【技术实现步骤摘要】
一种气压检测方法及系统
本专利技术涉及气压检测领域，具体涉及一种气压检测方法及系统。
技术介绍
目前，气压计内通常采用芯片，气压计的输出气压值会被气压计受到的光照影响，导致气压计的输出气压值与气压真实值之间存在偏差，气压检测精度受到影响。以防水气压计为例，如图1所示，现有的防水气压计典型的封装结构中，防水气压计上端面设有较大的开口，内部填充有Gel胶10，气压计内部采用的芯片是MEMS芯片20和ASIC芯片30，防水气压计还包括外壳40、PCB基板50，MEMS芯片20和ASIC芯片30对光照比较敏感，在Gel胶10透光率比较好时(颜色为白色、透明等)，光线的照射会使得防水气压计的输出气压值会出现偏差，影响防水气压计的检测精度。现有技术中，为解决光照影响，常采用黑色的遮光胶包覆芯片，这样能减小光照对芯片的影响，但是会改变气压计的整体封装结构，例如开口尺寸、Gel胶10的选型等，造成生产工艺复杂等其他问题。因此，需要提出一种新的气压检测方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于...
【技术保护点】
1.一种气压检测方法，其特征在于，包括：/n获取气压计的输出气压值及作用于所述气压计的光照强度值；/n将所述输出气压值及所述光照强度值输入计算模型，使得所述计算模型输出气压真实值，得到气压检测结果，其中，所述计算模型为公式模型或机器学习网络模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种气压检测方法，其特征在于，包括：
获取气压计的输出气压值及作用于所述气压计的光照强度值；
将所述输出气压值及所述光照强度值输入计算模型，使得所述计算模型输出气压真实值，得到气压检测结果，其中，所述计算模型为公式模型或机器学习网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公式模型为光照强度值及输出气压值作为自变量且气压真实值作为因变量的三元数学方程。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三元数学方程由多个包含气压计输出气压值、作用于所述气压计的光照强度值和气压真实值的样本数据拟合得到。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习网络模型为径向基神经网络模型、人工神经网络或最小二乘支持向量机。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习网络模型为径向基神经网络模型，在将所述光照强度值及输出气压值输入计算模型，使得所述计算模型输出气压真实值之前，该方法还包括：
预设所述径向基神经网络模型的扩展常数σ和输出节点权值w，基于多个包含气压计的输出气压值、作用于所述气压计的光照强度值和...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙延娥，方华斌，付博，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。