【技术实现步骤摘要】
一种出风设备学习方法及具有学习功能的出风设备
本专利技术涉及出风设备领域，特别涉及一种出风设备学习方法及具有学习功能的出风设备。
技术介绍
现有技术的出风设备运行模式是固定的，用户需要在使用时需要当场进行风送参数的选择。这些出风设备用户不用根据个人喜好及情况预先存储私人定制出风参数及根据用户个人情况进行送风，从而现有技术的出风设备大大降低了用户的体验感，也限制了出风设备的智能化程度。因此针对现有技术不足，提供一种出风设备学习方法及具有学习功能的出风设备以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种出风设备学习方法。该出风设备学习方法能根据存储运行参数得到用户数据库并能根据用户数据库进行送风。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现：提供一种出风设备学习方法,记录每次运行时背景数据、对应用户的用户识别数据及用户通过输入出风设备的运行参数对应得到一个数据条，将数据条收集并形成用户数据库；在送风时，采集当前的背景数据及根据用户数据库得到对应用户的用户运行参数，然后根据用户运行参数对对应用户进行送风。优选的，上述背景数据为环境数据和用户数据。优选的，上述环境数据为环境湿度值、环境温度值、环境PM2.5值、环境CO2值或者环境空气流动度中的至少一种。优选的，上述运行参数为设置风速值、设置运行时间、摆动数据或者设置湿度值中的至少一种。优选的，上述用户数据为体温数据、用户与出风设备的...
【技术保护点】
1.一种出风设备学习方法,其特征在于：记录每次运行时背景数据、对应用户的用户识别数据及用户通过输入出风设备的运行参数对应得到一个数据条，将数据条收集并形成用户数据库；/n在送风时，采集当前的背景数据及根据用户数据库得到对应用户的用户运行参数，然后根据用户运行参数对对应用户进行送风。/n
【技术特征摘要】
1.一种出风设备学习方法,其特征在于：记录每次运行时背景数据、对应用户的用户识别数据及用户通过输入出风设备的运行参数对应得到一个数据条，将数据条收集并形成用户数据库；
在送风时，采集当前的背景数据及根据用户数据库得到对应用户的用户运行参数，然后根据用户运行参数对对应用户进行送风。
2.根据权利要求1所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述背景数据为环境数据和用户数据。
3.根据权利要求2所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述环境数据为环境湿度值、环境温度值、环境PM2.5值、环境CO2值或者环境空气流动度中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述运行参数为设置风速值、设置运行时间、摆动数据或者设置湿度值中的至少一种。
5.根据权利要求2所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述用户数据为体温数据、用户与出风设备的距离、排汗情况、人体运动状态、人体温度或者心率数据中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的出风设备学习方法,其特征在于，包括的步骤如下：
步骤1.1、记录每次运行时背景数据、对应用户的用户识别数据及用户通过输入出风设备的运行参数对应得到一个数据条，将数据条收集形成用户数据库；
步骤1.2、获取当前环境数据及当前用户数据；
步骤1.3、根据步骤1.2得到当前环境数据及当前用户数据查找用户数据库，当有对应的运行参数则进入步骤1.4，当没有对应的运行参数则进入步骤1.5；
步骤1.4、以用户数据库中对应的运行参数为用户运行参数进行送风；
步骤1.5、提示用户输入运行参数，并以输入的运行参数为用户运行参数据进入送风，进入步骤1.6；
步骤1.6、将步骤1.5得到的运行参数和步骤1.2得到当前环境数据记录至用户数据库。
7.根据权利要求6所述的出风设备学习方法,其特征在于，当所述步骤1.4中对应的运行参数为多个时，选择使用频率最高的运行参数、第一次使用的运行参数、最后一次使用的运行参数或者多个运行参数的均值。
8.根据权利要求1所述的出风设备学习方法,其特征在于，所述用户数据库更新步骤包括有；
步骤2.1、记录每次运行时背景数据、对应用户的用户识别数据及用户通过输入出风设备的运行参数对应得到一个数据条，将数据条收集形成用户数据库；
步骤2.2、查找步骤2.1得到用户数据库中的多个数据条中的背景数据，当多个数据条中的所有背景数据都为等值情况且存在异常时，将运行参数据进行删除，将删除后剩下的运行参数据对应取均值，将均值代替对应多个数据条的背景数据下所有运行参数，得到更新用户数据库并定义为第一更新数据库；
