数据优化的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据优化的方法及装置。该申请的方法包括获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。本申请解决现有的数据优化方式效率低的问题。

Method and device of data optimization

【技术实现步骤摘要】
数据优化的方法及装置
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种数据优化的方法及装置。
技术介绍
在内容UGC、PGC领域，为了激励发布者继续在社区内创造内容，可能需要对内容的浏览数、评论数、点赞数等数据进行数据优化操作，即真实的量上增加额外的量。现有对数据优化的操作方式为后台管理人员或者其他的相关人员定时或者不定时的进行优化，以达到增加浏览数、评论数、点赞数等数据量。在优化的过程中数据量增加多少、什么时间增加都是根据操作者的经验进行的，比较随意，因此，数据优化的操作不够真实，影响激励发布者继续在社区内创造内容的效果。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种数据优化的方法及装置，以解决现有的数据优化方式效率低的问题。为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种数据优化的方法。根据本申请的数据优化的方法包括：获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。进一步的，所述优化策略为优化后的数据量为原始数据量与第一预设参数的乘积、预设范围内的随机数、以及第二预设参数之和。进一步的，根据待优化数据的外部系统统计的统计信息对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整包括：根据待优化数据的外部统计的曝光率、点击率、排行信息中的任一项对优化策略中的第一预设参数、第二预设参数、随机数选取的预设范围中的任一项参数进行阶梯性调整。进一步的，根据待优化数据的当前数据量对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整包括：根据当前数据量阶梯性调整随机数选取的预设范围。进一步的，历史优化信息包括累积优化的次数和累积优化的时间，根据历史优化信息对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整，包括：根据累积优化的次数或累积优化的时间阶梯性调整第二预设参数的值。进一步的，所述根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化还包括：根据预定优化的时间以及调整后的优化策略执行数据量优化，所述预定优化时间为根据固定的时间间隔或不固定的时间间隔设定的。为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种数据优化的装置。根据本申请的数据优化的装置包括：获取单元，用于获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；调整单元，用于根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；优化单元，用于根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。进一步的，所述优化策略为优化后的数据量为原始数据量与第一预设参数的乘积、预设范围内的随机数、以及第二预设参数之和。进一步的，调整单元，还用于：根据待优化数据的外部统计的曝光率、点击率、排行信息中的任一项对优化策略中的第一预设参数、第二预设参数、随机数选取的预设范围中的任一项参数进行阶梯性调整。进一步的，调整单元，还用于：根据当前数据量阶梯性调整随机数选取的预设范围。进一步的，历史优化信息包括累积优化的次数和累积优化的时间，调整单元，还用于：根据累积优化的次数或累积优化的时间阶梯性调整第二预设参数的值。进一步的，所述优化单元还用于：根据预定优化的时间以及调整后的优化策略执行数据量优化，所述预定优化时间为根据固定的时间间隔或不固定的时间间隔设定的。为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述第一方面中任一项所述的数据优化的方法。在本申请实施例中，数据优化的方法及装置中，首先获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。可以看到，本申请中数据优化的操作根据预定的优化策略进行优化，而且优化策略也是根据当前的数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息进行阶梯性调整的，优化操作考虑了更多的影响因素，而且也更符合真实的数据量的变化趋势，因此可以使优化操作更加真实。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例提供的一种数据优化的方法流程图；图2是根据本申请实施例提供的另一种数据优化的方法流程图；图3是根据本申请实施例提供的一种数据优化的装置的组成框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。根据本申请实施例，提供了一种数据优化的方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤：S101.获取待优化数据的当前数据量以及优化策略。待优化数据可以为浏览数、评论数、点赞数、某事件发生的概率值等，当前数据量为当前的浏览总数、当前的评论总数、当前的点赞总数、当前某事件发生的概率值(比如，抽中某张卡片的概率值等)。优化策略是根据数据量变化的影响因素得到的。具体的优化策略如下：Q＝M*X+ran(a,b)+Y其中，M为当前数据量，Q为优化后的数据量，X为第一预设参数，ran(a,b)为a到b范围的一个随机数，Y为第二预设参数。S102.根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整。其中，外部系统为能够统计曝光率、点击率、排行信息或者其他的由用户的实际操作决定的外部信息的外部接口对应的系统。统计信息为外部系统统计的曝光率、点击率、排行信息或者其他的由用户的实际操作决定的信息。历史优化信息为已经通过本实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据优化的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；/n根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；/n根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据优化的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待优化数据的当前数据量以及优化策略；
根据待优化数据的当前数据量、外部系统统计的统计信息、历史优化信息中的至少一项对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整；
根据调整后的优化策略对当前数据量进行优化。


2.根据权利要求1所述的数据优化的方法，其特征在于，所述优化策略为优化后的数据量为原始数据量与第一预设参数的乘积、预设范围内的随机数、以及第二预设参数之和。


3.根据权利要求2所述的数据优化的方法，其特征在于，根据待优化数据的外部系统统计的统计信息对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整包括：
根据待优化数据的外部统计的曝光率、点击率、排行信息中的任一项对优化策略中的第一预设参数、第二预设参数、随机数选取的预设范围中的任一项参数进行阶梯性调整。


4.根据权利要求2所述的数据优化的方法，其特征在于，根据待优化数据的当前数据量对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整包括：
根据当前数据量阶梯性调整随机数选取的预设范围。


5.根据权利要求2所述的数据优化的方法，其特征在于，历史优化信息包括累积优化的次数和累积优化的时间，根据历史优化信息对优化策略中包含的参数进行阶梯性调整，包括：
根据累积优化的次数或累积优化的时间阶梯性调整第二预设参数的值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王熙，吴峰，郭伟，
申请(专利权)人：上海易点时空网络有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31