【技术实现步骤摘要】
一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法及装置
本专利技术涉及教育信息化评估
，具体涉及一种教育信息化水平趋势分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
教育信息化是实现教育现代化的重要手段，在国家教育信息化政策的大力推动下，各区各校正积极实施教育信息化建设。教育信息化水平趋势分析是构建基于计算机的数据处理模型，基于当前教育信息化评估水平数据，对各区各校教育信息化未来发展水平趋势的预见性分析，对各区各校教育信息化战略部署和建设方案的科学调整有重要作用。传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型中，首先确定分析维度，如时间维度、空间维度、等级维度等；接着将教育信息化水平数据根据分析维度进一步数据分段组织，如时间维度按天、月、季度、年等进一步分段，空间维度按学校、乡镇、区县等进一步分段，等级维度按优、良、合格、不合格等进一步分段；然后将单维度分段组织的教育信息化水平数据可视化；最后预测该分析维度上的教育信息化水平发展趋势。不难发现，传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型存在如下问题：1.数据组织重...
【技术保护点】
1.一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，包括：/n采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；/n创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；/n根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，包括：
采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；
创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；
根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。
2.如权利要求1所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述分析过程对象还包括可信度分析对象，所述可信度分析对象是用于分析教育信息化评估过程中参评学校在评估区域内满足评估资格的所有学校中代表性的可信程度的数据对象。
3.如权利要求2所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述创建分析过程对象并构建所述分析过程对象间的映射关系链表，具体包括：
创建分析过程对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型、趋势分析指标和可信度分析对象；
创建分析过程对象属性；
构建分析过程对象间的映射关系链表。
4.如权利要求1、2或3任一项所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述计算模型包括评估指数空间化模型、评估指数时间切片模型、评估结果语义增强模型、空间分布计算模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型获取评估信息，具体包括：
根据所述映射关系链表，将所述标准格式的评估信息输入到关联的所述评估指数空间化模型，获取具有空间位置标签的评估信息；
将所述具有空间位置标签的评估信息输入到关联的所述评估指数时间切片模型，将评估指数根据评估时间进行不同时间粒度的分段组织，获取评估指数的时空立方体；
将所述时空立方体输入到关联的所述评估结果语义增强模型，根据教育信息化领域的先验知识，对评估指数进行语义结果分析，并基于语义信息将评估信息进行分类组织，获取评估指数的时空语义立方体；
将所述时空语义立方体输入到关联的所述空间分布计算模型，获取不同分析维度上评估信息变化的重心偏移程度、分布方向、聚集程度信息。
技术研发人员：杨宗凯，吴砥，吴晨，徐建，陈敏，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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