一种监测认知行为的方法、装置及机顶盒制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种监测认知行为的方法、装置及机顶盒，其方法包括：获取用户在记录周期内操作机顶盒的行为特征数据；根据行为特征数据，确定用户的行为特征的变化值；根据变化值，对用户的认知行为进行监测。本发明专利技术简便易行，不需要专业医务人员的参与以及特殊设备的购置，便于应用于用户认知功能的日常评测及认知功能减退的早期预警。此外该方法对认知功能变化的监测是随时间流逝与用户自身历史状态相比较，从而避免了个体差异的影响。

A method, device and set top box for monitoring cognitive behavior

【技术实现步骤摘要】
一种监测认知行为的方法、装置及机顶盒
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种监测认知行为的方法、装置及机顶盒。
技术介绍
老年轻度认知功能障碍(MildCognitiveImpairment，MCI)是老年性痴呆症的早期表现，随着认知功能衰退的进一步发展，一部分病人将最终演化为老年痴呆。由于老年痴呆是一种进行性疾病，具有不可逆性，目前仍不能完全治愈，因此防治老年痴呆的关键在于早期发现和早期干预。目前最常用的认知功能障碍筛查方法主要是采用医生和病人一对一或计算机辅助，使用认知功能检查量表(如MMSE、MoCA、DRS、ADAS-cog等)要求病人回答问题或完成一定任务，最终通过得分来评价患者认知功能缺损的症状及其严重程度。此外还有通过检测病人的脑电波或者生物标志物(如RNA)来监测其认知功能。但是目前老人认知功能监测方法的专业化依赖性强、复杂耗时，需要耗费较大的医疗资源来完成监测。而且监测结果容易受个体差异(诸如年龄组、收入水平、文化程度、健康状况等等)的影响，难以成为社区居家养老的居民自我评测的有效手段。<br>专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监测认知行为的方法，其特征在于，包括：/n获取用户操作机顶盒的行为特征数据；/n根据所述行为特征数据，确定所述用户的行为特征的变化值；/n根据所述变化值，对所述用户的认知行为进行监测。/n

【技术特征摘要】
1.一种监测认知行为的方法，其特征在于，包括：
获取用户操作机顶盒的行为特征数据；
根据所述行为特征数据，确定所述用户的行为特征的变化值；
根据所述变化值，对所述用户的认知行为进行监测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为特征数据，确定所述用户的行为特征的变化值的步骤，包括：
利用最小二乘法，确定所述行为特征数据的一元线性回归模型；
根据所述一元线性回归模型的回归系数与预设阈值的关系，确定所述用户的行为特征的变化值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同行为特征数据的一元线性回归模型对应的预设阈值不同。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述行为特征数据包括以下中的至少一项：
开启所述机顶盒的持续时间；
电视频道切换频率；
电视频道数目；
操作所述机顶盒的按键事件频率；
所述按键事件的次数；
相关联的按键事件之间的间隔时间；
相关联的按键事件次数；
所述按键事件的复杂度系数；
所述按键事件对应的功能模块数目。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电视频道切换频率是根据所述电视频道数目和开启所述机顶盒的持续时间确定的。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按键事件频率是根据所述按键事件的次数和开启所述机顶盒的持续时间确定的。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述行为特征数据包括：相关联的按键事件之间的间隔时间和相关联的按键事件的次数时，根据所述行为特征数据，确定所述用户的行为特征的变化值的步骤，包括：
利用最小二乘法，确定平均间隔时间的一元线性回归模型；其中，所述间隔时间是根据相关联的按键事件之间的间隔时间和相关联的按键事件次数确定的；
根据所述一元线性回归模型的回归系数与预设阈值的关系，确定所述平均间隔时间的变化值。


8.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述变化值，对所述用户的认知行为进行监测的步骤，包括：
若所述变化值大于或等于预设门限，则确定所述用户的认知行为发生功能减退。


9.一种监测认知行为的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户操作机顶盒的行为特征数据；
第一处理模块，用于根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨新苗，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11