求职者确认雇佣的概率制造技术

用于预测社交网络服务成员账户与工作发布的相关性的技术。在实施例中，系统的候选者预测器引擎对表示针对工作发布的多个申请者的每个工作/申请者对的申请者质量(AQ)分数的数据进行编码。另外，所述系统存储经编码的数据并且为每个申请者分配成员级别权重。此外，所述系统计算每个工作/申请者对的加权AQ分数，所述加权AQ分数是各个AQ分数与成员级别权重的乘积。此外，所述系统对加权AQ分数进行求和以得出工作发布的总加权分数。然后，候选者预测器引擎基于总加权分数生成确认雇佣的工作级别概率(pCH)，所述工作级别pCH指示申请者填补工作发布的可能性。同样地，所述系统将工作级别pCH发送到客户端设备以用于显示。

Probability of employment confirmation

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】求职者确认雇佣的概率优先权要求本专利申请要求于2017年7月26日提交的题为“JOBAPPLICANTPROBBILITYOFCONFIRMEDHIRE”的美国专利申请US15/660779(代理人案卷号：3080.I56US1)的优先权的权益，其全文在此通过引用并入本文。
本公开总体涉及数据处理系统。更具体而言，本公开涉及用于推断在(一个或多个)成员账户与(一个或多个)职位发布之间的相关性的方法、系统和计算机程序产品。
技术介绍
社交网络服务是一种基于计算机或基于网络的应用，其使得用户能够出于彼此共享信息的目的而与人建立链接或连接。一些社交网络服务旨在使得朋友和家人能够彼此通信，而其他社交网络服务则专门针对业务用户，其目的是实现对业务信息的共享。出于本公开的目的，术语“社交网络”和“社交网络服务”是广义地使用的，并且意在涵盖旨在连接朋友和家人的服务(常常被简称为“社交网络”)，以及专门针对使得业务人员能够连接和共享业务信息的服务(通常也被称为“社交网络”，但是有时也被称为“业务网络”)。利用许多社交网络服务，提示成员提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机系统，包括：/n处理器；/n存储设备；/n候选者预测器引擎；以及/n存储器设备，其保存指令集，所述指令集能在所述处理器上运行以使所述计算机系统执行包括以下项的操作：/n由所述候选者预测器引擎对表示针对工作发布的多个申请者的每个工作/申请者对的申请者质量(AQ)分数的数据进行编码，所述AQ分数是基于AQ模型的；/n在所述存储设备上存储表示针对所述工作发布的所述多个申请者的每个工作/申请者对的所述AQ分数的经编码的数据；/n向所述多个申请者中的每个申请者分配成员级别权重；/n由所述候选者预测器引擎计算针对所述工作/申请者对中的每个工作/申请者对的加权AQ分数，所述加权AQ分数是从所述...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170726 US 15/660,7791.一种计算机系统，包括：
处理器；
存储设备；
候选者预测器引擎；以及
存储器设备，其保存指令集，所述指令集能在所述处理器上运行以使所述计算机系统执行包括以下项的操作：
由所述候选者预测器引擎对表示针对工作发布的多个申请者的每个工作/申请者对的申请者质量(AQ)分数的数据进行编码，所述AQ分数是基于AQ模型的；
在所述存储设备上存储表示针对所述工作发布的所述多个申请者的每个工作/申请者对的所述AQ分数的经编码的数据；
向所述多个申请者中的每个申请者分配成员级别权重；
由所述候选者预测器引擎计算针对所述工作/申请者对中的每个工作/申请者对的加权AQ分数，所述加权AQ分数是从所述存储设备中取回的各个AQ分数与成员级别权重的乘积；
对所述加权AQ分数进行求和以导出针对所述工作发布的总加权分数；
由所述候选者预测器引擎基于所述总加权分数来生成确认雇佣的工作级别概率(pCH)，所述工作级别pCH指示由申请者填补所述工作发布的可能性；以及
将所述工作级别pCH发送到客户端设备以用于显示。


