空间目标高频次重复行为识别方法技术

技术编号:23766628 阅读:36 留言:0更新日期:2020-04-11 20:10
本发明专利技术公开了一种空间目标高频次重复行为识别方法,包括:获取多个空间目标的运动数据;根据预设提取规则从全部所述运动数据中提取每个目标的近似重复轨迹;分别计算每个目标任意两条近似重复轨迹之间的偏差值,根据所述偏差值计算每个所述空间目标的关联度;根据所述关联度确定存在高频次重复行为的空间目标。本发明专利技术基于大数据技术的空间目标高频次行为识别方法,利用了大数据分布式存储和处理技术,能够根高效地识别海量空间目标数据中目标高频次重复行为,实现了空间目标高频次行为的自动识别,并将结果以列表的形式呈现出来,支持人工干预决策,在TB、PB量级数据条件下具有明显优势。

High frequency repetitive behavior recognition method of space target

【技术实现步骤摘要】
空间目标高频次重复行为识别方法
本专利技术涉及雷达领域,尤其涉及空间目标高频次重复行为识别方法。
技术介绍
空间目标的高频次重复行为是目标的一个重要属性,受到高度关注。目前,针对空间目标的高频次行为的识别主要依赖观察者的经验和历史数据的比对得出结论。传统的方法高度依赖人工参与,针对一些敏感目标来调取历史数据比对,依靠专家经验给出置信度,效率低,在海量数据环境下效果差,制约性强。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供空间目标高频次重复行为识别方法、系统、装置及存储介质。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种空间目标高频次重复行为识别方法,包括:获取多个空间目标的运动数据;根据预设提取规则从全部所述运动数据中提取每个目标的近似重复轨迹;分别计算每个目标任意两条近似重复轨迹之间的偏差值,根据所述偏差值计算每个所述空间目标的关联度;根据所述关联度确定存在高频次重复行为的空间目标。本专利技术的有益效果是:本专利技术基于大数据技术的空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,包括:/n获取多个空间目标的运动数据;/n根据预设提取规则从全部所述运动数据中提取每个目标的近似重复轨迹;/n分别计算每个目标任意两条近似重复轨迹之间的偏差值,根据所述偏差值计算每个所述空间目标的关联度;/n根据所述关联度确定存在高频次重复行为的空间目标。/n

【技术特征摘要】
20190905 CN 20191083784251.一种空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,包括:
获取多个空间目标的运动数据;
根据预设提取规则从全部所述运动数据中提取每个目标的近似重复轨迹;
分别计算每个目标任意两条近似重复轨迹之间的偏差值,根据所述偏差值计算每个所述空间目标的关联度;
根据所述关联度确定存在高频次重复行为的空间目标。


2.根据权利要求1所述的空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,根据预设提取规则从全部所述运动数据中提取每个目标的近似重复轨迹之前,还包括:
检测全部所述运动数据是否符合预设要求,如不符合,对不符合的运动数据进行处理。


3.根据权利要求2所述的空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,检测全部所述运动数据是否符合预设要求,具体包括:
检测全部所述运动数据是否存在不完整数据;
检测全部所述运动数据是否存在重复数据;
检测全部所述运动数据是否存在无意义数据。


4.根据权利要求3所述的空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,对不符合的运动数据进行处理,具体包括:
去除所述不完整数据。


5.根据权利要求3所述的空间目标高频次重复行为识别方法,其特征在于,对不符合的运动数据进行处理,具体包括:
当所述重复数据为连续的脉冲重复周期内同一个目标的连续回...

【专利技术属性】
技术研发人员:段晓杰郑浩
申请(专利权)人:北京无线电测量研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1