【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】细胞识别专利
本专利技术涉及生物图像处理和细胞分类领域。更具体地，本专利技术涉及用于，例如，在无透镜全息成像流式细胞术中，细胞的无标记计数和/或分类的系统和方法。专利技术背景细胞表征在医疗诊断学中起重要作用。例如，白细胞(WBC)，也称为白血球，通过帮助抵抗病原体来在免疫系统中起重要作用。WBC的识别可以辅助诊断许多疾病，诸如白血病、艾滋病和某些常见病毒。对WBC的3个部分(即，T淋巴细胞、粒细胞和单核细胞)的区分已成为血液学家特别感兴趣的热点话题。常规白细胞识别通常需要若干必要的图像处理。已经对特征分析和分类进行了研究用于使用不同的图像形态的细胞标识。最早的细胞分类尝试是基于分割的。Bao等基于使用血液涂片的显微图像，在无需从细胞质中分离细胞核的情况下从细胞图像中获得定量测量。作为扩展，Gelsema等基于多灰度阈值化原理来执行图像分割。所提取的特征表达几何形状、光学密度和纹理特性。TheeraUmpon等使用骨髓涂片的显微图像，仅使用细胞核信息来对白细胞进行分类。他们使用数学形态学来分析基于白细胞核的特征集。...
【技术保护点】
1.一种用于区分细胞的细胞区分系统，该系统包括：/n-用于接收基于处于悬浮状态的细胞的全息图像的细胞经重构的图像的输入装置，以及/n-用于从所述细胞的经重构的图像确定细胞表征特征用于所述细胞的表征的细胞识别装置，/n其中所述细胞识别装置被配置成用于将图像矩确定为细胞识别特征，所述图像矩被定义为/nm
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170716 EP 17181569.91.一种用于区分细胞的细胞区分系统，该系统包括：
-用于接收基于处于悬浮状态的细胞的全息图像的细胞经重构的图像的输入装置，以及
-用于从所述细胞的经重构的图像确定细胞表征特征用于所述细胞的表征的细胞识别装置，
其中所述细胞识别装置被配置成用于将图像矩确定为细胞识别特征，所述图像矩被定义为
mij＝∑x，y(f(x，y).xi.yj)以及
其中并且
其中j和i是阶数，并且其中
f(x，y)是数字图像位于(x，y)处的像素强度。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置被配置成用于将至少以下图像矩确定为细胞识别特征：m00、m01、m11、m12、μ03、μ12和μ21、η03、η12、η20以及η21。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于将Zernike矩Z20确定为细胞识别特征：
其中图像的Zernike矩被定义为：
对于x2+y2≤1，且
Vn，m(ρ，θ)＝Rn，mexp(jmθ)
n是表示Zernike多项式的阶数的非负整数，并且m表示满足(n-|m|)＝even且|m|≤n的约束的Zernike多项式的重复，θ是方位角，并且ρ是径向距离，0≤ρ≤1，Rn，m是径向多项式
4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于还将至少直径确定为细胞识别特征。
5.如权利要求2到4中的任一者所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于还将至少以下图像矩确定为细胞识别特征：m30和μ20。
6.如权利要求2到5中的任一者所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于还将Zernike矩Z20、Z40、Z60和Z80确定为细胞识别特征，其中：
对于x2+y2≤1，且Vn，m(ρ，θ)＝Rn，mexp(jmθ)
其中n是表示Zernike多项式的阶数的非负整数，并且m表示满足(n-|m|)＝even且|m|≤n的约束的Zernike多项式的重复，θ是方位角，并且ρ是径向距离，0≤ρ≤1，并且Rn，m是径向多项式
7.如权利要求2到6中的任一者所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于还将至少以下图像矩确定为细胞识别特征：m02、m10、m20、m21、η02和η30。
8.如权利要求2到7中的任一者所述的系统，其特征在于，所述细胞识别装置进一步被配置成用于将HU矩hu1、hu5和hu7以及脊确定为细胞识别特征，其中hu1＝η20+η02
hu5＝(η30-3η12)(η30+η12)[(η30+η12)2-3(η21+η03)2]+(3η21-η03)(η21+η03)[3(η30+η12)2-(η2...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雨谦，G·万米尔彼克，A·杜莎，
申请(专利权)人：IMEC非营利协会，鲁汶天主教大学，
类型：发明
国别省市：比利时;BE
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