一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法技术

本发明专利技术属于脉冲噪声背景下通信信号参数估计技术领域，公开了一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，首先对接收的观测信号r(t)进行非线性映射，抑制大幅度脉冲噪声，然后提取观测信号r(t)的广义一阶循环频率集合κ，实现FSK信号的调制阶数M和频率间隔Δf估计，最后利用广义二阶循环自相关特征Ω(k,m)和频率间隔估计

A joint estimation method of FSK signal parameters under alpha stable distribution noise

【技术实现步骤摘要】
一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法
本专利技术属于脉冲噪声背景下通信信号参数估计
，尤其涉及一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法.
技术介绍
目前，最接近的现有技术：频移键控(FrequencyShiftKeying,FSK)信号具有抗干扰性强，易于实现等优良特性，是短波通信和水下通信等通信系统中的常用信号。在非协作通信场景下，需要以非数据辅助的方式对接收信号调制参数进行估计才能对其进行解调。调制阶数、频率间隔和符号周期是FSK信号的重要的调制参数，精确估计调制参数是实现FSK信号解调的必要环节。目前，针对FSK信号的调制参数估计已有多种有效的分析方法。基于小波变换的信号参数估计方法利用小波基函数对信号瞬态变化的感知能力，实现数字调制信号的符号周期估计，虽然该方法在高信噪比下具有较好的估计性能，但不适应低信噪比环境法(XuJ,WangFP,WangZJ.Theimprovementofsymbolrateestimationbythewavelettransform[C].Internatio本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法包括以下步骤：/n步骤一，对观测信号r(t)进行采样，得到

【技术特征摘要】
1.一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法包括以下步骤：
步骤一，对观测信号r(t)进行采样，得到其中fs为采用速率，计算的r(n)广义一阶循环统计量θ(υ)；
步骤二，提取广义一阶循环频率集κ，利用循环频率集κ中循环频率数估计调制阶数并利用循环频率位置距离的最小值估计频率间隔
步骤三，计算采样信号r(n)的广义循环自相关Ω(k,m)，利用频率间隔提取广义二阶循环频率集Φ，依据循环频率衰减趋势估计符号周期


2.如权利要求1所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述广义一阶循环统计量θ(υ)定义为：



其中，N表示信号长度，υ表示广义一阶循环频率，f[r(n)]为非线性变换，其表达式为：



其中，r(n)为采样信号，a为压缩权重。


3.如权利要求1所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述提取广义一阶循环频率集κ，利用循环频率集κ中循环频率数估计调制阶数并利用循环频率位置距离的最小值估计频率间隔FSK信号的调制阶数M与循环频率数相关，可以利用循环频率集合κ中元素个数来判断调制阶数。


4.如权利要求3所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，进一步包括：
首先，根据广义一阶循环统计量θ(υ)提取广义一阶循环频率集合，集合Q的初始值为Q＝{θ(υ)}，计算集合的均值和标准差，即给定阈值δ，若则判定υ为循环频率，依次判断集合Q的每个元素，获得广义一阶循环频率集合κ；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明骞，张俊林，杨清海，宫丰奎，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61