无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端技术方案

本发明专利技术公开了一种无线传感器网络系统及其数据传输方法、可读存储介质和终端，所述方法适于分布式无线传感器网路的节点之间的数据传输，包括：观测节点采集自身的原始数据并对采集到的原始数据进行稀疏化处理，将稀疏化处理后的数据传输至对应的管理节点；所述管理节点接收所述观测节点发送的稀疏化处理后的数据，并将所接收的稀疏化处理后的数据进行降维，得到降维后的数据并发送至汇聚节点；所述汇聚节点接收所述管理节点发送的降维后的数据，并通过重构得到对应的原始数据，从而提高无线传感器网络的数据传输效率，节约能源。

Wireless sensor network system and data transmission method, storage medium and terminal

【技术实现步骤摘要】
无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端
本专利技术涉及
，尤其涉及一种无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端。
技术介绍
在最近几年，因为大数据和AI的发展，使得智能电网受到了广泛的关注。智能电网建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及决策支持系统，来实现电网安全可靠、经济高效的目标，其被广泛应用于促进清洁能源开发、提高能源输送与使用效率以及实现电网与用户的双向互动等方面。其中，无线传感器网络在智能电网中扮演了极其重要的角色。无线传感器网络是由大量的传感器密集地布置在监测区域，负责收集数据并传回服务器的网络。从单个传感器来看，它具备接收和传输数据的能力，此外还有一定的存储空间，但受到体积，成本和功耗等限制，传感器节点的处理数据的能力较弱且能量有限，不可能频繁性的去更换电池，所以应想办法在不影响传输数据的基础上去降低它的能耗，并提高传输效率。为了减少传感器的能耗损失问题，有很多学者都进行了这方面的研究。但是，现有的无线传感器网络的数据传输方法仍然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线传感器网络的数据传输方法，适于分布式无线传感器网路的节点之间的数据传输，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：观测节点采集自身的原始数据并对采集到的原始数据进行稀疏化处理，将稀疏化处理后的数据传输至对应设置的管理节点；/nS2：所述管理节点接收所述观测节点发送的稀疏化处理后的数据，并将所接收的稀疏化处理后的数据进行降维，得到降维后的数据并发送至汇聚节点；/nS3：所述汇聚节点接收所述管理节点发送的降维后的数据，并通过重构得到对应的原始数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种无线传感器网络的数据传输方法，适于分布式无线传感器网路的节点之间的数据传输，其特征在于：包括以下步骤：
S1：观测节点采集自身的原始数据并对采集到的原始数据进行稀疏化处理，将稀疏化处理后的数据传输至对应设置的管理节点；
S2：所述管理节点接收所述观测节点发送的稀疏化处理后的数据，并将所接收的稀疏化处理后的数据进行降维，得到降维后的数据并发送至汇聚节点；
S3：所述汇聚节点接收所述管理节点发送的降维后的数据，并通过重构得到对应的原始数据。


2.根据权利要求1所述的无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于：所述的步
骤S1中对采集到的原始数据进行稀疏化处理包括以下步骤：
步骤S1.1：计算采集到的原始数据对应的稀疏基；
步骤S1.2：基于计算得到的稀疏基，计算得到所述原始数据投影在所述稀疏基下的稀疏系数向量，作为所述原始数据对应的稀疏化处理后的数据。


3.根据权利要求2所述的无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于：所述的步骤S1.1中，采用采用主成份分析方法计算采集到的原始数据对应的稀疏基。


4.根据权利要求1-3中任意一项所述的无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于：所述的步骤S2中，采用预设的观测矩阵中预设数量的行向量对所述稀疏化处理后的数据进行观影降维。


5.根据权利要求4所述的无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于：所述的观测矩阵为随机高斯测量矩阵。


6.根据权利要求2所述的无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于：所述的步骤S3中，通过重构得到对应的原始数据包括以下步骤：
S3.1：将降维后的数据的重构问题转化为最小第一范数的问题，并求解得到稀疏系数向量的估计值；
S3.2：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱登军，袁海玮，马拥军，胡旭峰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河南省电力公司许昌供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11