【技术实现步骤摘要】
一种信鸽的身份信息分析方法及装置
本申请涉及信息检索
，尤其是涉及一种信鸽的身份信息分析方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，越来越多的人选择信鸽作为家养宠物，但不同品种的信鸽的销售价格之间差异较大，因此，对于信鸽身份信息，如对信鸽的品种、血统等的识别越来越受到重视。目前信鸽身份信息的识别和分析主要通过两种方法，一种是通过信鸽所佩戴足环号码进行识别，但这种方法容易受到恶意用户修改足环号码的影响，准确率较低；另一种是通过专业人士根据信鸽的外在特征进行识别，如根据信鸽虹膜图像的纹理、形状、颜色等进行识别，但这种方法效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信鸽的身份信息分析方法及装置，以提高信鸽身份分析的效率和准确率。第一方面，本申请实施例提供了一种信鸽的身份信息分析方法，包括：获取待分析信鸽图像；将所述待分析信鸽图像输入至预先训练好的生物特征提取模型，得到能够表征所述待分析信鸽的生物特征的第一特征向量；基于将所述第一特征向量，以及身份...
【技术保护点】
1.一种信鸽的身份信息分析方法，其特征在于，包括：/n获取待分析信鸽图像；/n将所述待分析信鸽图像输入至预先训练好的生物特征提取模型，得到能够表征所述待分析信鸽的生物特征的第一特征向量；/n基于将所述第一特征向量，以及身份信息已经确定的多只信鸽分别对应的第二特征向量，从所述多只信鸽中确定与所述待分析信鸽相关联的目标信鸽；/n基于所述目标信鸽的身份信息，分析所述待分析信鸽的身份信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信鸽的身份信息分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析信鸽图像；
将所述待分析信鸽图像输入至预先训练好的生物特征提取模型，得到能够表征所述待分析信鸽的生物特征的第一特征向量；
基于将所述第一特征向量，以及身份信息已经确定的多只信鸽分别对应的第二特征向量，从所述多只信鸽中确定与所述待分析信鸽相关联的目标信鸽；
基于所述目标信鸽的身份信息，分析所述待分析信鸽的身份信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析信鸽图像，包括：
获取待分析信鸽的原始图像；
提取所述原始图像中所述待分析信鸽的虹膜区域图像，并将所述虹膜区域图像作为所述待分析信鸽图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征包括虹膜特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方法训练得到所述生物特征提取模型：
获取多张样本信鸽图像，以及与各张样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像；
将所述样本信鸽图像、以及与所述样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像作训练数据，并将所述样本信鸽图像中的信鸽与所述样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像中的信鸽之间的关联关系作为监督数据，对基础特征提取模型进行训练，得到所述生物特征提取模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述样本信鸽图像、以及与所述样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像作训练数据，并将所述样本信鸽图像中的信鸽与所述样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像中的信鸽之间的关联关系作为监督数据，对基础特征提取模型进行训练，包括：
分别将所述样本信鸽图像、以及与所述样本信鸽图像对应的关联样本信鸽图像输入至基础特征提取模型中，分别得到所述样本信鸽图像对应的第一样本特征向量，以及所述关联样本信鸽图像对应的第二样本特征向量；
计算所述第一样本特征向量与所述第二样本特征向量之间的第一特征相似度；
基于所述第一特征相似度、以及所述关联关系，计算所述基础特征提取模型的对比损失；
基于所述对比损失，调整所述基础特征提取模型的参数，直至所述基础特征提取模型收敛。
6.根据权利要求1所述的...
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