一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统及评价方法技术方案

一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统及评价方法，它属于交通安全技术领域。本发明专利技术解决了现阶段没有适合我国情况的实时有效的公路安全评价系统，导致不能及时发现公路存在的安全隐患的问题。本发明专利技术需要构建数据信息库，提取事故预测模型所需数据并录入系统，根据输出的事故预测评价结果判定公路的安全等级，发现可能存在安全隐患的位置；系统可以评价已建成公路的安全状况，也可以对设计方案进行安全评价，在方案设计阶段就尽可能地消除安全隐患，减少公路建成后事故的发生和公路改建费用。系统的安全评价结果对交通的决策和管理均有一定的参考意义，进而可有效减少和预防交通事故的发生。本发明专利技术可以应用于交通安全技术领域。

A highway safety evaluation system and method based on the classification of predicted accident rate

【技术实现步骤摘要】
一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统及评价方法
本专利技术属于交通安全
，具体涉及一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统。
技术介绍
随着我国经济的高速发展，我国公路交通基础的建设层次和公路运输网络的建设规模得到了极大的改善，公路里程突飞猛进。再加上汽车保有量的与日俱增，与之相伴的交通安全问题已引起了人们的广泛关注。迄今为止，我国的交通事故死亡人数已经连续十余年位居世界前列，其中公路交通事故远比城市道路交通事故严重，公路安全评价刻不容缓。专利CN105138733A公开了基于驾驶舒适性的双车道公路交通安全评价方法，该方法以现有技术中的驾驶员舒适性的协同振荡模型为基础，根据人、车、路、环境四个因素对驾驶员心率变化的综合影响，进一步优化得到双车道协同振荡模型，通过心率变化来判断所测路段的安全性。专利CN101950487A公开了一种高速公路运行环境评价系统,该系统包括路况遥测系统、环境信息处理评价系统和通信指挥系统三大组成部分。可以对高速公路设施的各类突发事故如地震破环、山体滑坡、泥石流、洪水等自然破坏以及人为破坏特别是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统，其特征在于，所述公路安全评价系统包括用户界面控制模块、数据提取与管理模块、路段划分模块、事故预测模块、评价结果反馈与输出模块，其中：/n用户界面控制模块用于接收、发送用户的操作指令；/n数据提取与管理模块的数据库接口与道路设计软件的数据接口相连接，并从道路设计软件提取数据，将提取的数据保存在数据提取与管理模块的数据库中；/n路段划分模块用于根据数据提取与管理模块数据库中的数据来建立预测区域的公路线形，并根据建立的公路线形对预测区域进行路段划分，将预测区域划分为若干个独立的同质路段；/n事故预测模块用于预测各路段的区段事故率、平面线形事故率、评估期事...

【技术特征摘要】
1.一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统，其特征在于，所述公路安全评价系统包括用户界面控制模块、数据提取与管理模块、路段划分模块、事故预测模块、评价结果反馈与输出模块，其中：
用户界面控制模块用于接收、发送用户的操作指令；
数据提取与管理模块的数据库接口与道路设计软件的数据接口相连接，并从道路设计软件提取数据，将提取的数据保存在数据提取与管理模块的数据库中；
路段划分模块用于根据数据提取与管理模块数据库中的数据来建立预测区域的公路线形，并根据建立的公路线形对预测区域进行路段划分，将预测区域划分为若干个独立的同质路段；
事故预测模块用于预测各路段的区段事故率、平面线形事故率、评估期事故率、修正后的平均事故率、以及整个预测区域包含的基本路段总事故率和变速车道总事故率；
评价结果反馈与输出模块用于对事故预测模块的预测结果进行分析并输出分析结果；用户界面控制模块将分析结果呈现给用户。


2.根据权利要求1所述的一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统，其特征在于，所述数据提取与管理模块还用于保存事故预测模块的预测结果和评价结果反馈与输出模块的分析结果。


3.根据权利要求2所述的一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统，其特征在于，所述数据提取与管理模块的数据库中保存的数据还包括导入文件的数据和用户手动输入的数据。


4.根据权利要求3所述的一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统，其特征在于，所述事故预测模块还用于预测各路段的事故严重程度及事故类型。


5.基于权利要求1所述的一种基于预测事故率分级的公路安全评价系统的评价方法，其特征在于，所述评价方法的具体过程为：
步骤一：确定预测区域及预测时段，并将预测区域及预测时段指令输入用户界面控制模块；
步骤二：获取预测区域的几何与交通控制数据、交通量数据、以及事故历史数据；
步骤三：将步骤二获取的几何与交通控制数据、交通量数据、以及事故历史数据导入数据提取与管理模块；
步骤四：路段划分模块根据导入到数据提取与管理模块内的数据来建立预测区域的公路线形，再根据平曲线临界半径R临界和纵坡坡度i将预测区域划分为若干个独立的同质路段；
步骤五：利用事故预测模块依次对各个路段进行事故预测，分别预测出各路段的区段事故率、平面线形事故率、评估期事故率、修正后的平均事故率、以及整个预测区域包含的基本路段总事故率和变速车道总事故率；
步骤六：根据步骤五的预测结果来确定预测区域的各路段所属的事故类型以及事故严重程度；
步骤七：分别获得预测区域各路段的最终平均事故率；
步骤七一：当预测区域的某路段具备事故历史数据时，利用贝叶斯经验公式对该路段的修正后的平均事故率优化，得到该路段最终的平均事故率Ep；
步骤七二：当预测区域的某路段不具备事故历史数据时，将步骤五计算出的该路段的修正后的平均事故率作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柯，姜健锋，尹必清，刘云友，
申请(专利权)人：黑龙江省公路勘察设计院，
类型：发明
国别省市：黑龙;23