电器故障检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电器故障检测方法及装置。其中，该方法包括：获取电器的工作参数；根据工作参数输入故障检测模型，由故障检测模型确定故障信息，其中，故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和工作参数对应的故障信息。本发明专利技术解决了相关技术中需要人为判断家用电器发生故障不及时，导致电器寿命较低的技术问题。

Detection method and device of electrical fault

【技术实现步骤摘要】
电器故障检测方法及装置
本专利技术涉及电器故障检测
，具体而言，涉及一种电器故障检测方法及装置。
技术介绍
家用电器出现故障通常采用问、看、听、摸、测来分析判断故障。在现有技术中，如果出现故障电器会发出“滴滴滴”的声音以及在显示屏出现一些常用故障的代码，至于具体哪里出现问题，只能通过技术人员凭借经验或者通过专业设备进行检测，一旦设备故障不能及早排除，很可能导致设备在故障下超负荷运行，使得电器的使用寿命缩短。因此，需要一种故障检测方法，能够实时的对家用电器的运行状态进行检测，当出现故障时，根据故障发生前或者故障发生时运行参数的变化，提前或者及时的进行预警提醒，从而保证家用电器的正常运行。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电器故障检测方法及装置，以至少解决相关技术中需要人为判断家用电器发生故障不及时，导致电器寿命较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电器故障检测方法，包括：获取电器的工作参数；根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息，其中，所述故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和所述工作参数对应的故障信息。可选地，根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息之后包括：根据所述故障信息确定故障消除方法；按照所述故障消除方法对故障进行维修。可选地，按照所述故障消除方法对故障进行维修包括：判断所述故障是否维修成功；在故障维修失败的情况下，确定向使用者进行报警。可选地，在故障维修失败的情况下，确定向使用者进行报警包括：通过向客户端发送信息向用户进行报警；和/或，通过报警器进行报警。可选地，根据所述故障消除方法对故障进行维修之前包括：对所述故障通过所述故障消除方法进行维修的结果进行预测；在预测结果超过阈值的情况下，按照所述故障消除方法对故障进行维修。可选地，所述电器的所述工作参数包括下列至少之一：所述电器的声音，所述电器的电压，所述电器的电流。可选地，所述故障信息包括：故障位置，故障类型。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电器故障检测装置，包括：获取模块，用于获取电器的工作参数；检测模块，用于根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息，其中，所述故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和所述工作参数对应的故障信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的方法。在本专利技术实施例中，采用获取电器的工作参数；根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息，其中，所述故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和所述工作参数对应的故障信息的方式，通过故障检测模型和电器的工作参数预测电器的故障，达到了有效及时的识别电器故障信息，从而及时的发现和解决故障的目的，从而实现了有效延长电器的寿命，保证电器正常运行的技术效果，进而解决了相关技术中需要人为判断家用电器发生故障不及时，导致电器寿命较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种电器故障检测方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种电器故障检测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种电器故障检测方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种电器故障检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取电器的工作参数；步骤S104，根据工作参数输入故障检测模型，由故障检测模型确定故障信息，其中，故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和工作参数对应的故障信息。通过上述步骤，可以实现采用获取电器的工作参数；根据工作参数输入故障检测模型，由故障检测模型确定故障信息，其中，故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和工作参数对应的故障信息的方式，通过故障检测模型和电器的工作参数预测电器的故障，达到了有效及时的识别电器故障信息，从而及时的发现和解决故障的目的，从而实现了及时的发现和解决故障，能够有效延长电器的寿命，保证电器正常运行的技术效果，进而解决了相关技术中需要人为判断家用电器发生故障不及时，导致电器寿命较低的技术问题。作为一种可选的实施例，上述获取电器的工作参数，可以是由信息采集设备获取电器的工作参数，该信息采集设备可以是用于检测电器工作声音的声音检测设备、用于检测电器工作时所产生震动的震动感应器、或者用于检测电器工作时的电压或电流的检测设备等，根据上述信息采集设备能够全面的采集各种运行状态下电器的各种不同的工作参数，以便根据采集的多种工作参数预测故障的位置及故障类型。上述根据工作参数输入故障检测模型，由故障检测模型确定故障信息之前需要对上述故障检测模型进行建立。上述故障检测模型建立完成后，需要通过训练数据对上述故障检测模型进行训练。在对构建的故障检测模型进行训练时，通过机器学习对大量的故障训练数据进行训练，其中，训练数据包括电器的工作参数和该工作参数对应的故障信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电器故障检测方法，其特征在于，包括：/n获取电器的工作参数；/n根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息，其中，所述故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和所述工作参数对应的故障信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种电器故障检测方法，其特征在于，包括：
获取电器的工作参数；
根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息，其中，所述故障检测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：工作参数和所述工作参数对应的故障信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述工作参数输入故障检测模型，由所述故障检测模型确定故障信息之后包括：
根据所述故障信息确定故障消除方法；
按照所述故障消除方法对故障进行维修。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述故障消除方法对故障进行维修包括：
判断所述故障是否维修成功；
在故障维修失败的情况下，确定向使用者进行报警。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在故障维修失败的情况下，确定向使用者进行报警包括：
通过向客户端发送信息向用户进行报警；
和/或，
通过报警器进行报警。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述故障消除方法对故障进行维修之前包括：
对所述故障通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴少波，连园园，冯德兵，陈浩广，赵慧子，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44