步骤2.3、查找步骤2.2得到的第一更新用户数据库的数据条中，所有运行参数都为对应等值情况时，并查找出对应数据条中相邻的背景数据，将所述运行参数定为相邻的背景数据范围内的运行参数得到更新数据条及更新用户数据库，将所述更新用户数据库并定义为第二更新用户数据库；
步骤2.4、查找步骤2.3得到的第二用户数据库多个数据条的两个相邻的背景数据对应的两个数据条，并对所述两个数据条的运行参数据全部对应取平值，将所述均值定为所述两个数据条的同种且相邻的背景数据范围内的运行参数得到更新数据条及连续的更新用户数据库，并将所述更新用户数据库并定义为第三更新用户数据库。
9.根据权利要求8所述的出风设备学习方法,其特征在于：当用户的第二更新用户数据库中对运行参数补充时，以当前的背景数据及对应的补充运行参数记录在第二更新用户数据库，并进入步骤2.2。
10.根据权利要求8所述的出风设备学习方法,其特征在于：当用户的第三更新用户数据库中对运行参数补充时，以当前的背景数据及对应的补充运行参数记录在第三更新用户数据库，并进入步骤2.2。
11.根据权利要求8所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述步骤2.2具体为，查找步骤2.1得到用户数据库中的多个数据条中的背景数据，当多个数据条中的所有背景数据都为等值情况下，将运行参数按正态分布，对不在正态分布内运行参数据进行删除，将删除后剩下的运行参数据对应取均值，将均值代替对应多个数据条的背景数据下所有运行参数，得到更新用户数据库并定义为第一更新数据库。
12.根据权利要求8所述的出风设备学习方法,其特征在于：根据所述第三更新用户数据库中对应用户的背景数据和对应用户的运行参数进行拟合得到对应用户的送风模型，并根据当前的背景数据及送风模型，得到用户运行参数并对对应用户进行送风。
13.根据权利要求5所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述用户数据为排汗情况；
所述排汗情况为根据皮肤单位面积中汗滴的数量、汗滴的体积或汗滴的密度得到排汗情况。
14.根据权利要求5所述的出风设备学习方法,其特征在于：所述用户数据为人体运动状态；
所述人体运动状态为根据用户单位时间内的动作频率或动作幅度得到人体运动状态。
15.一种具有学习功能的出风设备，其特征在于：采用如权利要求1至14任意一项所述的出风设备学习方法。
16.根据权利要求15所述的具有学习功能的出风设备，其特征在于：设置有存储装置，所述存储装置用于记录用户输入的运行参数、背景数据及用户识别数据对应得到一个数据条，将数据条收集形成用户数据库；并能进行用户数据库更新。
17.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：所述背景数据为环境数据和用户数据。
18.根据权利要求17所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：所述环境数据为环境湿度值、环境温度值、环境PM2.5值、环境CO2值或者环境空气流动度中的至少一种。
19.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：所述运行参数为设置风速值、设置运行时间、摆动数据或者设置湿度值中的至少一种。
20.根据权利要求17所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：所述用户数据为体温数据、用户与出风设备的距离、排汗情况、人体运动状态、人体温度或者心率数据中的至少一种。
21.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：设置有输入装置，输入装置与存储装置连接；
所述输入装置用于用户输入运行参数。
22.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：设置有数据采集组件，数据采集组件与所述存储装置连接；
所述数据采集组件用于采集背景数据。
23.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：设置有用户识别装置，用户识别装置分别与所述存储装置接；
所述用户识别装置用于识别用户身份得到用户识别数据并发送至存储装置。
24.根据权利要求16所述的具有学习功能的出风设备,其特征在于：设置有处理装置，处理装置与所述存储装置、数据采集组件、用户识别装置和输入装置连接；
所述处理装置根据运行参数或者用户运行参数控制出风设备进行对应送风。
2...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，唐清生，
申请(专利权)人：佛山市云米电器科技有限公司，陈小平，
类型：发明
国别省市：广东;44
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