2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，向所述多个申请者中的每个申请者分配成员级别权重包括：
从所述存储设备中取回所述多个申请者的所述各个AQ分数；以及
向具有较高AQ分数的申请者分配更大的权重。


3.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述AQ分数部分地基于从被存储在所述存储设备上的工作候选者上下文特征集中取回的至少一种预定义类型的候选者特征，所述候选者特征包括以下中的至少一项：在目标候选者账户的社交网络服务简档中表示的工作职能描述符、在所述目标候选者账户的所述社交网络服务简档中表示的工作行业描述符、以及在所述目标候选者账户的所述社交网络服务简档中表示的工作公司规模描述符。


4.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述候选者预测器引擎包括预测生成器，并且其中，生成所述工作级别pCH还包括：由所述预测生成器基于包括渠道、申请路径和组织规模中的一项或多项的工作级别特性来生成预测输出，所述预测输出指示所述多个申请者中的申请者针对所述工作发布是否合格。


5.根据权利要求4所述的计算机系统，其中，所述工作级别特性包括至少一种预定义类型的工作特征，所述至少一种预定义类型的工作特征包括以下中的至少一项：在所述工作发布中表示的工作职能描述符、在所述工作发布中表示的工作行业描述符、以及在所述工作发布中表示的工作公司规模描述符。


6.根据权利要求3所述的计算机系统，其中，对表示针对每个工作/申请者对的所述AQ分数的所述数据进行编码包括：对候选者与工作比较特征数据子集进行编码以包括与被学习为对给定的工作候选者针对给定的工作发布是否合格的预测的预定义类型的比较特征相对应的差值，对所述候选者与工作比较特征数据子集进行编码包括：
基于所述目标候选者账户的社交网络服务简档中的至少一个就业时间段描述符来识别候选者专业经验年限；
识别在所述工作发布中描述的所需专业经验年限；
计算年限差值以表示在所述候选者专业经验年限与所述所需专业经验年限之间的差；
将所述年限差值插入到所述候选者与工作比较特征数据子集中作为各个比较特征；以及
将所述候选者与工作比较特征数据子集存储在所述存储设备上。


7.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，将所述年限差值插入到所述候选者与工作比较特征数据子集作为所述各个比较特征包括：
将所述年限差值编码为在所述候选者与工作比较特征数据子集中的年限差比较特征的预定义数据位置；以及
将所述候选者与工作比较特征数据子集存储在所述存储设备上。


8.根据权利要求3所述的计算机系统，其中，对表示针对每个工作/申请者对的所述AQ分数的所述数据进行编码包括：对候选者与工作比较特征数据子集进行编码以包括与被学习为对给定的工作候选者针对给定的工作发布是否合格的预测的预定义类型的比较特征相对应的差值，对所述候选者与工作比较特征数据子集进行编码包括：
识别在所述目标候选者账户的社交网络服务简档中的每个技能描述符；
识别在所述工作发布中描述的每个技能描述符；
计算技能匹配值以表示在所述目标候选者账户的技能描述符与所述工作发布的技能描述符之间的匹配技能描述符的百分比；
将所述技能匹配值插入到所述候选者与工作比较特征数据子集中作为各个比较特征；以及
将所述候选者与工作比较特征数据子集存储在所述存储设备上。


9.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，在所述目标候选者账户的所述社交网络服务简档中的每个技能描述符包括由所述目标候选者账户选择的各个技能描述符。


10.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，在所述目标候选者账户的所述社交网络服务简档中的每个技能描述符包括由与所述目标候选者账户具有社交网络连接的成员账户选择的各个技能描述符。


11.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，将所述技能匹配值插入到所述候选者与工作比较特征数据子集中作为各个比较特征包括：
将所述技能匹配值编码为针对在所述候选者与工作比较特征数据子集中的技能匹配比较特征的预定义数据位置；以及
将...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·梁，V·P·萨克塞纳，J·攀，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US