一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法技术

本申请公开了一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法。该分析方法包括以下步骤：获得预设等级的烟草样品的外观质量评分；获得所述烟草样品的红外光谱典型特征峰；获取以所述红外光谱典型特征峰、外观质量评分为二变量的相关性函数的相关系数；从所述相关系数中确定相关性较优的红外光谱典型特征峰、外观质量评分的对应组合。本申请能通过红外光谱数据与外观质量评分之间的相关性大小进行检测，以根据相关性大小确定利用红外光谱数据来验证外观质量评分的可靠性，避免了单纯依赖人工感官评价固有的主观差异所导致的准确性不够。

An analysis method of correlation between infrared spectrum data and appearance quality score of tobacco

【技术实现步骤摘要】
一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法
本专利技术涉及烟草评价的
，具体涉及一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法。
技术介绍
对烟叶的评价分级是控制烟叶质量的重要手段之一，目前对烟叶的评级是依靠专业评级人员通过感官以及辅助设备来完成，耗费大量的人力、物理和财力。而且该过程受评级人员自身因素以及外部因素影响较大，比如评级人员的个人期望、位置以及光环效应等心理因素；感觉疲劳、灵敏度等生理因素；温度、湿度和噪音等环境因素。即使在标准的环境下进行分级，评级人员的个人因素也会导致分级出现差错。
技术实现思路
为解决上述问题，本申请提供一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法，能通过红外光谱数据与外观质量评分之间的相关性大小进行检测，以确定外观质量评分的可靠性。本专利技术人已发现，依靠人工的主管感觉对烟叶质量的外观质量评价存在较大的不可靠性。烟叶外观质量的优劣与烟叶所含的典型化学成分之间具有一定的关联。而这些化学成分较为简单的检测手段之一是红外光谱。另外，依靠通过化学成分表征的红外光谱仪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获得预设等级的烟草样品的外观质量评分；/n获得所述烟草样品的红外光谱典型特征峰；/n获取以所述红外光谱典型特征峰、外观质量评分为二变量的相关性函数的相关系数；/n从所述相关系数中确定相关性较优的红外光谱典型特征峰、外观质量评分的对应组合。/n

【技术特征摘要】
1.一种烟草红外光谱数据与外观质量评分相关性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获得预设等级的烟草样品的外观质量评分；
获得所述烟草样品的红外光谱典型特征峰；
获取以所述红外光谱典型特征峰、外观质量评分为二变量的相关性函数的相关系数；
从所述相关系数中确定相关性较优的红外光谱典型特征峰、外观质量评分的对应组合。


2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述相关性函数为线性函数、二次项函数、复合函数、增长函数、对数函数、立方函数、S函数、指数函数、逆模型函数、幂函数、Logistic函数中的一种或至少二种。


3.根据权利要求1或2所述的分析方法，其特征在于，获取所述相关系数的方式是SPSS工具。


4.根据权利要求1～3任意一...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫铁军，刘家磊，王欣，张耀华，潘婷婷，刘文锋，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42