检测冰箱内食材营养成分的方法与冰箱技术

本发明专利技术提供了一种检测冰箱内食材营养成分的方法与冰箱。其中冰箱的储物间室内部设置高光谱成像装置。该检测冰箱内食材信息的方法包括：获取由高光谱成像装置拍摄的食材的高光谱数据；并从高光谱数据中分别提取出图像数据和光谱数据；根据提取出的图像数据检测出食材的种类，获取食材的种类相对应的营养成分检测模型，将提取出的光谱数据输入营养成分检测模型，得到冰箱内食材新鲜度及营养成分信息。便于用户进行食材管理。

The method of detecting the nutritive composition of the ingredients in the refrigerator and the refrigerator

【技术实现步骤摘要】
检测冰箱内食材营养成分的方法与冰箱
本专利技术涉及储物
，特别是涉及一种检测冰箱内食材营养成分的方法与冰箱。
技术介绍
随着社会的进步和人们生活水平的提高，消费者在购买食品时不仅关注食品的营养价值与安全，还会考虑价格、口感、外观及新鲜程度等因素，而冰箱的角色也从单纯的存储保鲜逐渐转变为食材管理中心和家庭营养中心，这也对冰箱提出了新的挑战，同时，这也为各种智能识别技术应用在冰箱上提供了契机。了解冰箱中存放食材种类的方式，也从打开冰箱门实际查看变为了智能化识别。利用自动识别技术，在家用冰箱上实现食品的种类识别功能，已经成为智能化冰箱的发展趋势。自动识别技术就是应用特定识别装置，将被识别物品接近识别装置，自动获取被识别物品的相关信息，并提供给计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。目前应用于冰箱的自动识别技术包括射频识别和图像识别等，射频识别是在放进冰箱的食材上张贴射频识别码，利用安装在冰箱上的射频识别装置进行识别，该技术需要所购置的食材本身含有射频识别码，而目前市场上的大部分食品都不含有射频识别码，特别是蔬菜、水果，更是不含有识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测冰箱内食材营养成分的方法，所述冰箱的储物间室内设置有用于拍摄所述储物间室内部食材的高光谱成像装置，所述方法包括：/n在收到识别所述食材营养成分的指令后，启动所述高光谱成像装置，获取拍摄得到的高光谱数据；/n对所述高光谱数据进行预处理，并分别提取出图像数据和光谱数据；/n根据所述图像数据识别出所述食材的种类；/n根据所述食材的种类获取对应的营养成分检测模型，其中所述营养成分检测模型预先按照不同品质的食材的光谱数据训练得到；以及/n使用所述营养成分检测模型对所述光谱数据进行分类分析计算，得到所述食材的每个像素点的营养成分信息，将每个所述像素点的营养成分信息进行综合计算，从而确定出所述食...

【技术特征摘要】
1.一种检测冰箱内食材营养成分的方法，所述冰箱的储物间室内设置有用于拍摄所述储物间室内部食材的高光谱成像装置，所述方法包括：
在收到识别所述食材营养成分的指令后，启动所述高光谱成像装置，获取拍摄得到的高光谱数据；
对所述高光谱数据进行预处理，并分别提取出图像数据和光谱数据；
根据所述图像数据识别出所述食材的种类；
根据所述食材的种类获取对应的营养成分检测模型，其中所述营养成分检测模型预先按照不同品质的食材的光谱数据训练得到；以及
使用所述营养成分检测模型对所述光谱数据进行分类分析计算，得到所述食材的每个像素点的营养成分信息，将每个所述像素点的营养成分信息进行综合计算，从而确定出所述食材的营养成分。


2.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述图像数据识别出所述食材的种类的步骤包括：
获取所述图像数据；
根据所述图像数据识别所述食材的种类，得到第一种类信息以及第一识别率；
判断所述第一识别率是否高于预先设定的第一阈值；
若是，确定所述食材的种类。


3.根据权利要求1所述的方法，其中使用所述营养成分检测模型对所述高光谱成像装置拍摄的光谱数据进行分类的步骤包括：
从所述高光谱成像装置拍摄的高光谱数据中提取出所述营养成分检测模型所需的光谱数据；
将所述营养成分检测模型所需的光谱数据输入所述营养成分检测模型；
由所述营养成分检测模型进行模式识别，得到所述食材的营养成分。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述高光谱数据包括设定数量的三元数据组，每个三元数据组中包括一个像素点的两个图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冰，张丽丽，田红荀，陶瑞涛，王霁昀，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37