别提取同一时间段的n个指标数据，n表示数据库中有效指标的总量；
2)对n个指标数据进行时序检验、数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并和数据计算，从而得到k组统计数据；
3)对来自不同专业的各部门的指标进行分类编号，将统计数据加入集合X＝{xij|i＝1、2…k，j＝1、2…l}，xij即第i个专业中第j个部门的指标数据，l表示部门的总数；
4)跨专业各部门的指标因果关系分析；
5)筛选关联的指标对；
6)提交存在因果关系的指标对数据。


2.根据权利要求1所述的电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法，其特征在于，步骤4)的具体内容包括：
41)首先在k个专业中任意选取两个专业a、b；
42)然后在专业a中任意选取一个部门指标记作e，并在专业b中任意选取一个部门指标记作f；
43)对选取出来的两个跨专业指标e和f计算两者的格兰杰因果关系，并将分析结果加入集合T＝{taebf|a≠b＝1,2…k，e≠f＝1,2…l}，taebf即指标数据xae与指标数据xbf的格兰杰因果关系分析的计算结果，即非因果关系强度；
44)从42)开始循环操作直至专业a中任一指标与专业b中所有指标都进行了因果关系分析；
45)从41)开始循环操作直至所有k个专业都被两两选择；
46)得到记录所有指标对的秩相关系数的集合T。

【专利技术属性】
技术研发人员：冯昊，孙秋洁，杨云露，叶玲节，劳咏昶，胡嘉骅，杨侃，文凡，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33