人员轨迹搜索方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种人员轨迹搜索方法及系统。该人员轨迹搜索方法包括：从获取的视频流中提取多张图片；根据从多张图片中抽取的最优图片生成每个身份ID对应的人脸特征和人体特征；当人脸特征对应的相似度中的最大值大于预设人脸阈值时，记录该人脸特征对应的身份ID；当人体特征对应的相似度中的最大值大于预设人体阈值时，记录该人体特征对应的身份ID；根据人脸特征对应的身份ID和人体特征对应的身份ID确定目标身份ID；获取目标身份ID对应的人员轨迹。本发明专利技术可以提高搜索精度，扩大应用场景。

Search method and system of personnel track

【技术实现步骤摘要】
人员轨迹搜索方法及系统
本专利技术涉及轨迹搜索
，具体地，涉及一种人员轨迹搜索方法及系统。
技术介绍
随着人工智能深度学习技术的发展以及GPU并行计算能力的提升，人工智能技术在安防领域的发展取得了突破性的进展，其中有代表性的技术就包括人脸识别、目标跟踪以及行人重识别技术。对于基于人脸识别的轨迹搜索技术，在能捕捉到人脸的前提下通常能达到较高的识别精度。在实际的应用场景行人往往不会一直正对摄像头，如戴帽子、戴口罩、戴面具、打雨伞、侧脸、低头、遮挡等，导致无法捕捉到正脸，从而导致基于人脸识别的轨迹搜索技术应用面极窄。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种人员轨迹搜索方法及系统，以提高搜索精度，扩大应用场景。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种人员轨迹搜索方法，包括：从获取的视频流中提取多张图片；每张图片中的每个人员均对应一个身份ID；根据从多张图片中抽取的最优图片生成每个身份ID对应的人脸特征和人体特征；计算人脸特征与每个待搜索目标人脸特征之间的相似度；当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员轨迹搜索方法，其特征在于，包括：/n从获取的视频流中提取多张图片；每张图片中的每个人员均对应一个身份ID；/n根据从所述多张图片中抽取的最优图片生成每个身份ID对应的人脸特征和人体特征；/n计算所述人脸特征与每个待搜索目标人脸特征之间的相似度；/n当所述人脸特征对应的相似度中的最大值大于预设人脸阈值时，记录该人脸特征对应的身份ID；/n计算所述人体特征与每个待搜索目标人体特征之间的相似度；/n当所述人体特征对应的相似度中的最大值大于预设人体阈值时，记录该人体特征对应的身份ID；/n根据人脸特征对应的身份ID和所述人体特征对应的身份ID确定目标身份ID；/n获取所述目标身份ID对应的...

【技术特征摘要】
1.一种人员轨迹搜索方法，其特征在于，包括：
从获取的视频流中提取多张图片；每张图片中的每个人员均对应一个身份ID；
根据从所述多张图片中抽取的最优图片生成每个身份ID对应的人脸特征和人体特征；
计算所述人脸特征与每个待搜索目标人脸特征之间的相似度；
当所述人脸特征对应的相似度中的最大值大于预设人脸阈值时，记录该人脸特征对应的身份ID；
计算所述人体特征与每个待搜索目标人体特征之间的相似度；
当所述人体特征对应的相似度中的最大值大于预设人体阈值时，记录该人体特征对应的身份ID；
根据人脸特征对应的身份ID和所述人体特征对应的身份ID确定目标身份ID；
获取所述目标身份ID对应的人员轨迹。


2.根据权利要求1所述的人员轨迹搜索方法，其特征在于，还包括：
根据YOLOV3算法确定每张图片中的人员；
根据DeepSort算法为每张图片中的人员分配身份ID。


3.根据权利要求1所述的人员轨迹搜索方法，其特征在于，每张图片均对应一个区域位置点和一个摄像时间；
获取所述目标身份ID对应的人员轨迹包括：
按照所述目标身份ID对应的多张图片的摄像时间对该多张图片进行排序；
依次连接排序后的图片对应的区域位置点，得到人员轨迹。


4.根据权利要求1所述的人员轨迹搜索方法，其特征在于，确定目标身份ID包括：
获取所述人脸特征对应的身份ID和所述人体特征对应的身份ID的并集；
将所述并集中的身份ID作为目标身份ID。


5.一种人员轨迹搜索系统，其特征在于，包括：
提取单元，用于从获取的视频流中提取多张图片；每张图片中的每个人员均对应一个身份ID；
特征生成单元，用于根据从所述多张图片中抽取的最优图片生成每个身份ID对应的人脸特征和人体特征；
人脸计算单...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴昀蓁，郑邦东，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11