一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法技术

一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法，包括在配电网的不同位置均匀放置m个相量测量单元；建立采集信号

An anomaly detection method of distribution network based on the maximum and minimum eigenvalue method

【技术实现步骤摘要】
一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法
本专利技术属于配网线路检测
，具体涉及一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法。
技术介绍
电力系统在正常运行中，会因受到内部或外部的扰动而出现异常。电力系统的扰动可根据其影响的范围和程度分为两类，一类是以单相接地故障为代表的扰动，这种扰动所影响的支路数量较少，而对相关支路电流扰动的程度较大；另一类是以谐波或低频振荡为代表的扰动，这种扰动对全部支路均有影响，但扰动程度可能较小。传统的扰动检测技术都是基于在线检测和离线匹配的原则，通过离线设定异常值范围，实时监控配网的电压、电流。当监控值超越设定值时，或检测到波形异常超限时，即判定异常发生，再进行定位、识别和处理。这种技术手段有两种缺陷：其一是一定要在小扰动演变成大扰动，即异常发生确立后才能进行检测，而扰动发展期间的时间却不能得到利用；其二是若小扰动已然发生，却未超过设定值，则无法探测到此类异常，这将令配网长期运行于隐患状态。克服传统扰动检测技术的两种缺陷，提出新的算法和检测手段，将对配网的异常处理产生重要意义。最大最小特征值算法最初由新本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1.在配电网的不同位置均匀放置m个相量测量单元(以下简称PMU)，用于采集同一时标下的电压、电流和频率信号；设采集总时间为n，则所有PMU收到的信号矩阵为X

【技术特征摘要】
1.一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1.在配电网的不同位置均匀放置m个相量测量单元(以下简称PMU)，用于采集同一时标下的电压、电流和频率信号；设采集总时间为n，则所有PMU收到的信号矩阵为Xn＝(xij)m×n，其中，xij表示矩阵的第i行第j列的取值，即第i个PMU在第j个采集时间所采集的信号；
设有M个PMU收到了信号，第i个PMU接收到的离散信号为xi(n)，i＝1,2,...,M，M≥1
步骤2.建立采集信号与实际信号的量化关系，如下所示



其中，






式中，L表示连续L个PMU的信号，且H是阶数为ML×(N+PL)的矩阵H定义如下：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文辉，黄华，陈冉，
申请(专利权)人：上海恒能泰企业管理有限公司，国网上海市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：上海;31