一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:23604702 阅读:19 留言:0更新日期:2020-03-28 05:47
本发明专利技术公开了一种边缘‑云计算环境中云服务下行的方法、装置及设备,包括:建立云节点向边缘节点i发布奖励R的下行云任务的模型;定义边缘节点i的效用­­u

A method, device and device of cloud service downlink in edge cloud computing environment

【技术实现步骤摘要】
一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法、装置及设备
本专利技术涉及计算机
,特别是指一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法、装置及设备。
技术介绍
在边缘-云计算环境中,许多云提供商打算将云服务下行到边缘节点,以便为数据密集型和延迟敏感型应用程序提供高质量的服务,但是很少有边缘节点在没有任何回报的情况下自愿提供资源,加入到云计算环境中的边缘节点很少,且边缘节点之间资源容量的异质性使得这种激励机制变得更具挑战性。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法、装置及设备,以解决现有技术中加入云计算环境中的边缘节点少,且边缘节点之间资源容量存在异质性的问题。基于上述目的本专利技术提供的一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法,包括:建立云节点向边缘节点i发布奖励R的下行云任务的模型;定义所述边缘节点i的效用ui和所述云节点的效用u0;建立模拟激励机制的斯塔克伯格博弈模型;基于所述边缘节点i的效用ui、云节点的效用u0和斯塔克伯格博弈模型,定义斯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法,其特征在于,包括:/n建立云节点向边缘节点i发布奖励R的下行云任务的模型;/n定义所述边缘节点i的效用u

【技术特征摘要】
1.一种边缘-云计算环境中云服务下行的方法,其特征在于,包括:
建立云节点向边缘节点i发布奖励R的下行云任务的模型;
定义所述边缘节点i的效用ui和所述云节点的效用u0,具体包括:所述边缘节点i完成所述下行云任务会产生资源成本,所述云节点发布的所述下行云任务会产生价值,所述边缘节点i收到的所述奖励R减去所述资源成本得到的值被定义为所述边缘节点i的效用ui;所述价值减去所述奖励R得到的值被定义为所述云节点的效用u0;
建立模拟激励机制的斯塔克伯格博弈模型;
基于所述边缘节点i的效用ui、云节点的效用u0和斯塔克伯格博弈模型,定义斯塔克伯格均衡SE、最优资源策略ci*和最优奖励策略R*;
得到动态环境中根据所述斯塔克伯格均衡SE、最优资源策略ci*和最优奖励策略R*得出的有效算法;
根据所述有效算法建立重建下行云任务的模型;
利用所述重建下行云任务的模型执行云端服务下行。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立模拟激励机制的斯塔克伯格博弈模型,具体包括:
所述云节点被定义为领导者且产生所述领导者的解决方案,所述边缘节点i被定义为跟随者且产生所述跟随者的解决方案;
所述领导者的解决方案被定义为所述领导者为所述下行云任务发布的所述奖励R;
所述跟随者的解决方案被定义为所述边缘节点i为完成所述下行云任务产生的所述资源成本。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定义斯塔克伯格均衡SE,所述斯塔克伯格均衡SE被定义为点,所述点满足对于任何(R,c),R≥0和c≥0有






其中c为策略向量,,ci为资源策略。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定义最优资源策略ci*,所述最优资源策略ci*的计算结果为



其中S为所述边缘节点的集合,,Mi为资源总成本。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述最优资源策略ci*的计算结果包括:第一部分、第二部分和第三部分;
所述第一部分为ci*=0,如果R小于等于αi;
所述第二部分分为ci*,如果;
所述第三部分为ci*,如果;
所述最优资源策略根据所述第一部分、第二部分和第三部分计算得出的情况包括:第一情况、第二情况和第三情况;
所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭得科姚晨蝶郑龙刘忠
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

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