一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。

A data processing method and device for trend analysis of educational informatization level

【技术实现步骤摘要】
一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法及装置
本专利技术涉及教育信息化评估
，具体涉及一种教育信息化水平趋势分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
教育信息化是实现教育现代化的重要手段，在国家教育信息化政策的大力推动下，各区各校正积极实施教育信息化建设。教育信息化水平趋势分析是构建基于计算机的数据处理模型，基于当前教育信息化评估水平数据，对各区各校教育信息化未来发展水平趋势的预见性分析，对各区各校教育信息化战略部署和建设方案的科学调整有重要作用。传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型中，首先确定分析维度，如时间维度、空间维度、等级维度等；接着将教育信息化水平数据根据分析维度进一步数据分段组织，如时间维度按天、月、季度、年等进一步分段，空间维度按学校、乡镇、区县等进一步分段，等级维度按优、良、合格、不合格等进一步分段；然后将单维度分段组织的教育信息化水平数据可视化；最后预测该分析维度上的教育信息化水平发展趋势。不难发现，传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型存在如下问题：1.数据组织重复度高，工作效率较低。每次变换分析维度和分段要求，都需对全部数据重新组织，工作重复，效率较低。2.分析维度耦合性低，综合分析不便。传统统计图表的X轴维度单一，一图只能表现一种维度下水平特点，实现多维度综合分析需人为结合多个统计图表信息，工作繁杂、具有较大主观性，且容易出错。3.可视化效果有局限，时空趋势可视化较难。传统统计图表具备一定的可视化效果，也可融合进地图实现时间和空间维度结合的可视化效果，然而，其可视化图形位置受地理区域边界限制，无法实现直观的时空双维度下趋势可视化效果。
技术实现思路
为了解决以上问题中的至少一个，本专利技术提出了一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质，能够解决现有技术中数据组织重复度高、分析维度耦合性低、可视化效果有局限的问题。根据本专利技术的第一方面，本专利技术提出了一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，包括：采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。优选地，所述分析过程对象还包括可信度分析对象，所述可信度分析对象是用于分析教育信息化评估过程中参评学校在评估区域内满足评估资格的所有学校中代表性的可信程度的数据对象。优选地，所述创建分析过程对象并构建所述分析过程对象间的映射关系链表，具体包括：创建分析过程对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型、趋势分析指标和可信度分析对象；创建分析过程对象属性；构建分析过程对象间的映射关系链表。优选地，所述计算模型包括评估指数空间化模型、评估指数时间切片模型、评估结果语义增强模型、空间分布计算模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型获取评估信息，具体包括：根据所述映射关系链表，将所述标准格式的评估信息输入到关联的所述评估指数空间化模型，获取具有空间位置标签的评估信息；将所述具有空间位置标签的评估信息输入到关联的所述评估指数时间切片模型，将评估指数根据评估时间进行不同时间粒度的分段组织，获取评估指数的时空立方体；将所述时空立方体输入到关联的所述评估结果语义增强模型，根据教育信息化领域的先验知识，对评估指数进行语义结果分析，并基于语义信息将评估信息进行分类组织，获取评估指数的时空语义立方体；将所述时空语义立方体输入到关联的所述空间分布计算模型，获取不同分析维度上评估信息变化的重心偏移程度、分布方向、聚集程度信息。优选地，当所述分析过程对象包括可信度分析对象时，所述计算模型还包括可信度分析模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化数据输入到关联的计算模型获取评估信息，还包括：根据所述映射关系链表，将所述时空语义立方体和所述评估区域内满足评估资格的所有学校的坐标信息输入到所述可信度分析模型，获取参评学校在评估区域内代表性的可信程度指标信息。优选地，所述采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据，具体包括：建立评估指数的关联模型；建立评估区域的关联模型；构建所述评估指数的关联模型的模型要素与评估区域的关联模型的模型要素的映射关系，并采集教育信息化评估信息并转换为预定义的结构化标准数据。优选地，在所述将根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型获取评估信息步骤之后，所述方法还包括：根据参评学校在评估区域内代表性的可信程度，将推荐能不同程度提高参评学校在评估区域内代表性的学校列表。根据本专利技术的第二方面，本专利技术提出了一种教育信息化水平趋势分析的数据处理装置，包括：评估数据采集处理模块，采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；映射关系链表构建模块，用于创建分析过程对象并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析指标。执行模块，用于根据所述映射关系链表将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。根据本专利技术的第三方面，本专利技术提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法。根据本专利技术的第四方面，本专利技术提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。综上所述，本专利技术通过创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，构建教育信息化水平分析计算模型，支持趋势分析过程中数据一次性结构化组织、计算模型与数据立方体的灵活关联、水平趋势多维度可视化分析和可信度校验。附图说明图1是本专利技术实施例的支持教育信息化水平趋势分析的总流程图；图2是本专利技术实施例的进行教育信息化数据采集与结构化处理的具体步骤流程图；图3是本专利技术实施例的评估指数的关联模型各要素之间的映射关系示意图；图4是本专利技术实施例的评估区域的关联模型各要素之间的映射关系示意图；图5是本专利技术实施例的构建评估指数关联模型和评估区域关联模型要素映射关系示意图；图6是本专利技术实施例的创建分析过程对象及其属性并构建对象映射关系链表具体步骤流程图；图7是本专利技术实施例的构建分析过程对象间的映射关系链表示意图；图8是本专利技术实施例的根据映射关系链表实现趋势分析计算，获取趋势分析信息的具体步骤流程图；图9为本专利技术实施例的根据参评学校在评估区域内代表性的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，包括：/n采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；/n创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；/n根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，包括：
采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；
创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；
根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。


2.如权利要求1所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述分析过程对象还包括可信度分析对象，所述可信度分析对象是用于分析教育信息化评估过程中参评学校在评估区域内满足评估资格的所有学校中代表性的可信程度的数据对象。


3.如权利要求2所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述创建分析过程对象并构建所述分析过程对象间的映射关系链表，具体包括：
创建分析过程对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型、趋势分析指标和可信度分析对象；
创建分析过程对象属性；
构建分析过程对象间的映射关系链表。


4.如权利要求1、2或3任一项所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述计算模型包括评估指数空间化模型、评估指数时间切片模型、评估结果语义增强模型、空间分布计算模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型获取评估信息，具体包括：
根据所述映射关系链表，将所述标准格式的评估信息输入到关联的所述评估指数空间化模型，获取具有空间位置标签的评估信息；
将所述具有空间位置标签的评估信息输入到关联的所述评估指数时间切片模型，将评估指数根据评估时间进行不同时间粒度的分段组织，获取评估指数的时空立方体；
将所述时空立方体输入到关联的所述评估结果语义增强模型，根据教育信息化领域的先验知识，对评估指数进行语义结果分析，并基于语义信息将评估信息进行分类组织，获取评估指数的时空语义立方体；
将所述时空语义立方体输入到关联的所述空间分布计算模型，获取不同分析维度上评估信息变化的重心偏移程度、分布方向、聚集程度信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宗凯，吴砥，吴晨，徐建，陈敏，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42