【技术实现步骤摘要】
一种实体对象分类判断的方法
本专利技术属于实体对象分类判断领域,具体涉及一种实体对象分类判断的方法。
技术介绍
对物体属性、归类的判断是AI自动化系统中一个重要的问题,特别是在音频对话当中,AI系统需要对物品种类作出合理的归类判断,例如垃圾分类中对物品垃圾类型的判断;但是当前的分类判断中,都是简单的对整个词组进行判断,这种判断的错误率很高,不实用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种分级有序的实体对象分类判断的装置和方法,可以支持最为负责的最高四级语义组合和分析,得到的结果正确度远远高于普通的归类方法。本专利技术所提供的技术方案是:一种实体对象分类判断的方法,包括下述操作:构建一个描述不同关键表述词对应分类结果的关系的文件RF;该实体对象被表述为一串字词组合CS;对所述字词组合CS执行分级分词的方法AC,得到分词结果ACR;对所述分词结果ACR依据判定规则AR进行分析,从而得到实体对象的判定结果。优选的,所述文件RF逐项说明了不同字词或其组合对应的分类结果,所述文件RF中部分项目的对 ...
【技术保护点】
1.一种实体对象分类判断的方法,其特征在于,包括下述操作:/n构建一个描述不同关键表述词对应分类结果的关系的文件RF;该实体对象被表述为一串字词组合CS;对所述字词组合CS执行分级分词的方法AC,得到分词结果ACR;对所述分词结果ACR依据判定规则AR进行分析,从而得到实体对象的判定结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种实体对象分类判断的方法,其特征在于,包括下述操作:
构建一个描述不同关键表述词对应分类结果的关系的文件RF;该实体对象被表述为一串字词组合CS;对所述字词组合CS执行分级分词的方法AC,得到分词结果ACR;对所述分词结果ACR依据判定规则AR进行分析,从而得到实体对象的判定结果。
2.根据权利要求1所述的一种实体对象分类判断的方法,其特征在于:
所述文件RF逐项说明了不同字词或其组合对应的分类结果,所述文件RF中部分项目的对应分类结果为不确定。
3.根据权利要求1所述的一种实体对象分类判断的方法,其特征在于:
所述方法AC基于下述的分词规则同时进行操作:
a)一个分词的内部,不存在任何除了名词属性字词之外的字词;
b)一个较长的分词,如果可以,就必须继续拆分为一个或一个以上长度较短的低层级分词的组合,直到不可以继续拆分或违反上述规则a;
c)记录所有分词的层级和位置。
4.根据权利要求3所述的一种实体对象分类判断的方法,其特征在于:
所述层级从高到低,位置顺序从右到左排练。
5.根据权利要求4所述的一种实体对象分类判断的方法,其特征在于:
所述判定规则AR通过下述步骤进行判定:
a)搜索所述文件RF,如果能在所述文件RF中找到所述字词组合CS的对应分类结果,则直接输出该结果为所述字词组合CS的分类判定结果并退出所述判定规则AR,否则进入步骤b;
如果所述字词组合CS不存在下一级的分词结果,即所述字词组合CS已经是最低层级的表述,则输出的分类结果为“不确定”并退出所述判定规则AR,否则进入步骤b;
b)对比所述字词组合CS低一层的分词结果ACR-CS1中的所有分词,按照从右到左的顺序,逐个逐次在所述文件RF中进行搜索,第一个对应属性不为“不确定”的分词的结果,输出为所述字词组合CS的对应分类结果并退出所述判定规则AR;或如果层级ACR-CS1的所有分词都没有被收录在所述文件RF中或在所述文件RF中的搜索结果仅是“不确定”,且层级ACR-CS1的所有分词都不能依据所述判定规则AC的方法拆分为更低一层的分词结果ACR-CS2,则输出的分类结果是“不确定”并退出所述判定规则AR;或如果层级ACR-C...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏盛,
申请(专利权)人:北京精英系统科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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