【技术实现步骤摘要】
设备配网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种设备配网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术和通信技术的发展,智能家居开始走入人们的生活,而智能家居中包含的设备多种多样,且包含不同产商的设备,各个设备的配网方式均不相同,随着家电类型的增加,网络配置变得更为复杂,用户要找到对应的家电型号比较麻烦,且配置过程复杂,通过查看设备的使用说明书进行配网,用户体验差。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种设备配网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面,本申请提供了一种设备配网数据的处理方法,包括:获取包含设备控制面板的图像;输入图像至已训练的图像识别模型,通过已训练的图像识别模型提取控制面板的特征,根据提取的控制面板的特征输出设备的识别结果;获取与设备的识别结果对应的配网数据;显示配网数据。第二方面,本申请提供了一种设备配网数据的处理装置,包括:数据获取模块 ...
【技术保护点】
1.一种设备配网数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取包含设备控制面板的图像;/n输入所述图像至已训练的图像识别模型,通过所述已训练的图像识别模型提取所述控制面板的特征,根据提取的所述控制面板的特征输出所述设备的识别结果;/n获取与所述设备的识别结果对应的配网数据;/n显示所述配网数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种设备配网数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包含设备控制面板的图像;
输入所述图像至已训练的图像识别模型,通过所述已训练的图像识别模型提取所述控制面板的特征,根据提取的所述控制面板的特征输出所述设备的识别结果;
获取与所述设备的识别结果对应的配网数据;
显示所述配网数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取与所述设备的识别结果对应的设备复位数据;
显示所述设备复位数据,所述设备复位数据用于指导所述设备的复位。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述已训练的图像识别模型,包括:
获取训练图像,所述训练图像携带设备标签;
输入各个所述训练图像至初始图像识别模型,输出各个所述训练图像对应的预测结果;
根据各个所述训练图像的标签和对应的预测结果判断所述初始图像识别模型是否收敛;
当所述初始图像识别模型收敛时,得到所述已训练的图像识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述初始图像识别模型未收敛时,根据各个所述训练图像的标签和对应的预测结果更新所述初始图像识别模型的参数,直至更新了参数的所述初始图像识别模型收敛时,得到所述已训练的图像识别模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述初始图像识别模型为迁移模型。
6.一种设备配网数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取包含设备控制面板的图像;
识别模块,用于输入所述图像至已训练的图像识别模型,通过...
【专利技术属性】
技术研发人员:李绍斌,宋德超,唐杰,黄子勋,邱园,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,珠海联云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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