一种镜片光学检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种镜片光学检测系统，所述系统包括图像采集模块、镜片传输模块、光照补充模块和数据处理模块；所述图像采集模块用于获取位于所述镜片传输模块上的镜片的图像；所述镜片传输模块用于运送镜片经过所述图像采集模块的工作区域；所述光照补充模块用于为所述镜片提供透光；所述数据处理模块与，用于通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息。本发明专利技术通过图像处理的方式对镜片中的缺陷的类别和数量进行检测从而获得镜片的缺陷信息，然后将所述缺陷信息与镜片的检测标准进行对比，以确定镜片是否合格。相较于传统的人工检测的方式，极大地提高了检测的效率和精度。

A lens optical detection system

【技术实现步骤摘要】
一种镜片光学检测系统
本专利技术涉及检测领域，具体涉及一种镜片光学检测系统。
技术介绍
镜片制造工艺非常复杂，对精度的要求也不低，而且在制造过程中一般会产生一些缺陷，例如麻点、划伤痕迹线等，这些缺陷的数量严重影响镜片品质，因此在出厂前，必须对镜片上可能存在的各种缺陷进行检测。现有的镜片缺陷检测技术中，主要以人工检测为主，检测结果容易受工作经验、工作时的心情等主观情绪的影响，且效率低。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种镜片光学检测系统，所述系统包括图像采集模块、镜片传输模块、光照补充模块和数据处理模块；所述图像采集模块设置在所述镜片传输模块的上方，用于获取位于所述镜片传输模块上的镜片的图像；所述镜片传输模块用于运送镜片经过所述图像采集模块的工作区域；所述光照补充模块用于为所述镜片提供透光；所述数据处理模块与所述图像采集模块电性连接，用于通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息。所述缺陷信息包括麻点、划伤痕迹线、气泡这些缺陷的数量。优选地，所述图像采集模块为高清摄像头。优选地，所述数据处理模块通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息，包括：将采集模块获取的图像记为IMGsorce；先对所述图像IMGsorce进行灰度化处理，对灰度化处理后的图像进行滤波处理，得到滤波处理后的图像FL2，对所述滤波处理后的图像分别用第一处理规则和第二处理规则进行二值化处理，获得相应的第一处理图像和第二处理图像，并将第一处理图像和第二处理图像融合，获得第三图像；对所述第三图像进行缺陷修复和非缺陷图形过滤，获得第四图像；对所述第四图像中的缺陷进行类型的识别和数量的统计。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过图像处理的方式对镜片中的缺陷的类别和数量进行检测从而获得镜片的缺陷信息，然后将所述缺陷信息与镜片的检测标准进行对比，以确定镜片是否合格。相较于传统的人工检测的方式，极大地提高了检测的效率和精度。同时通过两种不同方式获得的二值图像进行融合获得最终的二值化图像，使得二值化的结果更为全面地展示镜片上的缺陷的边缘。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1，为本专利技术一种镜片光学检测系统的一种示例性实施例图。附图标记：图像采集模块1、镜片传输模块2、光照补充模块3、数据处理模块4。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本专利技术的一种镜片光学检测系统，所述系统包括图像采集模块1、镜片传输模块2、光照补充模块3和数据处理模块4；所述图像采集模块1设置在所述镜片传输模块2的上方，用于获取位于所述镜片传输模块2上的镜片的图像；所述镜片传输模块2用于运送镜片经过所述图像采集模块1的工作区域；所述光照补充模块3用于为所述镜片提供透光；所述数据处理模块4与所述图像采集模块1电性连接，用于通过预设的规则处理所述图像采集模块1所获取的图像，获取镜片的缺陷信息。在一种实施方式中，所述缺陷信息包括麻点、划伤痕迹线、气泡这些缺陷的数量。在一种实施方式中，所述图像采集模块1为高清摄像头。在一种实施方式中，所述数据处理模块4通过预设的规则处理所述图像采集模块1所获取的图像，获取镜片的缺陷信息，包括：将采集模块获取的图像记为IMGsorce；先对所述图像IMGsorce进行灰度化处理，对灰度化处理后的图像进行滤波处理，得到滤波处理后的图像FL2，对所述滤波处理后的图像分别用第一处理规则和第二处理规则进行二值化处理，获得相应的第一处理图像和第二处理图像，并将第一处理图像和第二处理图像融合，获得第三图像；对所述第三图像进行缺陷修复和非缺陷图形过滤，获得第四图像；对所述第四图像中的缺陷进行类型的识别和数量的统计。在一种实施方式中，所述对所述图像IMGsorce进行灰度化处理，包括：使用下述公式对所述图像的像素点进行灰度化处理：f(x,y)＝aR(x,y)+bG(x,y)+cB(x,y)式中，f(x,y)表示灰度化处理后的像素点(x,y)的灰度值，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示灰度化处理前的图像IMGsorce的红、绿、蓝三个颜色通道的分量，(x,y)表示像素点在IMGsorce中的位置，a、b、c分别表示预设的权重参数，且a+b+c＝1。在另一种是实施方式中，使用最大值法对所述图像进行灰度化处理。在一种实施方式中，所述第一处理规则包括：对滤波处理后的图像FL2进行图像增强，得到经过图像增强的图像FI，统计其灰度值为l的像素点的个数nl，将FI中的像素点的总数记为totalN，则像素值为l的像素点出现的概率pl为：把将图像FI中的像素点分为第一类像素点和第二类像素点的的阈值记为t，则第一类像素点出现的概率pone为：第二类像素点出现的概率ptwo为：L表示图像FI中的灰度级总数；所有第一类像素点的灰度均值为：所有第二类像素点的灰度均值为：FI总的灰度均值为：gm＝pone×gmone+ptwo×gmtwo，式中，gm表示图像FI的灰度均值，第一类像素点和第二类像素点这两种像素点之间的加权差别为：wv(t)＝α[1-PAR1][1-PAR2][pone(gmone-gm)2+ptow(gmtwo-gm)2]+β[pone(gmone-gm)2+TP×ptow(gmtwo-gm)2]式中，α和β为预设的权重参数，TP表示在图像FI中，灰度值小于预设的初步估计阈值peThres的像素点的总数占图像所有像素点的总数的比例；PAR1表示在区间[t-Tthres,t+Tthres]中，所有灰度值在图像FI中出现的概率之和，Tthres表示预设的区间参数；PAR2＝PRO1×PRO2；所述初步估计阈值peThres为通过以下方式获得：在图像FI的灰度直方图中，灰度级小于t的所有灰度级中，像素点出现的次数最多的灰度级记为MAXone；将灰度级大于t的所有灰度级中，像素点出现的次数最多的灰度级记为MAXtwo，将灰度级范围[MAXone，t]之间，像素点出现次数最小的灰度级作为初步估计阈值peThres；通过求取使得wv(t)取得最大值时的t，从而获得将图像FI中的像素点分为第一类像素点和第二类像素点的阈值t；然后将灰度值小于所述阈值t的像素点的像素值设置为255，其余像素点的灰度值设置为0，从而得到第一处理图像IMG1。本专利技术上述实施例，通过对图像中不同灰度值的像素点的数量进行统计，然后通过求取使得函数wv的函数值最大的t来求出分割阈值。函数wv在设计时考虑了的在阈值t的[t-Tthres,t+Tthres]范围内的灰度值出现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种镜片光学检测系统，其特征在于，所述系统包括图像采集模块、镜片传输模块、光照补充模块和数据处理模块；/n所述图像采集模块设置在所述镜片传输模块的上方，用于获取位于所述镜片传输模块上的镜片的图像；/n所述镜片传输模块用于运送镜片经过所述图像采集模块的工作区域；所述光照补充模块用于为所述镜片提供透光；/n所述数据处理模块与所述图像采集模块电性连接，用于通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种镜片光学检测系统，其特征在于，所述系统包括图像采集模块、镜片传输模块、光照补充模块和数据处理模块；
所述图像采集模块设置在所述镜片传输模块的上方，用于获取位于所述镜片传输模块上的镜片的图像；
所述镜片传输模块用于运送镜片经过所述图像采集模块的工作区域；所述光照补充模块用于为所述镜片提供透光；
所述数据处理模块与所述图像采集模块电性连接，用于通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息。


