一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，包括以下步骤：建立目标图像退化模型；建立虚拟观测模型；对各参数进行分布定义；得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。本发明专利技术能够利用参考图像支持模糊核估计，进而提升图像复原的效果，解决降晰的模糊图像的点扩展函数估计困难和复原效果较差的问题。

A blind restoration method of remote sensing image based on multi-source reference information

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法
本专利技术涉及遥感图像处理领域，具体来说，涉及一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法。
技术介绍
遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。在现有的技术需求中，对遥感图像的复原处理一直都是技术人员们孜孜追求的目标，不过时至今日，该技术还是并未得到突破性的进展，图像的复原效果还是很难达到要求。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，能够利用参考图像支持模糊核估计，进而提升图像复原的效果，解决降晰的模糊图像的点扩展函数估计困难和复原效果较差的问题。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，包括以下步骤：S1、建立目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、建立目标图像退化模型；/nS2、建立虚拟观测模型；/nS3、对各参数进行分布定义；/nS4、得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；/nS5、对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立目标图像退化模型；
S2、建立虚拟观测模型；
S3、对各参数进行分布定义；
S4、得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；
S5、对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。


2.根据权利要求1所述的一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，S1步骤具体为：建立目标图像退化模型：z＝k*u+nz(1)，其中，z为观测到的模糊图像，u是原始图像，k是模糊核，nz是噪声，符号*代表卷积运算。


3.根据权利要求2所述的一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，假定噪声nz是方差为均值为零的高斯白噪声，将模糊图像z、原始图像u和模糊核k都展开成为向量：z＝[z1，z2，...，zN]T，u＝[u1，u2，...，uN]T，k＝[k1，k2，...，kM]T。


4.根据权利要求3所述的一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，S2步骤具体为：引入同场景另一颗卫星清晰的参考图像v，并虚拟一个观测值y，所述观测值y是相同核函数k降晰条件下参考图像v的退化图像，虚拟的观测模型表示为y＝k*v+ny(2)。


5.根据权利要求4所述的一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，其特征在于，定义方程(1)和(2)在服从高斯分布下有条件概率的形式：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，宁子涵，赵灵军，王力哲，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11