【技术实现步骤摘要】
一种恶意文件威胁分析平台及恶意文件威胁分析方法
本专利技术涉及电数字数据处理的
,特别涉及一种恶意文件威胁分析平台及恶意文件威胁分析方法。
技术介绍
随着互联网的发展,网络上的威胁层出不穷,且朝着隐蔽性更强、范围更广的趋势发展。新出现的未知恶意样本不计其数,对大量的样本进行威胁判别变得越来越繁复,恶意文件的分析方式主要包括:静态分析,对恶意文件的静态结构、字符串、静态关联信息、代码等进行提取识别分析;动态沙箱分析,将恶意文件放入沙箱中运行,记录运行过程中的信息,提取关联信息进行分析识别;多引擎检测,搜集多家安全公司的检测引擎进行检测识别;及威胁情报感知,收集内外部威胁情报信息,对文件以及关联信息进行感知识别。事实上,在对恶意文件进行威胁分析的过程中,往往需要对恶意文件的各个维度进行综合判别,传统的分析往往需要介入大量的人力;当面对网络上大量的恶意文件威胁时,传统的分析方法就变得捉襟见肘,难以在短时间内完成对恶意文件的识别分析;同时,精确分析往往还需要一些基于大量数据检索的威胁判别 ...
【技术保护点】
1.一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:/n步骤1:获取待检测文件;/n步骤2:对待检测文件进行综合性多维度处理;/n步骤3:建立威胁库,基于综合性多维度处理的信息进行威胁分析;/n步骤4:生成威胁分析报告并输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取待检测文件;
步骤2:对待检测文件进行综合性多维度处理;
步骤3:建立威胁库,基于综合性多维度处理的信息进行威胁分析;
步骤4:生成威胁分析报告并输出。
2.根据权利要求1所述的一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述步骤1中,待检测文件通过浏览器或自定义接口上传。
3.根据权利要求1所述的一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述步骤2中,综合性多维度处理包括:
静态分析,基于待检测文件的类型提取用于识别威胁的静态数据,所述静态数据包括用于关联信息分析的静态关联IOC信息;
动态沙箱运行分析,提取待检测文件运行时生成的运行信息,所述运行信息包括用于关联信息分析的动态关联信息;
多引擎检测,用于获取多引擎检测结果。
4.根据权利要求3所述的一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述静态分析包括以下步骤:
步骤2.1.1:判断待检测文件类型;
步骤2.1.2:基于待检测文件类型提取静态信息,进行静态信息检测分析;
步骤2.1.3:基于提取的静态信息,进行关联IOC信息提取,存入数据库。
5.根据权利要求4所述的一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述待检测文件类型中,恶意文件类型包括文档类恶意文件和程序类恶意文件;对文档类恶意文件提取的静态信息包括宏代码、嵌入文件信息、shellcode信息;对程序类恶意文件提取的静态信息包括程序结构信息、字符串、yara规则检测。
6.根据权利要求3所述的一种恶意文件威胁分析方法,其特征在于:所述动态沙箱运行分析包括以下步骤:
步骤2.2.1:将所述待检测文件以沙箱运行,记录沙箱运行信息;
步骤2.2.2:对沙箱运行信...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕杰,范渊,吴卓群,
申请(专利权)人:杭州安恒信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。