2.根据权利要求1所述的一种镜片光学检测系统，其特征在于，
所述缺陷信息包括麻点、划伤痕迹线、气泡这些缺陷的数量；所述图像采集模块为高清摄像头。


3.根据权利要求1所述的一种镜片光学检测系统，其特征在于，所述数据处理模块通过预设的规则处理所述图像采集模块所获取的图像，获取镜片的缺陷信息，包括：
将采集模块获取的图像记为IMGsorce；先对所述图像IMGsorce进行灰度化处理，对灰度化处理后的图像进行滤波处理，得到滤波处理后的图像FL2，对所述滤波处理后的图像分别用第一处理规则和第二处理规则进行二值化处理，获得相应的第一处理图像和第二处理图像，并将第一处理图像和第二处理图像融合，获得第三图像；对所述第三图像进行缺陷修复和非缺陷图形过滤，获得第四图像；对所述第四图像中的缺陷进行类型的识别和数量的统计。


4.根据权利要求3所述的一种镜片光学检测系统，其特征在于，所述对所述图像IMGsorce进行灰度化处理，包括：
使用下述公式对所述图像的像素点进行灰度化处理：
f(x,y)＝aR(x,y)+bG(x,y)+cB(x,y)
式中，f(x,y)表示灰度化处理后的像素点(x,y)的灰度值，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示灰度化处理前的图像IMGsorce的红、绿、蓝三个颜色通道的分量，(x,y)表示像素点在IMGsorce中的位置，a、b、c分别表示预设的权重参数，且a+b+c＝1。


5.根据权利要求3所述的一种镜片光学检测系统，其特征在于，所述第一处理规则包括：
对滤波处理后的图像FL2进行图像增强，得到经过图像增强的图像FI，统计其灰度值为l的像素点的个数nl，将FI中的像素点的总数记为totalN，则像素值为l的像素点出现的概率pl为：把将图像FI中的像素点分为第一类像素点和第二类像素点的的阈值记为t，则第一类像素点出现的概率pone为：第二类像素点出现的概率ptwo为：L表示图像FI中的灰度级总数；
所有第一类像素点的灰度均值为：所有第二类像素点的灰度均值为：



FI总的灰度均值为：gm＝pone×gmone+ptwo×gmtwo，式中，gm表示图像FI的灰度均值，
第一类像素点和第二类像素点这两种像素点之间的加权差别为：



式中，α和β为预设的权重参数，TP表示在图像FI中，灰度值小于预设的初步估计阈值peThres的像素点的总数占图像所有像素点的总数的比例；PAR1表示在区间[...

【专利技术属性】
技术研发人员：段美华，
申请(专利权)人：段美华，
类型：发明
国别省市：北京;11