对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质，更详细地，涉及对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质，即，以在影像解码过程中导出的参数值为基础来检测预备对象区域，将其参照在影像分析，由此，对象识别、追踪等的分析变得更加高速化。

Object area detection method, device and non temporary computer readable medium

【技术实现步骤摘要】
对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质
本专利技术涉及对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质，更详细地，涉及对象区域检测方法、装置及对其的非临时性计算机可读介质，即，以在影像解码中导出的参数值为基础来检测预备对象区域，将其参照在影像分析，由此可以使对象识别、追踪等的分析更加高速化。
技术介绍
最近，从智能手机、CCTV、黑匣子、高像素摄像头等收集的影像数据急剧增加。由此，以非定型的影像数据为基础来识别任务或事物等并提取有意义的信息，用于时刻分析并使用内容的请求事项增加。影像数据分析技术为对这种多种影像执行学习及分析来搜索需要的影像或者识别活动发生等的状况的所有技术。但是，识别影像数据来进行分析并进行追踪的技术为需要相当量的计算量的算法，即，复杂度高，因此，影像数据的带下越大，会对计算装置产生相当的负担。由此，分析容量大的影像数据花费很长的时间。因此，需要可减少影像信息分析时间的方法。另一方面，最近几年内，因恐怖袭击等因素，对于安保的认知得到强化，影像安保市场持续成长，由此，对于智能型影像处理的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象区域检测方法，在包括一个以上的处理器及用于存储能够在上述处理器中执行的多个指令的主存储器的计算系统中执行，其特征在于，包括：/n影像解码步骤，对影像数据执行可变长度解码步骤、逆量化步骤、逆变换步骤、加算步骤来对影像进行解码；以及/n对象区域检测步骤，以与包含在上述影像数据中的宏块有关的数据的大小信息及在上述影像解码步骤中提取的1个以上的影像解码参数为基础来导出影像的对象区域信息。/n

【技术特征摘要】
20180920 KR 10-2018-01126061.一种对象区域检测方法，在包括一个以上的处理器及用于存储能够在上述处理器中执行的多个指令的主存储器的计算系统中执行，其特征在于，包括：
影像解码步骤，对影像数据执行可变长度解码步骤、逆量化步骤、逆变换步骤、加算步骤来对影像进行解码；以及
对象区域检测步骤，以与包含在上述影像数据中的宏块有关的数据的大小信息及在上述影像解码步骤中提取的1个以上的影像解码参数为基础来导出影像的对象区域信息。


2.根据权利要求1所述的对象区域检测方法，其特征在于，上述对象区域检测步骤包括：
第一辨别步骤，包括从在执行上述可变长度解码步骤之前的影像数据提取与宏块有关的数据的大小信息的步骤以及辨别与上述宏块有关的数据的大小信息是否满足已设定的基准的步骤；以及
第二辨别步骤，对于在上述第一辨别步骤中判别为数据的大小信息满足已设定的基准的宏块，以在上述影像解码步骤中提取的1个以上的影像解码参数为基础来检测对象区域。


3.根据权利要求2所述的对象区域检测方法，其特征在于，
在上述第二辨别步骤中，在上述宏块不包括子块的情况下，以与上述宏块整体有关的1个以上的影像解码参数为基础来检测对象区域，
在上述宏块包括子块的情况下，以与各个上述子块有关的1个以上的影像解码参数为基础来检测对象区域。


4.根据权利要求2所述的对象区域检测方法，其特征在于，上述1个以上的影像解码参数包含宏块或构成宏块的子块的运动矢量信息。


5.根据权利要求4所述的对象区域检测方法，其特征在于，上述运动矢量信息从在可变长度解码部中译码的信息导出。


6.根据权利要求2所述的对象区域检测方法，其特征在于，上述1个以上的影像解码参数包含宏块或构成宏块的子块的预测错误信息。


7.根据权利要求6所述的对象区域检测方法，其特征在于，
上述预测错误信息在上述加算步骤中导出，
上述预测错误信息以基于与对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：金东基，
申请(专利权)人：平特尔有限公司，
类型：发明
国别省市：韩国;KR