【技术实现步骤摘要】
基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法及系统
本专利技术涉及配电系统，尤其是一种基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法及系统。
技术介绍
配电系统是保证供电质量、提供优质服务以及提高电力系统运行效率与可再生能源接纳能力的关键环节。近年来，在建设智能配电网的过程中，由于配电网元件数量众多、扩容任务繁重、设备异动频繁，拓扑数据管理维护工作量大，数据录入与更新不及时，配电系统存储的拓扑或线变关系与实际电网运行情况不一致，给配电网的调度、运行、管理带来了很大的困扰，而采用现场核查的方式校验配网拓扑耗费大量的人力和物力。在电力系统中，关口表是各市场主体(电力公司、电厂、售电公司、大用户等)进行电力交易的结算依据，它的准确度直接关系到电力计费，关系到各市场主体的平等交易和经济利益。因此电力公司一直非常关注关口表的准确度，致力于提高关口表的准确度和稳定性，发现影响关口表准确度的因素，掌握关口表准确度变化的规律。关口表计量管理是电力应用中最重要的日常管理工作之一，贯穿于电力生产、传输、使用的全过程，即从发电、输电、配电到...
【技术保护点】
1.一种基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取装设在变压器上的关口表的停电信息；/nS2、对停电信息进行逻辑分析，过滤掉冗余的数据信息和干扰数据；/nS3、对过滤后的停电信息采用大数据挖掘方法进行分析、处理和挖掘，查找出异常的线变关系，进而改正GIS系统、SG186系统的数据，整改线变关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取装设在变压器上的关口表的停电信息；
S2、对停电信息进行逻辑分析，过滤掉冗余的数据信息和干扰数据；
S3、对过滤后的停电信息采用大数据挖掘方法进行分析、处理和挖掘，查找出异常的线变关系，进而改正GIS系统、SG186系统的数据，整改线变关系。
2.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S1中所述的停电信息是指变压器的各项电力参数，包括电压、电流、有功功率、无功功率、视在功率、有功电能、无功电能、频率、相角。
3.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S2中所述干扰数据包括关口表内部故障、采集时钟漂移、用户暂停用电、欠费停电的信息数据；
其中，关口表内部故障的检测方法如下：电压电流向量图分析、电压电流异常偏差检查、电能计量超差检查，同时利用电能计量历史大数据，对数据进行整理、分析和挖掘，构建针对性的关口表准确度统计模型，对关口表的运行状态进行实时、远程监控，及时评估关口表的运行状态和故障趋势，避免潜在的计量故障。
4.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S3中大数据挖掘方法包括回归分析、时间序列分析、聚类分析、支持向量机分析、相关性分析、决策树、仿生学优化。
5.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S3中针对高损配线，利用相关系数法诊断线损异常，采用相关系数法对配线线损指标异常进行动态诊断；对负高损线路下挂公变或专变的线变关系进行排查，求相关系数：计算线路线损率变化量与每一个下挂公变或专变电量的相关系数，若相关，则该公变或专变线变关系有误。
6.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S3中基于电量与线损关联性的异常线变关系，所采用的判别方法如下：利用大数据分析技术和台区线损非线性相关性分析方法，构建不依赖于本地通信关系的线变关系纠错模型，查找出统计错误的线变关系。
7.根据权利要求1所述的基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法，其特征在于，步骤S3中判断是否为异常的线变关系所采用...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，史雷，魏联滨，王莹，孙杰，李磐旎，吴乃月，张慧敏，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，国家电网有限公司，北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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