数据处理方法、装置、智能终端和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据处理方法、装置、智能终端和存储介质，该数据处理方法包括：获取待识别语音；将所述待识别语音输入至预先训练的语音识别模型进行识别，得到所述待识别语音对应的目标文本；当所述目标文本包含的算术运算为有效算术运算时，根据所述目标文本指示的运算法则输出所述目标文本的运算结果。省去了用户手动操作的繁琐步骤，比较方便，同时能够提高算术运算的处理速度，使计算结果更准确，方便用户使用。

Data processing methods, devices, intelligent terminals and storage media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、智能终端和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种数据处理方法、装置、智能终端和存储介质。
技术介绍
伴随着数据处理的应用越来越广泛，随之而来的数据处理的方法也越来越多。数据处理可以应用在金融、互联网、制造业或物流管理等各个行业中。将数据处理应用在算术运算中，给算术运算带来了极大的方便。而日常生活中，通过计算器进行算术运算也方便了人们的工作和生活。市面上普遍使用的计算器是普通的电子计算器，其中，很多商业人士都使用了语音报读计算器，人们可以通过语音报读来判断计算结果是否有误，这一技术给计算器的应用带来了新的发展。然而，在使用报读计算器时，必须要手指一个一个的去输入数字和相应的运算命令，例如，在核对报表时，需要在手拿报表的同时，一边看报表数字，一边按计算器上的键盘按键，不但工作效率低，而且容易不小心将数字按错，造成整个运算结果的错误。在目前的智能设备的上的计算器也都是通过手动输入数字后再进行算术计算，而对于复杂的算术计算，还需要多次手动进行输入，操作不便，同时也存在工作效率低、容易将数字按错本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取待识别语音；/n将所述待识别语音输入至预先训练的语音识别模型进行识别，得到所述待识别语音对应的目标文本；/n当所述目标文本包含的算术运算为有效算术运算时，根据所述目标文本指示的运算法则输出所述目标文本的运算结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待识别语音；
将所述待识别语音输入至预先训练的语音识别模型进行识别，得到所述待识别语音对应的目标文本；
当所述目标文本包含的算术运算为有效算术运算时，根据所述目标文本指示的运算法则输出所述目标文本的运算结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待识别语音输入至预先训练的语音识别模型进行识别，得到所述待识别语音对应的目标文本之前，还包括：
获取语音训练样本，将所述语音训练样本输入至预先构建的声学模型进行训练，得到目标声学模型；
获取与所述语音训练样本对应的文本训练样本，将所述文本训练样本输入至预先构建的语言模型进行训练，得到目标语言模型；
通过预先设定的发音字典，建立所述目标声学模型和所述目标语言模型的映射关系，并根据所述映射关系建立预先训练的语音识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预先设定的发音字典，建立所述目标声学模型和所述目标语言模型的映射关系，并根据所述映射关系确定预先训练的语音识别模型，包括：
通过预先设定的发音字典，确定词语和音素的映射关系，以建立所述目标声学模型中的建模单元和所述目标语音模型中的建模单元的映射关系；
根据所述映射关系建立预先训练的语音识别模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待识别语音输入至预先训练的语音识别模型进行识别，得到所述待识别语音对应的目标文本，包括：
将所述待识别语音输入至目标声学模型，获取所述待识别语音对应的词语；
根据所述发音字典确定所述词语对应的音素；
根据所述目标语言模型和所述音素确定所述待识别语音对应的目标文本。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标文本包含的算术运算为有效算术运算时，根据所述目标文本指...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴庆远，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44