编译参数优化方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种编译参数优化方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取编译工具的目标参数类的多个参数值组合，根据前一次迭代的编译评估结果，从多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的参数值组合作为本次迭代的待测组合；获取编译工具基于本次迭代的待测组合对目标应用程序进行编译得到的的编译结果，对本次迭代的编译结果进行评估，得到本次迭代的编译评估结果；对多次迭代的编译评估结果进行比较，根据比较结果确定目标参数类对应的优化参数值组合。如此，可以以较小的代价更快地获得较优的编译参数值，从而使得编译工具基于该编译参数值编译的目标应用程序具有更高的运行效率。

Compiling parameter optimization method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
编译参数优化方法、装置及电子设备
本申请涉及计算机
，更具体地，涉及一种编译参数优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
电子设备需要通过编译工具将应用程序的源码编译为机器代码，才能运行应用程序。编译工具带有许多编译参数，编译工具通常按照默认值对这些编译参数进行配置，导致编译后的应用程序在电子设备中的运行效率不佳。然而，目前常用的编译参数调优方法所需的计算量非常大，调优代价高昂。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种编译参数优化方法、装置及电子设备，用以改善上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种编译参数优化方法，包括：获取编译工具的目标参数类的多个参数值组合，所述目标参数类包括所述编译工具的至少一个可调节编译参数，所述参数值组合包括所述目标参数类中每个可调节编译参数的一个可选参数值；根据前一次迭代的编译评估结果，从所述多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的参数值组合作为本次迭代的待测组合；获取所述编译工具基于本次迭代的待测组合对目标应用程序进行编译得到的本次迭代的编译结果，对本次迭本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种编译参数优化方法，其特征在于，包括：/n获取编译工具的目标参数类的多个参数值组合，所述目标参数类包括所述编译工具的至少一个可调节编译参数，所述参数值组合包括所述目标参数类中每个可调节编译参数的一个可选参数值；/n根据前一次迭代的编译评估结果，从所述多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的参数值组合作为本次迭代的待测组合；/n获取所述编译工具基于本次迭代的待测组合对目标应用程序进行编译得到的本次迭代的编译结果，对本次迭代的编译结果进行评估，得到本次迭代的编译评估结果；/n对多次迭代的编译评估结果进行比较，根据比较结果从所述多次迭代的待测组合中确定所述目标参数类对应的优化参数值...

【技术特征摘要】
1.一种编译参数优化方法，其特征在于，包括：
获取编译工具的目标参数类的多个参数值组合，所述目标参数类包括所述编译工具的至少一个可调节编译参数，所述参数值组合包括所述目标参数类中每个可调节编译参数的一个可选参数值；
根据前一次迭代的编译评估结果，从所述多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的参数值组合作为本次迭代的待测组合；
获取所述编译工具基于本次迭代的待测组合对目标应用程序进行编译得到的本次迭代的编译结果，对本次迭代的编译结果进行评估，得到本次迭代的编译评估结果；
对多次迭代的编译评估结果进行比较，根据比较结果从所述多次迭代的待测组合中确定所述目标参数类对应的优化参数值组合。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据前一次迭代的编译评估结果，从所述多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的参数值组合作为本次迭代的待测组合之前，还包括：
获取包括多条先验数据的数据集，每条先验数据包括所述目标参数类的一个参数值组合及所述编译工具基于该参数值组合对目标应用程序进行编译的编译评估结果，所述先验数据的数量少于所述参数值组合的数量；
根据所述数据集建立所述编译评估结果的先验概率模型，并获取所述先验概率模型的协方差矩阵；
根据所述先验概率模型的协方差矩阵，建立待选择的参数值组合对应的编译评估结果的后验概率模型；
根据所述后验概率模型建立采集函数，所述采集函数用于从所述目标参数类的参数值组合中选择使编译评估结果符合所述预设优化条件的参数值组合；
获取所述采集函数选择的参数值组合作为首次迭代的待测组合。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据前一次迭代的编译评估结果，从所述多个参数值组合中选择使编译评估结果符合预设优化条件的编译参数组合作为本次迭代的待测组合，包括：
将包括前一次迭代的待测组合及前一次迭代的编译评估结果的先验数据添加至所述先验数据集中，得到更新的先验数据集；
根据更新的先验数据集对所述先验概率模型的协方差矩阵进行更新；
根据更新的协方差矩阵对所述后验概率模型进行更新，得到本次迭代的后验概率模型；
根据本次迭代的后验概率模型对所述采集函数进行更新，得到本次迭代的采集函数；
获取本次迭代的采集函数选择的参数值组合作为本次迭代的待测组合。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述编译工具基于本次迭代的待测组合对所述目标应用程序进行编译得到的本次迭代的编译结果，包括：
获取所述目标应用程序的编译时长、编译后数据所占的空间大小及所述目标应用程序的启动时长作为本次迭代的编译结果；
所述对本次迭代的编译结果进行评估，得到本次迭代的编译评估结果，包括：
通过编译评估函数对本次迭代的编译结果中的编译时长、空间大小及启动时长进行计算，得到本次迭代的编译评估结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编译评估函数为加权求和函数；所述根据所述后验概率模型建立采集函数，包括：
计算所述后验概率模型的指定置信区间的下边界；
建立用于确定所述下边界的相反数取得最大值时的参数值组合的函数，作为所述采集函数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多次迭代的编译评估结果进行比较，包括：
比较多次迭代的编译评估结果的大小；
所述根据比较结果从所述多次迭代的待测组合中确定所述目标参数类对应的优化参数值组合，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：帅朝春，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44