一种海上平台干式变压器运行状态评估方法及系统技术方案

技术编号:23760999 阅读:83 留言:0更新日期:2020-04-11 17:27
本发明专利技术涉及一种海上平台干式变压器运行状态评估方法及系统,该方法包括步骤为:S1、获取海上平台干式变压器运行状态数据;S2、对海上平台干式变压器运行状态数据进行处理;S3、采用健康状态评估算法对干式变压器运行状态进行评估,获得干式变压器实时状态。本发明专利技术深入挖掘了反映海上平台干式变压器运行状态的各项参数,综合考虑在线监测数据、例行检修数据、变压器本体数据和变压器检修记录等多项数据,克服了不同监测数据时间维度差异较大的问题,通过建立层次型评价体系,融合各项参数,获得了干式变压器实时运行状态。

An evaluation method and system for operation state of dry-type transformer on offshore platform

【技术实现步骤摘要】
一种海上平台干式变压器运行状态评估方法及系统
本专利技术涉及一种海上平台干式变压器运行状态评估方法及系统,涉及监测

技术介绍
对于海上采油平台,干式变压器因其防火、防爆、抗潮湿等优越的性能得到广泛的应用。海上平台干式变压器是海上采油平台的关键部件,变压器故障与停运将造成海上平台电力系统停运,影响透平机、电潜泵等关键设备的运行,进而影响海上采油工作,会造成巨大的经济损失与潜在的安全隐患。因此,对海上采油平台干式变压器的运行状态进行实时评估,从而感知干式变压器运行状态的变化,预知干式变压器潜在故障的发生,进而实行针对性措施,避免故障发生或扩大。对于保证油田生产、维护平台人身安全,促进海上电力系统安全、稳定、经济运行具有十分重要的意义。设备状态评估作为输配电设备状态检修的基础,在国内外获得了广泛的研究,但是现有研究多针对于大型油浸式变压器,不适用于干式变压器运行状态评估;另外,在输变电设备状态评估过程中采用贝叶斯网络、模糊隶属函数等,这些方法都受人为主观因素的影响,缺乏客观性。综上,针对海上平台干式变压器迫切需要建立贴近海上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于包括步骤为:/nS1、获取海上平台干式变压器运行状态数据;/nS2、对海上平台干式变压器运行状态数据进行处理;/nS3、采用健康状态评估算法对干式变压器运行状态进行评估,获得干式变压器实时状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于包括步骤为:
S1、获取海上平台干式变压器运行状态数据;
S2、对海上平台干式变压器运行状态数据进行处理;
S3、采用健康状态评估算法对干式变压器运行状态进行评估,获得干式变压器实时状态。


2.根据权利要求1所述的海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于,所述S3的具体过程为:
S31、建立海上平台干式变压器运行状态评估指标体系及评语集,其中,干式变压器运行状态评估指标体系包括目标层、指标层和中间层;
S32、运用云理论确定各指标层状态量对于评语集各状态的隶属度;
S33、运用改进层次分析法确定指标层各状态量的权重;
S34、指标层状态量隶属度与层次分析法获得的权重相融合,获得中间层各状态量对于评语集的隶属度;
S35、利用证据理论融合中间层各指标结果,得到式变压器运行状态的评估结果。


3.根据权利要求2所述的海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于,目标层:干式变压器运行状态;中间层:运行工况X1、例行试验X2、运行环境X3;指标层:负荷水平X11、温度X12、局部放电X13、振动X14、直流电阻X21、绝缘电阻X22、绕组变比X23、故障记录X24、环境温度X31、环境湿度X32、谐波含有率X33、电压偏差X34。


4.根据权利要求2所述的海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于,评语集包括正常V1、注意V2、异常V3、严重V4四个等级。


5.根据权利要求4所述的海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于,所述S32的具体过程为:
S321、将各指标层状态量划分为正劣化状态量和负劣化状态量,针对不同的劣化量计算干式变压器的相对劣化度;
对正劣化状态量,计算如下:



对负劣化状态量,计算如下:



式中:ln为第n个状态指标的相对劣化度;C0为该指标允许值;Cmax或Cmin为该指标极限值;Cn指标实测值;α为参数变化对设备状态的影响程度;
S322、利用云理论建立指标层Xm各状态量Xmn的隶属函数,其中,m=1,2,3;n=1,2,3,4;
S323、将指标层Xm各状态量Xmn的劣化度带入各状态量的隶属函数,确定其对评语集中各状态Vk的隶属度其中,k=1,2,3,4。


6.根据权利要求2~5任一项所述的海上平台干式变压器运行状态评估方法,其特征在于,所述S33的具体过程为:构建判断矩阵,确定指标层各状态量的权重,具体为:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙媛媛魏澈华越张丽娜胡意茹刘国锋李强邱银锋万光芬张昊李雪
申请(专利权)人:中国海洋石油集团有限公司中海油研究总院有限责任公司山东大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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