一种电能质量扰动检测与定位算法制造技术

本发明专利技术公开了一种电能质量扰动检测与定位算法，它包括：步骤S201、采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声，并通过傅里叶变换确定预设尺度K；步骤S202、通过VMD求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数，并采用希尔伯特变换提取各模态幅值和频率特征信息；步骤S203、通过奇异值分解原理实现对扰动信号的起止时刻的有效定位；解决了现有算法采用EMD和EEMD得到的固有模态函数易出现模态混叠和端点效应及电能质量扰动检测与定位精度不够精确的技术问题。

A power quality disturbance detection and location algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种电能质量扰动检测与定位算法
本专利技术属于电力系统
，尤其涉及一种电能质量扰动检测与定位算法。
技术介绍
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量和容量不断增加，导致电网中出现谐波、电压暂降、短时中断等一系列电能质量扰动问题。电能质量扰动问题已经严重影响到电网和用户，为采取合理措施改善电能质量，提高电力系统的供电稳定性和可靠性，首先必须对电能质量扰动进行准确检测与识别。现有的特征提取分析方法中的小波变换具有良好的时-频局部化特性，但小波变换的检测效果易受噪声的影响，而且分解的效果取决于基函数的选择和分解尺度。经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition，EMD)不需要选取基函数，具有完全的自适应性，适合于处理突变信号。集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition，EEMD)进行电能质量扰动信号检测有较强的自适应性，但EMD和EEMD得到的固有模态函数易出现模态混叠和端点效应
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种电能质量扰动检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电能质量扰动检测与定位算法，它包括：/n步骤S201、采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声，并通过傅里叶变换确定预设尺度K；/n步骤S202、通过VMD求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数，并采用希尔伯特变换提取各模态幅值和频率特征信息；/n步骤S203、通过奇异值分解原理实现对扰动信号的起止时刻的有效定位。/n

【技术特征摘要】
1.一种电能质量扰动检测与定位算法，它包括：
步骤S201、采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声，并通过傅里叶变换确定预设尺度K；
步骤S202、通过VMD求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数，并采用希尔伯特变换提取各模态幅值和频率特征信息；
步骤S203、通过奇异值分解原理实现对扰动信号的起止时刻的有效定位。


2.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动检测与定位算法，其特征在于：所述的改进小波阈值函数为：



式中，wj,k为各层小波系数；T为估计阈值；a为调节因子。


3.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动检测与定位算法，其特征在于：所述VMD算法其表达式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：古庭赟，徐长宝，林呈辉，吕黔苏，高吉普，伍华伟，李军，张俊玮，牛唯，徐梅梅，肖小兵，范强，龙秋风，赵轩，陈相吉，张历，幸明勇，苏立，汪明媚，孟令雯，顾威，祝健杨，李博文，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52