一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法技术

本发明专利技术公开了一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，首先利用二次项拟合的方法对GPS数据预处理，批量获取各GPS卫星直反射信号；然后通过解析直反射信号，分离出5～25°的卫星高度角信息和信噪比数据，并对信噪比消除趋势项和单位转换，获取低高度角线性信噪比残差数据；接下来对低高度角线性信噪比残差数据进行Lomb‑Scargle谱分析解算出频谱频率、对接收器垂直距离和天线高求差值及公式换算，进而获取多颗卫星的雪深反演值；最后综合GPS卫星观测质量和状况，筛选出2组卫星的雪深反演值，利用支持向量机对筛选出的2组卫星的雪深反演结果进行监督学习和训练，输出机器学习后的雪深预测值。

A support vector machine aided snow depth inversion method of GPS signal-to-noise ratio

【技术实现步骤摘要】
一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法
本专利技术涉及计算机机器学习领域和使用全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)，尤其涉及一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法。
技术介绍
积雪作为水文循环的关键存储要素，不仅影响全球冰冻圈的气候，而且在地表能量平衡和全球气候变化反馈中发挥着至关重要的作用。因此，进行积雪变化研究对评估区域和全球能源和水循环变化十分重要。当下常规的积雪探测方法主要是通过人工实地考察和采样测量雪深，而近年快速发展起来的遥感技术——GPS干涉反射技术(GlobalPositioningSystem-InterferometricReflectometry,GPS-IR)凭借着高精度、低成本、低功耗、高时空分辨率、空间覆盖广等优点，受到了广泛的关注，为地面积雪雪深反演提供新思路。GPS-IR的主要原理是提取GPS反射信号中包含物体表面的偏振特性和物理反射率的信噪比信号数据来反演地表特征参数。目前利用GPS-IR进行积雪雪深探测仍存在以下不足：(1)当前常规的GPS本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，其特征在于包括GPS观测数据预处理，分离卫星高度角数据和信噪比数据，提取5～25°的卫星高度角数据和信噪比数据，消除信噪比数据的趋势项，Lomb-Scargle谱分析解算出频谱频率，对GPS接收器垂直距离和天线高求差值及公式换算，综合GPS卫星观测质量和状况筛选卫星，利用支持向量机对筛选出的卫星的雪深反演结果进行监督学习和训练。/n

【技术特征摘要】
1.一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，其特征在于包括GPS观测数据预处理，分离卫星高度角数据和信噪比数据，提取5～25°的卫星高度角数据和信噪比数据，消除信噪比数据的趋势项，Lomb-Scargle谱分析解算出频谱频率，对GPS接收器垂直距离和天线高求差值及公式换算，综合GPS卫星观测质量和状况筛选卫星，利用支持向量机对筛选出的卫星的雪深反演结果进行监督学习和训练。


2.如权利要求1所述的一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，其特征在于利用二次项拟合的方法对GPS数据预处理，批量获取各GPS卫星直反射信号。


3.如权利要求1所述的一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，其特征在于分离出5～25°的卫星高...

【专利技术属性】
技术研发人员：任超，施显健，黄远林，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：广西;45