一种用于5G基站的多因子智能控制算法制造技术

本发明专利技术属于计算机领域，具体涉及一种用于5G基站的多因子智能控制算法，包括以下步骤:节能服务网关收集各传感器数据；判断室内外温差是否大于等于温差闭值；判断室内湿度是否大于湿度报警值；关闭风机；判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置风机、空调工作状态；延时等待；检测基站室内温度是否恢复正常。本发明专利技术通过多种异质传感器、多个同质传感器共同监测基站室内外物理环境参数和能量消耗，达到对基站环境参数和能耗的全面、准确的掌握和控制。

A multi factor intelligent control algorithm for 5g base station

【技术实现步骤摘要】
一种用于5G基站的多因子智能控制算法
本专利技术属于计算机
，具体涉及一种用于5G基站的多因子智能控制算法。
技术介绍
在多传感器系统中数据融合时，必须考虑同质、异质传感器数据的不完善性问题。目前，对数据不完善性的处理还没有严格统一标准。如果直接利用原始数据进行数据融合，可以保留原始数据中隐藏的现场数据的细微信息。但是，由于客观事件发生、物理环境状态变化均具有随机性，导致传感器检测到的数据具有不完善性。因此，直接利用原始数据得到的决策结果的置信度不高。由于多方面原因，如传感器自身问题、自然环境影响、人为破坏等因素，导致传感器采集到的数据不完善性问题进一步恶化。在进行数据融合前应充分考虑同质传感器自身数据存在的数据不完善性给数据融合决策带来的影响。在基站系统中，对于异质传感器而言，数据的不完善性包括:数据的度量范围不一致、数据的分辨率不一致、数据向量的维数不一致。因此，在进行数据融合前，必须对异质传感器数据进行时空上的匹配，将各数据变换到一个公共的参考框架，或采取归一化处理来消除异质传感器间的数据差异性。
技术实现思路
为了弥补现有技术的不足，本专利技术提供一种用于5G基站的多因子智能控制算法技术方案。所述的一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于包括以下步骤:（1）节能服务网关收集各传感器数据；（2）判断室内外温差是否大于等于温差闭值，如果是，则执行步骤（3），否则执行步骤（4）；（3）判断室内湿度是否大于湿度报警值，如果是，则执行步骤（5），否则执行步骤（5）；（4）关闭风机，执行步骤（6）；（5）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置风机、空调工作状态，执行步骤（7）；（6）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置空调工作状态，执行步骤（7）；（7）延时等待，执行步骤（8）；（8）检测基站室内温度是否恢复正常，若是，则结束本次操作，否则执行步骤（1）。所述的一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于步骤（1）之后先对传感器数据进行预处理，再进入步骤（3）。所述的一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于步骤（2）中的温差闭值为2℃。所述的一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于步骤（3）中的湿度报警值85％。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过多种异质传感器、多个同质传感器共同监测基站室内外物理环境参数和能量消耗，达到对基站环境参数和能耗的全面、准确的掌握和控制。附图说明图1为本专利技术流程示意图；图2为本法中的风机-空调工作状态转移图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明。一种用于5G基站的多因子智能控制算法，包括以下步骤:（1）节能服务网关收集各传感器数据；（2）传感器数据预处理；（3）判断室内外温差是否大于等于温差闭值，如果是，则执行步骤（4），否则执行步骤（5）；（4）判断室内湿度是否大于湿度报警值，如果是，则执行步骤（5），否则执行步骤（6）；（5）关闭风机，执行步骤（7）；（6）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置风机、空调工作状态，执行步骤（8）；（7）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置空调工作状态，执行步骤（8）；（8）延时等待，执行步骤（9）；（9）检测基站室内温度是否恢复正常，若是，则结束本次操作，否则执行步骤（1）。其中，步骤（1）之后先对传感器数据进行预处理，再进入步骤（3），步骤（3）中的温差闭值为2℃，步骤（4）中的湿度报警值85％。本专利技术通过对室内温度、室外温度、室内湿度多个传感器参数进行数据融合得到满足系统要求的决策，即风机、空调应执行的命令。基于上述传感器数据，给出一种多因子智能控制算法。通过综合分析基站当前室内温度、室外温度、室内外温度差、室内湿度所满足的条件，决策给出风机、空调的工作状态组合。多因子智能控制算法流程图如图1所示。为了直观的给出多因子智能控制决策逻辑，定义如表1所示参数符号:表1多因子控制算法各参数符号表系统网关收集各个传感器数据后，根据预先设定好的决策逻辑进行判断，给出当前决策，即本地感知一控制设备应执行的动作。网关通过系统总线发送命令消息到控制设备，各个控制设备根据收到的命令执行相应动作。在节能服务网关进行决策过程中，需要判断当前室内温度、室内外温度差、室内湿度所满足的条件，根据这三个条件判断决策出当前风机、空调应执行的动作。为防止频繁地改变风机和空调的工作状态，以及综合考虑节能效果，下面为室内温度升降过程的控制决策方法，温度调节系统工作状态转移图如图2所示。基站室内温度上升过程和温度下降过程采用不同的控制决策，决策表分别如表2和表3所示。表2基站室内温度上升过程智能控制决策表表3基站室内温度下降过程智能控制决策表表2给出了基站室内温度不断上升过程中，在不同条件下风机和空调的工作状态。表3给出了基站室内温度下降过程中，在不同条件下风机和空调的工作状态。在进行条件判断时，由于当前计算机执行程序的顺序性，当前室内温度T、室内外温度差△T、室内湿度RH需要逐一判断。由表2和表3可知，本专利技术提出的条件判断的顺序是:室内外温度差△T、室内湿度RH、前室内温度T。风机、空调的开启与关闭必须根据当前室内外温差、室内湿度实时动态调整，以此实现最优的降温效果，从而节约更多的电能。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于包括以下步骤:/n（1）节能服务网关收集各传感器数据；/n（2）判断室内外温差是否大于等于温差闭值，如果是，则执行步骤（3），否则执行步骤（4）；/n（3）判断室内湿度是否大于湿度报警值，如果是，则执行步骤（5），否则执行步骤（5）；/n（4）关闭风机，执行步骤（6）；/n（5）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置风机、空调工作状态，执行步骤（7）；/n（6）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置空调工作状态，执行步骤（7）；/n（7）延时等待，执行步骤（8）；/n（8）检测基站室内温度是否恢复正常，若是，则结束本次操作，否则执行步骤（1）。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于5G基站的多因子智能控制算法，其特征在于包括以下步骤:
（1）节能服务网关收集各传感器数据；
（2）判断室内外温差是否大于等于温差闭值，如果是，则执行步骤（3），否则执行步骤（4）；
（3）判断室内湿度是否大于湿度报警值，如果是，则执行步骤（5），否则执行步骤（5）；
（4）关闭风机，执行步骤（6）；
（5）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置风机、空调工作状态，执行步骤（7）；
（6）判断室内温度值所在温度区间，根据其所在温度区间，设置空调工作状态，执行步骤（7）...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱振宇，刘庆涛，李永飞，俞紫锋，王炳松，张建忠，金翔，岳东辉，王建柳，陶远飞，闫启彬，甘罗，程远航，吴华，雷志军，
申请(专利权)人：浙江八方电信有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33