【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的交通流状态统计分析方法
本专利技术属于智能交通边缘计算领域，具体涉及一种基于边缘计算的交通流状态统计分析方法。
技术介绍
边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。在智慧城市和智能交通行业中，边缘计算的设计初衷是为了让数据能够更接近数据源，边缘计算比云计算中心计算有以下优势：支持更加海量的数据处理，提升数据的处理能力；大幅降低网络传输负载，简化网络结构，降低网络延迟，请求响应快、用户体验好；数据本地化使用，提高数据隐私保护能力。智能交通终端主机，通常与交通摄像机一样处于网络前端，具备实现边缘计算的良好条件。对智能交通终端主机进行边缘计算化改造，比传统数据传输和中心计算处理，具备更加强大的处理能力、更低...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的交通流状态统计分析方法，其特征在于，该方法采用：/n解析FTP协议内部STOR命令的消息机制；/n灵活组装协议支持999种自定义协议模型，默认模型元素支持3级目录和9个文件名元素顺序组合；/n构建区间式、路段式、区域式的边缘计算节点集群，采用分布式边缘协同合作，创建虚拟的共享数据视图，利用公共服务接口对外提供交通流参数查询服务。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的交通流状态统计分析方法，其特征在于，该方法采用：
解析FTP协议内部STOR命令的消息机制；
灵活组装协议支持999种自定义协议模型，默认模型元素支持3级目录和9个文件名元素顺序组合；
构建区间式、路段式、区域式的边缘计算节点集群，采用分布式边缘协同合作，创建虚拟的共享数据视图，利用公共服务接口对外提供交通流参数查询服务。
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的交通流状态统计分析方法，其特征在于，
灵活组装协议包括：协议版本号、分隔符、模型元素、备注；
模型元素中，路径模型元素至少包括3级：即设备IP、时间和记录类型；
文件名元素至少包括9个：即版本号、抓拍员、过车时间、车道号、车牌颜色、车牌号码、车速、图片张数和图片序号；文件名元素中使用的默认组合先后顺序，与所述9个文件名元素顺序完全一致；
灵活组装协议元素，最大支持999种自定义版本协议。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的交通流状态统计分析方法，其特征在于，其步骤如下：
(1)对道路中的智能交通摄像机，启用卡口数据FTP上传，至少开启以下12个上传参数：设备IP、时间、记录类型、版本号、抓拍员、过车时间、车道号、车牌颜色、车牌号码、车速、图片张数、图片序号；
(2)灵活组装协议元素，解析卡口FTP上传的数据内容，辅以设备参数、路段参数，进行信息碰撞比对组合，生成组合交通流参数；设备参数包括IP、设备编号，路段参数包括区间代号、距离、出入口类型，车道转向包括车道编号、转向；
(3)根据交通流参数边缘计算算法，输入组合交通流参数，计算得到车辆平均速度、车辆平均旅行时间、车道转向流量3指标的计算结果；
(4)采用分布式边缘协同合作，利用多个边缘计算节点协同合作，创建一个虚拟的共享数据的视图，利用一个预定义的公共服务接口来将这些数据进行整合，通过这个数据接口，对外提供交通流参数查询服务。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的交通流状态统计分析方法，其特征在于，步骤(1)中：启用卡口数据FTP上传开启的上传参数还包括违法代码、车身颜色、车辆类型。
5.根据权利要求3所述的基于边缘计算的交通流状...
【专利技术属性】
技术研发人员：母万国，刘博，潘磊，王牧，蔡丹，孙思，王爽，许森，张鹏，
申请(专利权)人：连云港杰瑞电子有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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