一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存储介质。本申请通过获取与待鉴别的移动终端相关联的标识信息以及移动终端进行网络访问时产生的流量行为信息；基于移动终端的标识信息，确定移动终端是否为实体终端设备；基于移动终端的流量行为信息以及预设的白名单设备网络访问概率区间，确定移动终端是否进行真实的网络访问；若移动终端为实体终端设备并且移动终端进行了真实的网络访问，确定移动终端为真实设备。采用上述方法，通过所述移动终端的标识信息以及预设的白名单设备网络访问概率区间，直接确定出所述移动终端为真实设备，能够快速准确的鉴别出具有异常流量的终端，减少了鉴别时间，提高了鉴别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着全球互联网用户数量的不断增长，中国作为全球互联网用户最多的国家，中国的互联网用户的数量超过8亿，占全球互联网用户的20％，而这其中98％的互联网用户都是移动用户，因此随着移动互联网在全国乃至全球的迅速发展的同时，移动流量的风险和欺诈行为也在随着增加，而由异常流量作弊造成的经济损失也将是巨大的。现有技术中，对于异常流量的反作弊方法均为黑名单库的方法，通过对接收到的流量信息进行判断，将异常流量信息标记为黑名单，从而防止异常流量对企业及个人造成的经济损失，但是黑名单库方法存在的问题是虽然可以对出现的异常流量进行标记，但往往第一次出现的异常流量无法直接或准确的判断出此流量是否为异常流量，因此如何识别出接收到的流量为异常流量，从而避免由异常流量作弊所造成的经济损失显得尤为重要，但是目前尚未提出有效的解决方法。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备鉴别方法，其特征在于，所述设备鉴别方法包括：/n获取与待鉴别的移动终端相关联的标识信息以及所述移动终端进行网络访问时产生的流量行为信息；/n基于在所述移动终端的标识信息下的至少一个标识特征，确定所述移动终端是否为实体终端设备；/n基于在所述移动终端的流量行为信息下的至少一个行为特征以及预设的白名单设备网络访问概率区间，确定所述移动终端是否进行真实的网络访问；/n若所述移动终端为实体终端设备，并且所述移动终端进行了真实的网络访问，确定所述移动终端为真实设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备鉴别方法，其特征在于，所述设备鉴别方法包括：
获取与待鉴别的移动终端相关联的标识信息以及所述移动终端进行网络访问时产生的流量行为信息；
基于在所述移动终端的标识信息下的至少一个标识特征，确定所述移动终端是否为实体终端设备；
基于在所述移动终端的流量行为信息下的至少一个行为特征以及预设的白名单设备网络访问概率区间，确定所述移动终端是否进行真实的网络访问；
若所述移动终端为实体终端设备，并且所述移动终端进行了真实的网络访问，确定所述移动终端为真实设备。


2.根据权利要求1所述的设备鉴别方法，其特征在于，基于在所述移动终端的标识信息下的至少一个标识特征，确定所述移动终端是否为实体终端设备，包括：
若每个标识特征指代的终端设备与所述移动终端均一致，则确定所述移动终端为实体终端设备。


3.根据权利要求1所述的设备鉴别方法，其特征在于，基于在所述移动终端的流量行为信息下的至少一个行为特征以及预设的白名单设备网络访问概率区间，确定所述移动终端是否进行真实的网络访问，包括：
按照每个行为特征对应的预设打分标准，确定所述移动终端在每个行为特征下的真实度得分；
对每个行为特征对应的真实度得分进行加和取算术平均数，以得到所述移动终端进行网络访问时的最终得分；
若所述最终得分在预设的白名单设备网络访问概率区间内，则确定所述移动终端进行了真实的网络访问。


4.根据权利要求1所述的设备鉴别方法，其特征在于，所述标识特征包括以下标识特征中的至少一个：
终端设备品牌、终端设备型号、终端设备操作系统及其版本、终端设备网络连接方式及其网络运营商、终端设备所支持的硬件传感器以及终端设备所支持的屏幕分辨率。


5.根据权利要求1所述的设备鉴别方法，其特征在于，所述行为特征包括以下行为特征中的至少一个：
所述至少一个行为特征对应的互联网协议IP地址的数量、所关联的局域网MAC地址、地理位置以及点击行为。


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【专利技术属性】
技术研发人员：杨志远，王晓宁，
申请(专利权)人：恩亿科北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11