【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法
本专利技术涉及配电网控制领域，具体涉及一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法。
技术介绍
由于分布式电源的自身特性，其大规模接入配电网，可能对电网的安全运行以及分布式电源发电经济效益造成较大影响，无法达到全社会资源效益最大化。因此，必须对分布式电源进行有效的管控，在降低安全稳定风险的同时，增加分布式电源的经济性。传统的分布式电源控制模式，采取电网调度对所有分布式电源进行单独控制的方式，对通信要求高，同时经济性差。随着信息、通信、网络技术的发展，针对分布式电源大规模接入后带来的消纳和管理控制问题，国际上提出了分布式电源集群控制方案。集群控制最先应用于大规模的海上风电并网控制中，随后逐渐渗透到光伏电站等其他类型的分布式电源中，降低了分布式电源的发电成本，提高了电网的安全稳定性。因此开展分布式发电集群控制研究，对分布式电源在未来电网中的灵活管控具有积极意义。但目前国内外集群控制大多停留在设计阶段，国内虽然有集群控制工程应用的初步尝试，但都针对大型风电场的控制，对于分布式电...
【技术保护点】
1.一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：/n(1)建立分布式发电集群电力网络模型；/n(2)构建分布式优化算法：基于分布式梯度下降算法，提出改进的分布式梯度算法；/n(3)对各个集群中枢点进行分布式优化控制；/n(4)对分布式发电集群内进行电压优化控制。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：
(1)建立分布式发电集群电力网络模型；
(2)构建分布式优化算法：基于分布式梯度下降算法，提出改进的分布式梯度算法；
(3)对各个集群中枢点进行分布式优化控制；
(4)对分布式发电集群内进行电压优化控制。
2.根据权利要求1所述的基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中的分布式发电集群电力网络模型包含的参数如下：各分布式电源的地理位置、通信条件、系统支路信息和系统节点信息。
3.根据权利要求1所述的基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，其特征在于：所述步骤(2)具体包括以下步骤：
(2a)分布式梯度下降算法：
传统的分布式优化算法为分布式梯度下降算法，即DistributedGradientDescent，简称DGD，其算法公式如下：
式(1)表示DGD的更新过程，第i个自主体节点收集邻居的信息收集起来，加权之后减去自身的梯度；其中，i、j表示自主体节点编号；Ni表示与自主体节点i相邻的节点集合；k表示离散时间指数；和分别表示自主体节点i第k次和第k+1次迭代的节点信息；表示自主体节点j第k次迭代的节点信息；表示相邻节点间的信息交互；aij表示自主体节点i和j之间信息交互的加权系数；表示其自身梯度；ρ(k)表示梯度系数；
(2b)改进的分布式梯度算法公式如下：
其中，i、j表示自主体节点编号；Ni表示与自主体节点i相邻的节点；k表示离散时间指数；和分别表示自主体节点i第k次和第k+1次迭代的节点信息；表示自主体节点j第k次迭代的节点信息；表示相邻节点间的信息交互；aij表示自主体节点i和j之间信息交互的加权系数，表示其自身梯度；ρ(k)表示梯度系数，sgn为相对状态函数；
DGD算法的收敛性证明如下：
首先构造优化问题：
其中，minmzie表示最小化；fi(x)为目标函数，λ为加权系数；
由此得出式(3)中，是一个常量，因此得出
式(4)的目标是收敛到最优解x*与式(3)等价；利用次梯度算法对式(3)进行迭代求解，其迭代格式为：
其中，λ为常量，其大小反应相邻节点间的信息交互的重要性；
式(5)满足次梯度收敛的步长条件，当式(3)有最优解x*时，式(5)会收敛到最优解x*；在式(5)...
【专利技术属性】
技术研发人员：马骏，李运兵，储召云，江锐，刘红新，丁倩，陈青，汪君，段丽，邵郁，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司六安供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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