【技术实现步骤摘要】
人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着计算机视觉技术的发展，目标检测技术也愈发成熟，人像检测作为图像分割识别的基础，在很多领域都有着非常重要的应用。比如，交通系统中使用人像检测进行人员计数，人脸识别中使用人像检测确定人脸的区域，人脸修复任务中使用人像检测得到图像中人像区域后，对图像中人像部分进行修复处理，从而提升图像画质。目前人像检测方案主要分为两类：基于诸如Adaboost多视角分类器的传统人像检测方法和基于深度学习的人像检测方法。然而现有的人像检测方法在实际应用中准确度较低，无法满足实际应用需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以提高人像检测的准确度。本专利技术实施例提供了一种人像检测方法，包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像中的人脸区域，确定超分辨率处理的目标超分类型；其中，所述目标超分类型与...
【技术保护点】
1.一种人像检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像；/n根据所述待检测图像中的人脸区域，确定超分辨率处理的目标超分类型；其中，所述目标超分类型与所述人脸区域所占的面积相关联；/n根据所述目标超分类型对所述待检测图像进行图像超分辨率重建，得到目标检测图像；/n通过对所述目标检测图像进行人像检测，确定所述待检测图像的人像检测结果；其中，所述人像检测结果用于指示所述待检测图像中的人像。/n
【技术特征摘要】
1.一种人像检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；
根据所述待检测图像中的人脸区域，确定超分辨率处理的目标超分类型；其中，所述目标超分类型与所述人脸区域所占的面积相关联；
根据所述目标超分类型对所述待检测图像进行图像超分辨率重建，得到目标检测图像；
通过对所述目标检测图像进行人像检测，确定所述待检测图像的人像检测结果；其中，所述人像检测结果用于指示所述待检测图像中的人像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像中的人脸区域，确定超分辨率处理的目标超分类型，包括：
对所述待检测图像进行人脸检测，得到人脸检测结果；
根据所述人脸检测结果，确定所述待检测图像对应的目标超分类型；其中，不同所述目标超分类型对应的目标上采样因子不同；
所述根据所述目标超分类型对所述待检测图像进行图像超分辨率重建，得到目标检测图像，包括：
对所述待检测图像进行所述目标超分类型对应的目标上采样因子下的图像超分辨率重建，得到目标检测图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸检测结果，确定所述待检测图像对应的目标超分类型，包括：
在所述人脸检测结果为检测到至少一个人脸区域的情况下，根据各个所述人脸区域的尺寸，计算平均人脸面积；
根据所述平均人脸面积所属的目标面积区间，确定所述待检测图像对应的目标超分类型；其中，所述目标超分类型包括低倍超分、中倍超分或高倍超分，所述目标超分类型对应的目标上采样因子与所述目标面积区间的中位数呈负相关。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均人脸面积所属的目标面积区间，确定所述待检测图像对应的目标超分类型，包括：
将所述平均人脸面积分别与预设的第一面积阈值和预设的第二面积阈值进行比较，得到所述平均人脸面积所属的目标面积区间；其中，所述第一面积阈值小于所述第二面积阈值；
在预设的超分类型与面积区间的对应关系中查找所述目标面积区间，得到所述待检测图像对应的目标超分类型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸检测结果，确定所述待检测图像对应的目标超分类型，包括：
在所述人脸检测结果为未检测到人脸区域的情况下，确定所述待检测图像对应的目标超分类型为高倍超分。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行所述目标超分类型对应的目标上采样因子下的图像超分辨率...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁方波，汪贤，成超，樊鸿飞，蔡媛，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，北京金山云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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