【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本公开涉及计算机图像
，尤其涉及图像处理方法及装置。
技术介绍
在帧间预测编码中，由于活动图像邻近帧中的景物存在着一定的相关性，因此，可将活动图像分成若干块或宏块，并设法搜索出每个块或宏块在邻近帧图像中的位置，并得出两者之间的空间位置的相对偏移量，得到的相对偏移量就是通常所指的运动矢量，得到运动矢量的过程被称为运动估计。运动矢量和经过运动匹配后得到的预测误差共同发送到解码端，在解码端按照运动矢量指明的位置，从已经解码的邻近参考帧图像中找到相应的块或宏块，和预测误差相加后就得到了块或宏块在当前帧中的位置。专利技术人在研究
技术介绍
时发现了一种运动向量的识别方法，该方法将当前帧分为多个条带，并逐行计算各条带的特征点和特征点对应的特征值，计算各特征点相对于参考帧中对应特征点的偏移向量；并根据该偏移向量确定该偏移向量为主偏移向量，也就是全局运动矢量。但是上述方案存在一些问题：由于针对每帧图像按照自上而下的顺序进行条带化的特征点检测和特征点的匹配，得到匹配特征点，计算各个匹配特征点的运动...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前图像帧的多个初始宏块行，识别每个初始宏块行的特征点；其中，所述当前图像帧包括多个初始宏块行；/n根据所述每个初始宏块行的特征点，确定目标宏块行；其中，所述目标宏块行包括连续N个初始宏块行；/n根据所述目标宏块行的特征点，计算所述目标宏块行的运动矢量，并将所述目标宏块行的运动矢量作为全局运动矢量。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前图像帧的多个初始宏块行，识别每个初始宏块行的特征点；其中，所述当前图像帧包括多个初始宏块行；
根据所述每个初始宏块行的特征点，确定目标宏块行；其中，所述目标宏块行包括连续N个初始宏块行；
根据所述目标宏块行的特征点，计算所述目标宏块行的运动矢量，并将所述目标宏块行的运动矢量作为全局运动矢量。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述每个初始宏块行的特征点，确定目标宏块行包括：
确定包含特征点最多的连续N个初始宏块行为目标宏块行。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标宏块行的特征点，按照预设规则计算所述目标宏块行的运动矢量，并将所述目标宏块行的运动矢量作为全局运动矢量包括：
计算参考图像帧中多个特征点的特征值；
计算所述当前图像帧目标宏块行中各个特征点的特征值；
将所述当前图像帧目标宏块行中各个特征点的特征值与参考图像帧中多个特征点的特征值进行比对；
将所述当前图像帧目标宏块行中各个特征点的特征值与参考帧中特征点的特征值相同的特征点标识为匹配特征点；
计算所述目标宏块行中各个匹配特征点相对于参考图像帧对应的匹配特征点的运动矢量；
按照预设规则，根据所述匹配特征点的运动矢量确定全局运动向量。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照预设规则，根据所述匹配特征点的运动矢量确定全局运动向量包括：
确定出现次数最多的匹配特征点的运动矢量作为全局运动矢量。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述当前图像帧划分为多个条带；
根据所述全局运动矢量对当前图像帧逐条带进行宏块类型识别。
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【专利技术属性】
技术研发人员：赵立立，范志刚，
申请(专利权)人：西安万像电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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